R et Python pour la recherche et l'analyse de données (du niveau débutant au niveau avancé)

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Àpd 24 Fr /h

Apprenez à utiliser R pour analyser des données, mener des recherches et produire des rapports professionnels, même si vous partez de zéro.

Ce cours est conçu pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels qui souhaitent développer des compétences pratiques en matière de données pour leurs travaux universitaires, leur évolution de carrière ou des opportunités internationales.

Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Nettoyer et analyser des ensembles de données réelles à l'aide de R et Python
- Effectuer des analyses statistiques pour les projets de recherche
- Créer des visualisations de haute qualité
- Automatisez les rapports à l'aide d'outils comme Quarto
- Structurer les flux de travail de recherche pour obtenir des bourses et des publications.

L'approche pédagogique est pratique et axée sur les projets. Vous n'apprendrez pas seulement la théorie : vous travaillerez sur des jeux de données réels et constituerez un portfolio immédiatement utilisable.

Que vous vous prépariez à des études supérieures, travailliez sur une thèse ou vous reconvertissiez dans le domaine des sciences des données, ce cours vous fournira une base solide et pratique.

Informations supplémentaires

- Aucune expérience préalable en programmation n'est requise (pour les débutants).
Les apprenants de niveau intermédiaire/avancé peuvent demander des séances personnalisées
- Les cours sont adaptés à vos objectifs (recherche, reconversion professionnelle, bourses d'études, etc.).
Vous recevrez des jeux de données d'entraînement et des exercices guidés.
- Possibilité d'encadrement de projet (thèse, mémoire ou article de recherche)

Lieu

En ligne depuis le Nigeria

Présentation

- Je suis une spécialiste des données et une formatrice spécialisée dans l'aide aux étudiants et aux professionnels pour utiliser les données afin de débloquer des opportunités académiques et professionnelles.
Je me spécialise dans l'enseignement du langage R pour la recherche, l'analyse de données et la résolution de problèmes concrets. Mon approche est pratique et axée sur les résultats : je m'attache à aider les étudiants non seulement à comprendre les concepts, mais aussi à les appliquer concrètement à leurs projets, leurs thèses et leurs objectifs professionnels.
J'ai travaillé avec des étudiants d'horizons divers, y compris des débutants sans aucune expérience en programmation, et je les ai guidés pour qu'ils analysent des données avec assurance, élaborent des rapports et présentent leurs résultats de manière professionnelle.
Au-delà de l'enseignement, je m'investis pleinement pour aider les étudiants à se positionner pour des opportunités internationales, notamment des bourses d'études complètes. Cela signifie que je comprends le niveau de compétences analytiques et de recherche attendu et que je forme mes étudiants en conséquence.
Mes cours sont interactifs, structurés et adaptés aux besoins de chaque étudiant. Que vous prépariez un projet de recherche, souhaitiez vous orienter vers la science des données ou perfectionner votre profil académique, je vous accompagnerai pas à pas.

Education

- Université suédoise des sciences agricoles, Master en sciences forestières, mention très bien, 2023
- Université de Copenhague, Master en Écosystèmes forestiers, Nature et Société, 2022
- Université fédérale de technologie d'Akure, Licence en technologie agricole, mention très bien, 2019

Expérience / Qualifications

- Fondatrice d'EU StudyAssist, qui accompagne les étudiants dans leurs démarches d'études universitaires et internationales.
- Formateur du programme « R pour la recherche », formant les étudiants à l'analyse des données et aux flux de travail de recherche
- Expérience d'enseignement auprès d'étudiants débutants, intermédiaires et avancés en recherche
- Expérience pratique avec :
- Nettoyage et analyse des données
- Modélisation statistique
- Visualisation des données
- Automatisation des rapports de recherche (ex. : Quarto)
- Accompagnement des étudiants travaillant sur :
- Projets de recherche de premier et deuxième cycles
- Thèses et mémoires
- Demandes de bourses et d'admission universitaires

Je privilégie l'acquisition de compétences immédiatement utiles, afin que les étudiants puissent constater de réels progrès en peu de temps.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

30 minutes

45 minutes

60 minutes

90 minutes

Enseigné en

anglais

français

Compétences

Python

Microsoft office

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Matías

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Vous recherchez l'efficacité, la créativité et la productivité dans vos tâches quotidiennes ? Ne cherchez pas plus loin. Microsoft Office est là pour répondre à toutes vos attentes.

Pourquoi choisir Microsoft Office ?

Créez avec Puissance : Word, Excel, PowerPoint et bien d'autres applications vous offrent des outils puissants pour donner vie à vos idées, que ce soit pour un document professionnel, un tableau de bord financier ou une présentation époustouflante.

