Apprendre à effectuer des requêtes SQL sur une base de données

Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you will learn the basics and tools to manipulate python and other programming languages as well as using them to build machine learning models. We also provide assistance to students specializing in programming and database mangement using SQL (CPGE students). Under special request, we provide courses on other programming languages such as C, R studio, MATLAB, ... If you have any further questions, feel free to contact us. Python est un puissant langage de programmation à usage général. Il est utilisé dans le développement web, la science des données, la création de prototypes de logiciels, etc. Heureusement pour les débutants, Python possède une syntaxe simple et facile à utiliser. Cela fait de Python un excellent langage pour apprendre à programmer pour les débutants. Dans ce cours, vous apprendrez les bases et les outils pour manipuler python ainsi que son utilisation pour construire des modèles d'apprentissage automatique. Nous fournissons également une assistance aux étudiants spécialisés dans la programmation python et la gestion de bases de données utilisant SQL (étudiants de CPGE). Sur demande particulière, nous organisons des cours sur d'autres langages de programmation tels que C, R studio, MATLAB, ... Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.

Plongez dans le monde des bases de données et apprenez les principes fondamentaux de la conception, de la création et de la gestion de bases de données relationnelles. Vous découvrirez le langage SQL, utilisé pour interagir avec les bases de données, et apprendrez à écrire des requêtes pour extraire, mettre à jour et analyser les données. À travers des exemples pratiques, vous créerez des bases de données et résoudrez des problèmes courants de gestion des données. Si vous souhaitez maîtriser l'art de gérer et de manipuler efficacement les données, ce cours est essentiel. Rejoignez-nous pour acquérir des compétences en bases de données et SQL, qui sont recherchées dans une multitude de domaines, de la gestion d'entreprise à la science des données.

Ce que vous apprendrez : - Les Fondamentaux : Comprenez les bases de Python, y compris les variables, les boucles, et les conditions. Parfait pour ceux qui débutent en programmation. - Programmation Orientée Objet : Apprenez à structurer vos programmes en utilisant des classes et des objets, un concept crucial pour écrire du code propre et réutilisable. - Développement Web : Initiez-vous au développement web avec Django ou Flask, deux des frameworks web les plus populaires pour Python. - Science des Données et IA : Découvrez comment Python peut être utilisé pour l'analyse de données, le machine learning et l'intelligence artificielle. - Projets Réels : Appliquez vos connaissances à des projets réels pour consolider votre apprentissage et construire votre portfolio.

Afin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles et du langage SQL, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques: - La sélection simple (SELECT) - Fonctions de ligne et fonctions de groupe - Regroupement - Jointure - Sous requête simple - Sous requête corrélée - Algèbre relationnelle - Etc.

Ce cours est conçu pour vous initier à l'informatique et à la programmation. Vous apprendrez les concepts de base de l'informatique, y compris les algorithmes, les structures de données et les paradigmes de programmation. Vous apprendrez également à écrire des programmes simples en utilisant Python ou C, des langages de programmation populaire. Tout au long du cours, vous travaillerez sur plusieurs projets, y compris la création d'un jeu ou d'un programme qui résout des problèmes mathématiques, pour vous aider à appliquer ce que vous avez appris. Vous aurez aussi accès à une variété de ressources, y compris des tutoriels en ligne, des forums de discussion et des blogs de programmation, pour approfondir votre compréhension du matériel de cours.

Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

Je suis ingénieur informatique, avec double master en génie logiciel et 6 ans d'expérience en enseignement. Je connais l'anglais, le français et le développement informatique. Donner des cours privés dans le monde entier, c'est ce que j'aime faire pendant mon temps libre pour me garder socialement actif! J'adore donner des cours de langues dans une nouvelle pédagogie et pour tous les âges des étudiants: Chansons, projets, Poésie, Présentations, films etc. Quant à l'enseignement du développement informatique, ma pédagogie est toujours l'enseignement par des projets pratiques et des tutoriels. Tel que. le développement de jeux et d'applications ou de services virtuels utiles dépend de la technologie sur laquelle nous travaillons. Soyez prêt pour votre meilleure expérience en anglais et en informatique avec moi, ce n'est pas comme n'importe quelle ancienne méthode d'enseignement des méthodologies! N'hésitez pas à me contacter, si vous souhaitez l'essayer! Je serai très heureux de donner plus que je peux pour vous amener à vos espoirs.

