machine lerning fondement de l'ia architectures des ordianeteurs
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Technologie de l'information (TI)
Les technologies de l'information englobent l'ensemble des outils matériels, logiciels et réseaux servant à créer, stocker, traiter et transmettre des données numériques. Elles constituent l'infrastructure technique indispensable sur laquelle reposent les communications modernes et les opérations informatiques des entreprises. L'apprentissage de cette discipline permet de maîtriser l'administration des systèmes, la gestion des réseaux et le déploiement d'architectures numériques sécurisées.
Système d'information (SI)
Le système d'information représente l'ensemble structuré des ressources humaines, matérielles et logicielles chargées de collecter, organiser et diffuser l'information stratégique au sein d'une organisation. Il fait le lien entre les besoins fonctionnels des métiers et les technologies disponibles pour optimiser les processus de prise de décision. Cette matière enseigne l'analyse des flux de données, la modélisation des processus et la gouvernance des données pour répondre aux enjeux de l'entreprise.
Génie informatique pour les ingénieurs
Le génie informatique applique les principes fondamentaux de l'ingénierie et des mathématiques à la conception, au développement et à la maintenance de logiciels et de systèmes complexes. Il couvre la méthodologie de programmation, l'architecture des ordinateurs, les algorithmes ainsi que la gestion du cycle de vie des applications. Ce cours forme les futurs ingénieurs à résoudre des problèmes techniques complexes en concevant des solutions informatiques fiables, évolutives et performantes.
Les technologies de l'information englobent l'ensemble des outils matériels, logiciels et réseaux servant à créer, stocker, traiter et transmettre des données numériques. Elles constituent l'infrastructure technique indispensable sur laquelle reposent les communications modernes et les opérations informatiques des entreprises. L'apprentissage de cette discipline permet de maîtriser l'administration des systèmes, la gestion des réseaux et le déploiement d'architectures numériques sécurisées.
Système d'information (SI)
Le système d'information représente l'ensemble structuré des ressources humaines, matérielles et logicielles chargées de collecter, organiser et diffuser l'information stratégique au sein d'une organisation. Il fait le lien entre les besoins fonctionnels des métiers et les technologies disponibles pour optimiser les processus de prise de décision. Cette matière enseigne l'analyse des flux de données, la modélisation des processus et la gouvernance des données pour répondre aux enjeux de l'entreprise.
Génie informatique pour les ingénieurs
Le génie informatique applique les principes fondamentaux de l'ingénierie et des mathématiques à la conception, au développement et à la maintenance de logiciels et de systèmes complexes. Il couvre la méthodologie de programmation, l'architecture des ordinateurs, les algorithmes ainsi que la gestion du cycle de vie des applications. Ce cours forme les futurs ingénieurs à résoudre des problèmes techniques complexes en concevant des solutions informatiques fiables, évolutives et performantes.
Informations supplémentaires
un PC à hautes performances (ou « de capacité élevée »)
Un processeur puissant (Intel i5/i7 ou AMD Ryzen 5/7 récent).
16 Go de mémoire RAM indispensable pour exécuter des environnements virtuels ou faire tourner plusieurs outils en même temps sans ralentissement.
Un disque SSD rapide (512 Go minimum).
Une panoplie de logiciels métiers spécifiques
Un processeur puissant (Intel i5/i7 ou AMD Ryzen 5/7 récent).
16 Go de mémoire RAM indispensable pour exécuter des environnements virtuels ou faire tourner plusieurs outils en même temps sans ralentissement.
Un disque SSD rapide (512 Go minimum).
Une panoplie de logiciels métiers spécifiques
Lieu
En ligne depuis la Tunisie
Présentation
Titulaire d'un doctorat en informatique obtenu à l'École Nationale des Sciences de l'Informatique (ENSI, Université de la Manouba) au sein du laboratoire de recherche RIADI, sous la direction de Pr. Henda Hajjami Ben Ghezala (mention Très Honorable), je cumule près de dix ans d'expérience dans l'enseignement supérieur en Tunisie, notamment à l'Institut Supérieur des Langues Appliquées et d'Informatique de Béja (ISLAIB), à l'École privée de technologie et de management (SUPTECH), ainsi qu'à l'Institut Supérieur d'Informatique d'Ariana et du Kef.
Mon enseignement couvre un large spectre directement en lien avec les spécialités visées : intelligence artificielle et fondements du Machine Learning, frameworks Big Data, architectures SOA et services Web, sécurité informatique, ainsi que l'administration et la gestion des bases de données, dispensés du cycle préparatoire jusqu'aux cycles ingénieur et mastère.
