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Depuis décembre 2024
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Maîtrise de SQL : apprenez à interroger, analyser et gérer les données
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Àpd 16 Fr /h
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SQL (Structured Query Language) est la pierre angulaire du travail avec les bases de données et une compétence indispensable pour quiconque poursuit une carrière dans l'analyse de données, le développement de logiciels ou la gestion de bases de données. Ce cours est conçu pour vous faire passer des fondamentaux de SQL aux techniques d'interrogation avancées.

Vous commencerez par les bases : comprendre les bases de données, écrire des requêtes simples et apprendre à récupérer, filtrer et trier des données. Au fur et à mesure de votre progression, vous maîtriserez des sujets avancés tels que les jointures, les sous-requêtes, les fonctions et l'optimisation des performances des requêtes. Des exercices concrets vous permettront d'acquérir une expérience pratique avec des ensembles de données réels, vous préparant ainsi à résoudre facilement les défis commerciaux.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, ce cours propose une approche pratique pour apprendre SQL de manière structurée et engageante. Libérons ensemble la puissance des bases de données !
Informations supplémentaires
Apportez votre ordinateur portable
Lieu
location type icon
En ligne depuis le Maroc
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
Enseigné en
anglais
français
arabe
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
at teacher icon
Cours par webcam
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Ce cours est conçu pour aider les étudiants et les professionnels à exceller dans leurs examens de programmation en fournissant un soutien ciblé pour des langages tels que Python, C et JavaScript. Le cours couvre les concepts clés, les problèmes courants et les techniques pour résoudre efficacement les défis de programmation. Les étudiants auront accès à des exercices pratiques, à des défis de codage et à des questions de type examen pour développer leurs compétences dans ces langages de programmation populaires. Que vous prépariez un examen universitaire ou un test de certification, ce cours offre des ressources précieuses pour améliorer la compréhension et améliorer les performances dans les évaluations de programmation.
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Python est un langage de programmation polyvalent et adapté aux débutants, largement utilisé dans l'analyse de données, le développement Web, l'apprentissage automatique et l'automatisation. Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent commencer leur parcours de codage ou améliorer leurs compétences en Python.

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Python, notamment les variables, les boucles et les fonctions, et progresserez progressivement vers des sujets plus avancés comme la programmation orientée objet, l'utilisation d'API et la gestion d'ensembles de données du monde réel. En mettant l'accent sur la pratique, vous réaliserez des projets qui consolideront votre compréhension et vous aideront à créer un portfolio.

Que vous vous prépariez à une carrière dans la technologie, à l'automatisation de tâches ou à la science des données, ce cours offre une méthode structurée et engageante pour maîtriser Python. Codons votre chemin vers le succès !
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Amin
Les compétences en analyse de données peuvent transformer votre carrière, et nul besoin d'être un as des maths ou d'avoir une formation technique pour les acquérir. Si vous savez utiliser un ordinateur et que vous êtes curieux, vous pouvez y arriver. En seulement 10 heures de cours particuliers, vous passerez de l'inconnu à l'analyse autonome de données réelles.

Vous êtes peut-être étudiant et devez analyser des données pour un cours ou un mémoire. Vous cherchez peut-être votre premier emploi dans les données, la finance ou le commerce et souhaitez acquérir une compétence recherchée par les employeurs. Vous utilisez peut-être déjà Excel quotidiennement, mais vos rapports vous prennent des heures et vous soupçonnez qu'il existe une méthode plus rapide. Ou peut-être n'avez-vous jamais écrit une seule ligne de code et l'idée vous paraît intimidante. Ce cours est conçu pour vous tous, et chaque leçon s'adapte à votre niveau actuel.

Je suis ingénieur et je travaille quotidiennement avec des données, des statistiques et la programmation (SQL, Python, R, Excel). Je n'enseigne pas la théorie pour le simple plaisir de la théorie. J'enseigne comment j'utilise ces outils dans un contexte professionnel réel : vous partez d'une problématique concrète, d'un jeu de données réel et vous découvrez une méthode claire pour passer de l'un à l'autre.