Vous êtes lycéen ? Vous avez un bac ? Vous avez besoin d'aide avec Python (programmation algorithmique). Je suis là pour vous apprendre ! Je suis certifié du Python Institute (PCAP : Certified Associate in Python Programming) et je travaille avec Python depuis plus de 5 ans. Je suis également enseignant et mes élèves adorent ma façon d'enseigner (simple, clair et toujours drôle)

Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions. 1- Installation de MongoDB 2- Execution MongoDB 3- Utilisation des Documents et Collections 4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données 5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell 6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB 7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell. 8- L’agrégation 9- L’indexation 10- Modélisation des données et les transactions

Ce cours est accessible pour tous les niveaux de compétences allant de ceux qui souhaitent apprendre la programmation à ceux qui sont déjà familiarisés avec celle-ci. Ainsi le but du cours dépendra avant tout de votre connaissance et de ce que vous souhaitez apprendre. Évidemment, si vous êtes un parfait débutant, un cours d'algorithmique vous sera donné afin de vous familiariser aux méthodes de programmations. Ces cours d'algorithmiques seront complétés par des exercices en Pascal, Python ou en Java (ou autre langage de programmation suivant votre convenance) où d'autres notions apparaitront au fur et à mesure (procédures, orienté objet, ...). Des cours en SQL seront également dispensés dans le cas d'élèves de niveaux intermédiaires et/ou avancés. L'idée de ce cours est de vous faire comprendre des concepts soit par la théorie, soit par l'intermédiaire de kata, soit les deux. Les cours les plus avancés se donneront sur des frameworks tels que Vaadin, JavaFx, ... Bref, n'hésitez pas à me contacter pour avoir un complément d'informations et/ou me donner les informations qui me permettront de vous offrir un cours sur mesure et qui correspondra à vos besoins. Je reste disponible pour un premier contact afin d'évaluer votre niveau ou vos connaissances si vous en avez besoin.

Salut les étudiants, Foundation of Data Science est destiné aux débutants complets. Ce cours est une connaissance approfondie et des outils pratiques pour utiliser et travailler avec différents types de données. Acquérir une expérience pratique dans le pipeline de la science des données en acquérant la maîtrise du langage de codage de la science des données R. Foundations of Data Science s'adresse à ceux qui travaillent avec des données structurées (feuilles de calcul et tableaux de données) et non structurées et qui ont besoin de comprendre comment automatiser les données pour obtenir des informations, contribuer aux discussions stratégiques et prendre des décisions basées sur les données. Avec mon cours, vous acquerrez une large compréhension des outils et des techniques utilisés pour travailler avec des données. 1. Qu'est-ce que les données : découvrez les types, les structures et les cadres de données 2. Interagir avec les données : comprendre comment les données sont utilisées et comment utiliser les données 3. D’où proviennent les données : les processus d’acquisition et de partage des données 4. Stockage et structuration des données : Travailler avec différents types de bases de données et d'ensembles de données 5. Nettoyage des données : travailler avec des ensembles de données désordonnés ou incomplets 6. Analyser les données : obtenir des informations grâce aux techniques et outils de science des données 7. Visualisation des données : meilleures pratiques et outils pour la visualisation et la présentation des données 8. Apprentissage automatique et intelligence artificielle : comment les données sont utilisées par les machines 9. Travailler en tant que Data Scientist : Que font réellement les data scientists ? 10. Data & Society : Éthique et usages des données dans la société

Je suis un expert de la data, et je vous propose une formation complète de 8h en business intelligence (Data analyste). La formation sera organisée comme suit : - Cours (slides récapitulatifs) afin de maîtriser le cycle de vie d'un projet business intelligence (ETL, intégration de données, modélisation, reporting) - Des exercices théoriques sur la modélisation de problèmes en business intelligence (diagramme en étoile, diagramme en flocon de neige). - étude de cas pratique utilisant les outils du SQL server : SSIS, SSAS, SSRS - rapports avec QlikView

