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Après trois ans de prépa au Lycée Hoche (MPSI puis MP), je suis cette année en première école d’ingénieurs à Télécom Paris. Je suis cette année par ailleurs colleur en maths en MP au Lycée Hoche. En première année, j'étais loin d'être le plus brillant, puis en deuxième et troisième année, je me suis familiarisé avec les concepts mathématiques, jusqu'à devenir l'un des meilleurs de ma classe grâce à de la méthode. Ainsi, je ne compte pas vous faire apprendre un cours par cœur, mais plutôt, vous amenez à le comprendre et à le maîtriser. Surtout, j'essaierai le plus souvent possible d'utiliser des analogies, des exemples d'applications pour démystifier les maths et vous extraire l'essence même d'un passage de cours ou d'un exercice, pour ne pas bloquer sur des notations qui obstruent parfois la compréhension. Aussi, je m'engage à donner des conseils en dehors des heures de cours ou pas sur la prépa en général et les méthodes de travail qui payent. En fonction du profil et des demandes de l'élève, je conçois un programme pour la séance. En effet, je distingue deux types de situation : l'apprentissage du cours et l'approfondissement. Pour l'apprentissage, nous reprendrons ou nous avancerons sur le cours de maths avec les théorèmes et démos phares du chapitre en question et des exemples pour illustrer. Je m'efforcerai toujours d'extraire les idées sous-jacentes tout en vous donnant confiance en vous. Quant à l'approfondissement, nous traiterons des exercices classiques qui demandent réflexion, aucune piste n'est mauvaise, mais nous cherchons quelles intuitions avoir et pourquoi. Une séance hybride et possible. J'espère sincèrement vous donner confiance en vous en faisant ses séances et je m'efforcerai de vous faire comprendre pas mal de concept tout en restant cool et sans stress bien sûr.
Maths · Physique
Maths
📊 Initiation à la Data Science avec Python Titre complet : Statistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants (Cours 100 % en ligne – pour étudiants, professionnels en reconversion, ou curieux passionnés de données) La Data Science est aujourd’hui au cœur des métiers les plus innovants et des décisions stratégiques dans tous les secteurs. Pourtant, lorsqu’on débute, on peut vite se sentir submergé par le jargon technique, les bibliothèques Python ou les modèles statistiques. Avec ce cours, mon objectif est de rendre cette discipline passionnante compréhensible et accessible à tous, même sans formation mathématique poussée ou bagage en informatique. Je propose un accompagnement pas à pas, basé sur la pratique, des projets concrets et une approche pédagogique bienveillante. Vous apprendrez à manipuler des données, à en extraire de l'information et à créer vos premiers modèles de machine learning, en toute simplicité. 🎯 Objectifs du cours Découvrir les outils de base de la Data Science avec Python Comprendre et appliquer les notions fondamentales en statistiques exploratoires Savoir manipuler, nettoyer, visualiser et interpréter des jeux de données réels Réaliser une première modélisation prédictive (régression linéaire, classification) 📚 Contenu du cours ✔ Les bibliothèques fondamentales en Data Science – pandas : lecture, nettoyage et transformation des données – numpy : opérations mathématiques et manipulation de tableaux – matplotlib & seaborn : visualisation de données claire et esthétique – Premiers pas avec scikit-learn pour le machine learning ✔ Nettoyage et analyse de données – Importation de fichiers CSV et exploration de données – Gestion des valeurs manquantes et des doublons – Création de variables, filtrage, regroupements – Visualisation : histogrammes, courbes, heatmaps, boxplots... ✔ Initiation au Machine Learning – Comprendre le fonctionnement de la régression linéaire et logistique – Premiers modèles de classification (KNN, arbres de décision simples) – Séparation des données (jeu d'entraînement/test), validation croisée simple – Interprétation des résultats et amélioration du modèle 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation des objectifs de l’élève : découverte, projet pro, préparation à une formation... 2️⃣ Plan de progression personnalisé, adapté au niveau de départ. 3️⃣ Alternance de théorie visuelle et de pratique intensive sur des jeux de données réels (santé, sport, finance, etc.). 4️⃣ Mini-projets pratiques à chaque étape : analyser les résultats d’un sondage, prédire des résultats simples, automatiser des analyses. 5️⃣ Explication des erreurs rencontrées, suivi pédagogique individualisé. 6️⃣ Bilan régulier, avec renforcement des points clés selon les besoins. 🌐 Cours 100 % en ligne – pédagogie accessible Cours via Zoom, Google Meet, ou outil de votre choix Partage d’écran en direct, travail sur notebook interactif (Jupyter ou Google Colab) Supports PDF + code commenté fournis après chaque séance Possibilité de coaching intensif en vue d’une formation ou d’un entretien Horaires flexibles, adaptés au fuseau horaire des pays du Golfe et à vos disponibilités 👨‍🎓 Pour qui ? Débutants complets en Data Science et Python Étudiants souhaitant enrichir leur profil avec des compétences pratiques Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée Toute personne curieuse de comprendre le monde à travers les données ! Ce cours a été conçu pour que chaque participant progresse à son rythme, développe sa logique analytique et découvre le plaisir de "faire parler les données". N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs et bâtir ensemble un programme sur mesure. Je serai ravi de vous accompagner dans cette belle aventure qu’est la science des données.
Statistiques · Maths · Analyse numérique
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