Dans 10 heures, vous serez capable de :

Écrivez vous-même des requêtes SQL. Sélectionnez, filtrez, triez et regroupez des données, combinez plusieurs tables avec des jointures et répondez à des questions concrètes telles que « quel produit s'est le mieux vendu chaque mois ? »
Nettoyez et analysez vos données dans Excel. Utilisez des formules de recherche, des calculs conditionnels et des tableaux croisés dynamiques pour créer des graphiques clairs, au lieu de passer des heures à effectuer des tâches manuelles.
Créez votre premier tableau de bord Power BI. Importez des données, nettoyez-les avec Power Query, créez des visualisations interactives et partagez un rapport d'aspect professionnel.
Expliquez vos résultats. Transformez une question métier en requête ou en tableau de bord, vérifiez la cohérence de vos résultats et présentez-les à une personne qui ne connaît pas les données.
Présentez un projet finalisé. Repartez avec une analyse prête à intégrer à votre portfolio, utilisable lors d'un entretien ou dans votre thèse.

Comment les 10 heures sont organisées (nous adaptons cela à votre niveau et à votre objectif)

Heures 1-2 : Fondements. Nous définissons votre objectif, évaluons votre niveau et abordons vos premières requêtes SQL (SELECT, WHERE, ORDER BY).
Heures 3-4 : SQL en détail. Regroupement et synthèse des données, jointures entre tables et nettoyage des données désordonnées.
5e et 6e heures : Maîtrise d’Excel pour l’analyse. Formules avancées, tableaux croisés dynamiques et graphiques.
7e et 8e heures : Power BI. Importation et nettoyage des données, création de visualisations et d’un tableau de bord interactif.
Heures 9 à 10 : Votre projet. Nous intégrons tous les éléments à un jeu de données réaliste (ventes, finance, RH ou vos propres données), et je vous donne un retour d’information ainsi qu’un plan pour les prochains exercices.

Si vous maîtrisez déjà Excel ou SQL, nous passerons sur les notions que vous connaissez déjà et nous concentrerons sur vos besoins. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances ultérieurement (par exemple, DAX avancé, Python ou les statistiques), nous pourrons reprendre les mêmes bases.

Comment fonctionnent les leçons

Chaque leçon est individuelle et personnalisée. Vous vous entraînez sur votre propre écran avec mon accompagnement, ce qui vous permet d'apprendre par la pratique plutôt que par l'observation. Entre les séances, je peux vous proposer de courts exercices si vous souhaitez vous entraîner davantage, et vous pouvez me poser des questions à tout moment. Si vous disposez de vos propres fichiers ou données de travail (anonymisées, bien sûr), nous pouvons les utiliser, ce qui rend l'apprentissage beaucoup plus pertinent. Sinon, je fournis des jeux de données d'entraînement.

J'explique en anglais ou en français (ou en arabe si c'est plus facile pour vous), et je suis patient. Il n'y a pas de questions bêtes. Si quelque chose n'est pas clair, je l'expliquerai autrement jusqu'à ce que ce soit le cas.

À qui s'adresse ce cours ?

Étudiants en commerce, économie, ingénierie, sciences ou sciences sociales
Les demandeurs d'emploi et les personnes en reconversion professionnelle qui souhaitent faire leurs premiers pas dans l'analyse de données
Les professionnels qui souhaitent automatiser leurs rapports et travailler plus rapidement
Débutants complets. Aucune expérience préalable avec SQL ou Power BI n'est requise.
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Vous êtes peut-être étudiant et devez analyser des données pour un cours ou un mémoire. Vous cherchez peut-être votre premier emploi dans les données, la finance ou le commerce et souhaitez acquérir une compétence recherchée par les employeurs. Vous utilisez peut-être déjà Excel quotidiennement, mais vos rapports vous prennent des heures et vous soupçonnez qu'il existe une méthode plus rapide. Ou peut-être n'avez-vous jamais écrit une seule ligne de code et l'idée vous paraît intimidante. Ce cours est conçu pour vous tous, et chaque leçon s'adapte à votre niveau actuel.