Collaborez en Toute Simplicité : OneDrive et Teams vous permettent de collaborer avec vos collègues ou amis, peu importe où vous vous trouvez. Travaillez ensemble en temps réel, partagez des fichiers et communiquez facilement.

Gagnez du Temps avec l'Automatisation : Excel simplifie les tâches complexes avec des formules intelligentes, tandis que Outlook organise vos e-mails et votre calendrier pour que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel.

Sécurité Avancée : Protégez vos données et votre confidentialité grâce à des fonctionnalités de sécurité avancées, telles que la vérification en deux étapes et la gestion des accès.

Programmation Avancée : En tant que spécialiste, je maîtrise la programmation en VBA (Visual Basic for Applications) pour automatiser vos tâches et personnaliser vos applications Office. De plus, dans la dernière version de Microsoft Office, vous avez également la possibilité de programmer en Python, un langage que je maîtrise également.

Disponible Partout : Que vous soyez au bureau, en déplacement ou à la maison, Microsoft Office est accessible sur tous vos appareils, vous permettant de travailler où et quand vous le souhaitez.

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Ne laissez pas les défis du quotidien vous ralentir. Investissez dans la puissance de Microsoft Office et libérez votre potentiel.

Transformez votre façon de travailler, créez avec aisance et atteignez de nouveaux sommets grâce à Microsoft Office.

Adam

4.88

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Apprenez à coder avec méthode et logique
Que ce soit pour réussir la spécialité NSI au lycée, concevoir des projets personnels ou préparer des études supérieures scientifiques, la maîtrise du code repose sur une pensée algorithmique solide. J'aide les élèves à comprendre la structure des langages et la logique des données.

Domaines et langages enseignés :

Algorithmique & Logique : Conception de structures de données et résolution de problèmes.

Langages de Programmation : Python, C/C++, C# et Java.

Gestion des Données : Analyse et requêtes SQL / bases de données.

Développement Web de base : HTML & CSS pour la création de pages structurées.

L'objectif est d'amener l'élève de la simple écriture de code à une véritable autonomie de développement.

Varvara

4.88

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Améliorez votre français en suivant nos cours de français en ligne. Je donne des cours et aide à organiser des entreprises étrangères en matière d'organisation et d'obligations fixes telles que les dépenses mensuelles et la planification des rendez-vous avec les clients.

Amin

4.88

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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Salah

4.88

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

4.88

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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Ikrami

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Je vous guiderai étape par étape pour vous familiariser avec les outils des programmes Microsoft Office (Word, Excel et PowerPoint) dont vous pensez avoir besoin pour atteindre vos objectifs. Votre niveau d'expérience déterminera où nous commencerons et comment nous procéderons tout au long du cours.
Contactez moi

Sebastien

4.88

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L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure

Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles.

Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique.
Pourquoi choisir ce parcours Premium ?

Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles.

Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour.

Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde.

Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles.

Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final.

Architecture du programme
1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation

Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts.

Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles).

Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards.

Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles.

Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions.

2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO)

Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs.

Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable.

Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs.

3. Spécialisations et écosystèmes professionnels

Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django.

Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy.

Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn.

Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup.

Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame.

4. Ingénierie avancée et fiabilité

Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives.

Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code.

Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles.

Profils visés

Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants :

Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ.

Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques.

Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché.

Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert.

Passez à l'action

Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous.

Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

Emna

4.88

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Ce cours est conçu pour fournir une initiation complète à l'informatique appliquée, combinant l’apprentissage des outils bureautiques essentiels et les bases de la programmation. Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez renforcer vos compétences, ce programme vous guidera pas à pas à travers les logiciels Word, Excel et PowerPoint pour maîtriser la création de documents, l’analyse de données et les présentations efficaces.

En parallèle, vous explorerez les fondamentaux de la programmation en utilisant deux langages polyvalents : Python et Visual Basic. Vous apprendrez à écrire vos premiers programmes, à manipuler des données, à automatiser des tâches simples et à développer des solutions adaptées à des problématiques courantes.

Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques et techniques, essentielles dans un monde de plus en plus numérique. Vous repartirez avec une compréhension solide des outils informatiques et de la programmation, prêts à les appliquer dans vos études, votre travail ou vos projets personnels.

Hassane

4.88

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Description :
Ce cours est idéal pour les débutants ou intermédiaires souhaitant apprendre la programmation à travers des langages comme C#, Java ou Python. Avec une approche progressive, vous serez guidé de l’algorithmique de base à la programmation orientée objet.

