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Ordinateur de base pour le front-end, back-end, développement d'applications, services et tests, etc.
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Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.
Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.
Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.
🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end
Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :
HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité
CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille
Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide
JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await
TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques
React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API
Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée
Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie
jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend
Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache
⚙️ Développement Back-End et Entreprise
Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :
C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices
Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne
Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)
Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation
Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps
PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique
Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm
CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines
☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps
Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :
AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)
Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)
Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus
Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep
Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions
📱 Développement d'applications
Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :
Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API
Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native
Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile
Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud
🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :
Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé
Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT
Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images
API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI
🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques
Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :
Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique
Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables
Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération
Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)
Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement
LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles
Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS
Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG
Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio
Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles
IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs
🔬 Données, tests et qualité
Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis
Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances
Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman
Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout
Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus
Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence
🧩 Systèmes d'exploitation et scripts
Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix
Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus
Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux
Sécurité du système et renforcement SSH
🧠 Sujets bonus
Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes
Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas
Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA
Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer
Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.
Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.
Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.
🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end
Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :
HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité
CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille
Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide
JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await
TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques
React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API
Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée
Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie
jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend
Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache
⚙️ Développement Back-End et Entreprise
Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :
C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS
Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket
Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices
Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne
Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)
Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation
Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps
PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique
Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm
CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines
☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps
Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :
AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)
Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)
Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus
Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep
Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket
Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions
📱 Développement d'applications
Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :
Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API
Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native
Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile
Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud
🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :
Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé
Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT
Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images
API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI
🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques
Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :
Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique
Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables
Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération
Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)
Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement
LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles
Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS
Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG
Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker
Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio
Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles
IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs
🔬 Données, tests et qualité
Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis
Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances
Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman
Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout
Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus
Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence
🧩 Systèmes d'exploitation et scripts
Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix
Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus
Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux
Sécurité du système et renforcement SSH
🧠 Sujets bonus
Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes
Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas
Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA
Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer
Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
Informations supplémentaires
Veuillez apporter votre propre ordinateur portable
Lieu
Cours au domicile de l'élève :
- Autour de Soest, Pays-Bas
Cours chez le professeur :
- Tervurenpad, Amsterdam, Netherlands
En ligne depuis les Pays-Bas
Présentation
Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.
Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.
Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.
Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.
Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.
Education
J'ai obtenu mon diplôme d'ingénieur en électronique et télécommunication en 2011. J'aime les langages de programmation, j'ai donc appris beaucoup de langages de programmation par moi-même et je les ai également enseignés à mes amis.
Expérience / Qualifications
J'ai plus de 15 ans d'expérience professionnelle dans le secteur informatique. J'ai également une expérience variée dans l'enseignement.
Age
Enfants (4-6 ans)
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
30 minutes
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
anglais
hindi
oriya
néerlandais
français
allemand
italien
luxembourgeois
espagnol
gujarati
bengali
marathi
télougou
chinois
arabe
russe
pendjabi
ourdou
japonais
coréen
polonais
portugais
turc
suédois
norvégien
ukrainien
roumain
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népalais
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Compétences
Commentaires
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