Je suis ingénieur et je travaille quotidiennement avec des données, des statistiques et la programmation (SQL, Python, R, Excel). Je n'enseigne pas la théorie pour le simple plaisir de la théorie. J'enseigne comment j'utilise ces outils dans un contexte professionnel réel : vous partez d'une problématique concrète, d'un jeu de données réel et vous découvrez une méthode claire pour passer de l'un à l'autre.

Dans 10 heures, vous serez capable de :

Écrivez vous-même des requêtes SQL. Sélectionnez, filtrez, triez et regroupez des données, combinez plusieurs tables avec des jointures et répondez à des questions concrètes telles que « quel produit s'est le mieux vendu chaque mois ? »
Nettoyez et analysez vos données dans Excel. Utilisez des formules de recherche, des calculs conditionnels et des tableaux croisés dynamiques pour créer des graphiques clairs, au lieu de passer des heures à effectuer des tâches manuelles.
Créez votre premier tableau de bord Power BI. Importez des données, nettoyez-les avec Power Query, créez des visualisations interactives et partagez un rapport d'aspect professionnel.
Expliquez vos résultats. Transformez une question métier en requête ou en tableau de bord, vérifiez la cohérence de vos résultats et présentez-les à une personne qui ne connaît pas les données.
Présentez un projet finalisé. Repartez avec une analyse prête à intégrer à votre portfolio, utilisable lors d'un entretien ou dans votre thèse.

Comment les 10 heures sont organisées (nous adaptons cela à votre niveau et à votre objectif)

Heures 1-2 : Fondements. Nous définissons votre objectif, évaluons votre niveau et abordons vos premières requêtes SQL (SELECT, WHERE, ORDER BY).
Heures 3-4 : SQL en détail. Regroupement et synthèse des données, jointures entre tables et nettoyage des données désordonnées.
5e et 6e heures : Maîtrise d’Excel pour l’analyse. Formules avancées, tableaux croisés dynamiques et graphiques.
7e et 8e heures : Power BI. Importation et nettoyage des données, création de visualisations et d’un tableau de bord interactif.
Heures 9 à 10 : Votre projet. Nous intégrons tous les éléments à un jeu de données réaliste (ventes, finance, RH ou vos propres données), et je vous donne un retour d’information ainsi qu’un plan pour les prochains exercices.

Si vous maîtrisez déjà Excel ou SQL, nous passerons sur les notions que vous connaissez déjà et nous concentrerons sur vos besoins. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances ultérieurement (par exemple, DAX avancé, Python ou les statistiques), nous pourrons reprendre les mêmes bases.

Comment fonctionnent les leçons

Chaque leçon est individuelle et personnalisée. Vous vous entraînez sur votre propre écran avec mon accompagnement, ce qui vous permet d'apprendre par la pratique plutôt que par l'observation. Entre les séances, je peux vous proposer de courts exercices si vous souhaitez vous entraîner davantage, et vous pouvez me poser des questions à tout moment. Si vous disposez de vos propres fichiers ou données de travail (anonymisées, bien sûr), nous pouvons les utiliser, ce qui rend l'apprentissage beaucoup plus pertinent. Sinon, je fournis des jeux de données d'entraînement.

J'explique en anglais ou en français (ou en arabe si c'est plus facile pour vous), et je suis patient. Il n'y a pas de questions bêtes. Si quelque chose n'est pas clair, je l'expliquerai autrement jusqu'à ce que ce soit le cas.

À qui s'adresse ce cours ?

Étudiants en commerce, économie, ingénierie, sciences ou sciences sociales
Les demandeurs d'emploi et les personnes en reconversion professionnelle qui souhaitent faire leurs premiers pas dans l'analyse de données
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