Mon enseignement couvre un large spectre directement en lien avec les spécialités visées : intelligence artificielle et fondements du Machine Learning, frameworks Big Data, architectures SOA et services Web, sécurité informatique, ainsi que l'administration et la gestion des bases de données, dispensés du cycle préparatoire jusqu'aux cycles ingénieur et mastère.
Education
Doctorat en informatique / ENSI: École Nationale des Sciences Informatique- Université Manouba 2017 – 2022 le Titre: Contribution à la mise en œuvre d’une approche de capitalisation de connaissances de mémoires de projets informatiques.
Mastère de recherche en informatique/FSB : Faculté des sciences de Bizerte
2013 – 2014 le Titre: Proposition d’une approche de transformation à base de graphe: application dans le BPR.
Licence fondamentale en informatique/FSB : Faculté des sciences de Bizerte
2009 – 2010 Titre: Développement d’une application de gestion des ressources humaines au sein de la société de câblage SEBN- TN.
Baccalauréat en science expérimentale / Lycée secondaire de BouSalem 2013 – 2014
Mastère de recherche en informatique/FSB : Faculté des sciences de Bizerte
2013 – 2014 le Titre: Proposition d’une approche de transformation à base de graphe: application dans le BPR.
Licence fondamentale en informatique/FSB : Faculté des sciences de Bizerte
2009 – 2010 Titre: Développement d’une application de gestion des ressources humaines au sein de la société de câblage SEBN- TN.
Baccalauréat en science expérimentale / Lycée secondaire de BouSalem 2013 – 2014
Expérience / Qualifications
Titulaire d'un doctorat en informatique obtenu à l'École Nationale des Sciences de l'Informatique (ENSI, Université de la Manouba) au sein du laboratoire de recherche RIADI, sous la direction de Pr. Henda Hajjami Ben Ghezala (mention Très Honorable), je cumule près de dix ans d'expérience dans l'enseignement supérieur en Tunisie, notamment à l'Institut Supérieur des Langues Appliquées et d'Informatique de Béja (ISLAIB), à l'École privée de technologie et de management (SUPTECH), ainsi qu'à l'Institut Supérieur d'Informatique d'Ariana et du Kef.
Mon enseignement couvre un large spectre directement en lien avec les spécialités visées : intelligence artificielle et fondements du Machine Learning, frameworks Big Data, architectures SOA et services Web, sécurité informatique, ainsi que l'administration et la gestion des bases de données, dispensés du cycle préparatoire jusqu'aux cycles ingénieur et mastère.
Sur le plan scientifique, mes travaux de recherche portent sur la capitalisation des connaissances, les architectures d'aide à la décision fondées sur les données, et la sécurité des systèmes de gestion de données orchestrés par IA. Ils ont donné lieu à plusieurs publications et communications internationales (KEOD/IC3K, ICSEA, IJACSA, ICAART 2026), ainsi qu'à une contribution récente sur la sécurisation des accès aux données par des agents LLM en contexte réglementé (AUDITRON, ICAART 2026). Je participe également activement à la vie scientifique de mon institution : encadrement de nombreux projets de fin d'études autour de la donnée (Business Intelligence, DataMart, ETL, tableaux de bord décisionnels), organisation d'ateliers et de journées de formation, membre de jury, et relectrice (reviewer) pour des conférences internationales (IEEE ISSATK 2026).
Mon enseignement couvre un large spectre directement en lien avec les spécialités visées : intelligence artificielle et fondements du Machine Learning, frameworks Big Data, architectures SOA et services Web, sécurité informatique, ainsi que l'administration et la gestion des bases de données, dispensés du cycle préparatoire jusqu'aux cycles ingénieur et mastère.
Sur le plan scientifique, mes travaux de recherche portent sur la capitalisation des connaissances, les architectures d'aide à la décision fondées sur les données, et la sécurité des systèmes de gestion de données orchestrés par IA. Ils ont donné lieu à plusieurs publications et communications internationales (KEOD/IC3K, ICSEA, IJACSA, ICAART 2026), ainsi qu'à une contribution récente sur la sécurisation des accès aux données par des agents LLM en contexte réglementé (AUDITRON, ICAART 2026). Je participe également activement à la vie scientifique de mon institution : encadrement de nombreux projets de fin d'études autour de la donnée (Business Intelligence, DataMart, ETL, tableaux de bord décisionnels), organisation d'ateliers et de journées de formation, membre de jury, et relectrice (reviewer) pour des conférences internationales (IEEE ISSATK 2026).
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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