En tant que data scientist avec une expertise approfondie en intelligence artificielle, machine learning, deep learning, time series et data mining, je mets à votre disposition mes compétences en tant que data engineer spécialisé dans la Business Intelligence au sein d'une grande entreprise. Je vous propose une formation complète couvrant l'ensemble du pipeline de la Business Intelligence, depuis la collecte des données jusqu'à la visualisation. Au cours de ces sessions, vous apprendrez : • La conception et le design de data warehouses adaptés à vos besoins spécifiques. • Les modèles de données tels que le star schema et le snowflake pour optimiser votre structure de données. • L'utilisation pratique de SQL Server ainsi que d'autres bases de données SQL pour gérer efficacement vos données. • Les techniques avancées d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL) avec SSIS pour automatiser les processus. • La création de rapports interactifs et de tableaux de bord percutants avec Power BI et DAX ou IBM Cognos. D'exposés approfondis, basés sur une solide expérience pratique et des connaissances théoriques actualisées, couvrant tous les aspects du pipeline de la Business Intelligence. D'exemples concrets et pertinents, tirés de cas d'utilisation réels, pour illustrer les concepts théoriques et faciliter leur compréhension. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et pour planifier des sessions de formation adaptées à votre emploi du temps et à vos objectifs . Avec cette formation, vous serez prêt à tirer pleinement parti de vos données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.

Je donne des cours de base de l'informatique pour les élèves de l'école primaire, lycée, université ou pour les gens qui veulenet changer leur domaine et débuter du zéro l'informatique. Html, css, javascript, base de données, algorithmique. Lors de la première scéance on discute avec le participant et on prépare le programme selon son besoin. Et lors de la deuxième séance on installe ensemble ce qui est nécessaire pour le cours.

Le cours de SQL (Structured Query Language) est une formation destinée à enseigner les principes fondamentaux et avancés de la manipulation des bases de données relationnelles. Voici une description générale des sujets abordés dans un cours de SQL Introduction à la base de données et à SQL : Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. Présentation de SQL en tant que langage de requête standard pour interagir avec les bases de données. Langage de Définition de Données (LDD) : Exploration des langages spécifiques au domaine pour définir la structure et la gestion des données dans une base de données. Exemple : DDL (Data Definition Language) dans le contexte de SQL pour définir des objets de base de données tels que des tables, des vues et des index. Langage de Manipulation de Données (LMD) : Opérations de Requête : Exploration des commandes permettant d'extraire des informations spécifiques de la base de données. Utilisation de l'instruction SELECT pour interroger et récupérer des données en fonction de critères définis. Opérations de Modification : Utilisation des instructions UPDATE, INSERT, et DELETE pour effectuer des modifications sur les données existantes. Compréhension des transactions pour garantir la cohérence des données lors des opérations de modification. Agrégation de Données : Utilisation des fonctions d'agrégation (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) pour effectuer des calculs sur des ensembles de données. Combiner les données à l'aide de GROUP BY pour regrouper les résultats en fonction de critères spécifiques. Filtrage et Tri : Utilisation de clauses telles que WHERE pour filtrer les résultats en fonction de conditions spécifiques. Utilisation de ORDER BY pour trier les résultats selon des critères spécifiques. Jointures : Application d'instructions JOIN pour combiner les données de plusieurs tables en fonction de relations spécifiées. Compréhension des différents types de jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN) pour obtenir des résultats précis. Sous-requêtes : Utilisation de sous-requêtes pour effectuer des opérations plus complexes en intégrant des requêtes imbriquées. Langage de Contrôle de Données (LCD) : Introduction aux langages utilisés pour spécifier les règles de gestion des données et les politiques de sécurité. Exemple : DCL (Data Control Language) dans SQL pour gérer les autorisations et les droits d'accès aux données. Méthode MERISE : Étapes de la Méthode : Analyse des Besoins : Collecte et compréhension des besoins du système d'information. Identification des acteurs, des flux d'information, et des règles métier. Modèle Conceptuel de Données (MCD) : Utilisation de diagrammes entité-association pour représenter les entités, les relations, et les attributs. Définition des contraintes d'intégrité au niveau conceptuel. Modèle Conceptuel des Traitements (MCT) : Représentation des traitements nécessaires pour répondre aux besoins du système. Identification des différents processus et interactions entre eux. Modèle Conceptuel des Flux (MCF) : Modélisation des flux d'information entre les acteurs et les traitements. Illustration des échanges d'informations au sein du système. Conception Détaillée : Passage du modèle conceptuel aux modèles logiques et physiques. Outils de Modélisation : Utilisation d'outils graphiques pour créer les différents diagrammes MERISE. Exemple d'outil : PowerAMC. Avantages de la Méthode MERISE : Structuration du processus de conception. Séparation claire entre les différentes étapes du projet. Facilité de compréhension grâce à des modèles visuels.