Objectifs :

Introduction aux algorithmes et à leur mise en œuvre.
Maîtriser les bases des langages C#, Java, et Python.
Comprendre les notions de classes, objets, et gestion des erreurs.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Explications claires et exercices pratiques.
Flexibilité : Un accompagnement personnalisé pour répondre à vos attentes.
Pour qui ?
Étudiants ou professionnels débutants en programmation, ou préparant des examens.

Mohamed

4.88

(85)

Ce cours s’adresse à toute personne souhaitant apprendre à programmer en Python, que vous soyez élèves, étudiant, professionnel ou simplement curieux.
Python est aujourd’hui l’un des langages les plus utilisés grâce à sa simplicité et sa puissance. Vous apprendrez à écrire vos premiers programmes, manipuler les données, automatiser des tâches, et comprendre les bases indispensables de la programmation moderne.
L’objectif est de vous rendre autonome pour développer vos propres projets (scripts, petits logiciels, analyse de données, etc.) et acquérir une compétence recherchée dans le monde académique et professionnel.

Ammar

4.88

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Patrick

4.88

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Mon approche est avant tout pratique, pédagogique et adaptée au niveau de chacun : apprendre à utiliser les outils numériques au quotidien, comprendre leur fonctionnement et gagner progressivement en autonomie.

De la prise en main de la souris et du clavier aux usages plus avancés, je vous accompagne pas à pas :

🖱️ Premiers gestes : souris, clavier, fenêtres, fichiers et dossiers

🪟 Windows: prise en main, réglages, organisation et personnalisation

📄 Microsoft 365: Word, Excel, PowerPoint, Outlook...

🌐 Internet : navigation, recherches, téléchargements et services en ligne

📧 Messagerie : e-mails, pièces jointes, organisation et contacts

📱 Smartphone et tablette: applications, photos, réglages et synchronisation

☁️ Stockage en ligne : Google Drive, OneDrive, sauvegardes et partage de fichiers

🔐 Sécurité numérique : mots de passe, arnaques, phishing et protection des données

🌐 Création de sites web : WordPress, choix et achat du nom de domaine, hébergement, installation, configuration et personnalisation du site

📈 Référencement SEO : bases du référencement naturel, optimisation des contenus et visibilité sur les moteurs de recherche

🤖 Intelligence artificielle : découverte et utilisation de ChatGPT et des outils d’IA

L’objectif est simple : vous permettre de faire par vous-même avec des explications claires, sans jargon technique et à votre rythme.

Marie

4.88

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Vous souhaitez utiliser Microsoft 365 avec plus d’aisance, sans avoir à tout apprendre d’un coup? Je propose des cours individuels en français, à distance, adaptés à votre rythme et à vos besoins.

Nous pouvons travailler sur des tâches concrètes : organiser vos fichiers dans OneDrive, créer et mettre en page un document Word, préparer un tableau Excel simple, utiliser Teams pour communiquer et partager des documents, ou créer un formulaire avec Microsoft Forms.

Je vous montre les étapes, puis vous les pratiquez. Vous pouvez apporter vos questions et un projet personnel ou professionnel. Mon expérience en enseignement et en formation numérique me permet d’expliquer les outils clairement, même si vous débutez.

Baptiste

4.88

(85)

Ma méthode repose principalement sur la pratique, car je pense que c’est en écrivant du code et en essayant de résoudre des problèmes que l’on progresse réellement en programmation.
Chaque cours commence par une explication des nouvelles notions que nous allons voir dans la leçon. Je propose ensuite des exercices adaptés au niveau de l’élève, que nous réalisons ensemble progressivement. L’objectif n’est pas simplement de donner la réponse, mais de comprendre le raisonnement qui permet d’arriver à la solution.
Je m’adapte au rythme et aux difficultés de chaque élève : si une notion n’est pas comprise, nous prenons le temps de la revoir avec des exemples simples avant de revenir à la pratique. À l’inverse, si les bases sont maîtrisées, nous pouvons aller plus loin avec des exercices plus complexes.
Un cours type se déroule donc généralement en trois étapes : rappel ou découverte d’une notion, exercices pratiques accompagnés, puis correction et explication des erreurs.
Mes cours s’adressent principalement aux débutants et aux étudiants qui découvrent Python, notamment au lycée ou dans les premières années d’études supérieures. Je peux notamment aider à comprendre les bases du langage : variables, conditions, boucles, fonctions, listes, dictionnaires, etc.
Mon objectif est que l’élève devienne progressivement autonome face à un exercice, plutôt que de simplement apprendre des solutions par cœur.