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INFORMATIQUE POUR BASE DE DONNÉES ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE

Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.

En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.

Informations supplémentaires

Pour une expérience optimale, les participants doivent apporter un ordinateur portable équipé de Python (avec ses bibliothèques), R ou Stata pour l’analyse de données. Un environnement de développement comme Jupyter Notebook, RStudio ou Stata est requis selon le langage utilisé. L’accès à un SGBD (MySQL ou SQLite) est nécessaire pour la manipulation des bases SQL, Excel et Power BI doit être installé pour les visualisations et tableaux de bord.

Lieu

Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
Cours par webcam

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Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :français

Présentation

Bonjour et bienvenue ! 👋

Je suis doctorant-chercheur à l’Université de Lille, passionné par l’analyse des données et les sciences économiques et sociales. 📊

J’accompagne les étudiants à travers des cours privés interactifs et adaptés dans un large éventail de disciplines : statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique) appliquées à diverses disciplines (économie, psychologie, sciences sociales, santé publique, etc., informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.), ainsi que les techniques d’enquête et méthodologies qualitative et quantitative.

Ma pédagogie repose sur des exemples concrets, des études de cas et des mises en situation, afin de transformer la théorie en compétences pratiques.
Mon objectif ? Vous aider à maîtriser les outils essentiels, à analyser efficacement les données et à prendre des décisions éclairées !

Education

Doctorant actuellement - Université de Lille, diplômé Master 2 en Statistiques des population (2017) - Université Catholique de Louvain, Master 1 en Biostatistique à l'Université Libre de Bruxelles - ESP (2021)

Expérience / Qualifications

I. Enseignements à l'Université de Lille (Septembre 2021 - Aujourd'hui)
- TD de techniques d’enquête, Méthodologie qualitative, Méthodologie quantitative, Introduction en Ethnologie, Techniques de recherche sur l’entretien (Promotion : Licence 1 et 2 en Sociologie et double Licence Économie et Sociologie).
II. Cours particuliers via Apprentus (septembre 2024 - Aujourd'hui)
- Statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique),
- Informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.)
- Techniques d’enquête
- Méthodologie d'Analyse quantitative
- Méthodologie d'Analyse qualitative
III. Data Analyst à la DREAL Haut de France (Juin 2023 - Septembre 2023)
- Extraction et traitement des données des dossiers de déclaration/autorisation issues de différentes sources (Excel, rapports d’étude)
- Création de cartes interactives sur QGIS pour visualiser l’implantation des projets liés à la rubrique 3.3.1.0
- Extraction et nettoyage des données issues des bases MySQL
- Analyse de données avec Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)

Commentaires (1)

Très bon professeur, bon pédagogue et attentif aux besoins de ses élèves. Le cours était parfaitement structuré et organisé.
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation. Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie. Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Ce cours de biostatistique vous permettra de maîtriser les méthodes statistiques essentielles à l'analyse des données en biologie, médecine et santé publique. Vous apprendrez à appliquer les tests d'hypothèse, modèles statistiques et analyses de variance pour interpréter efficacement des résultats scientifiques. Grâce à une approche pratique et des exercices appliqués, vous développerez des compétences en traitement de données, probabilités et modélisation, essentielles pour la recherche scientifique et la prise de décision en sciences de la santé. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour analyser et exploiter des données complexes avec rigueur et précision.
Ce cours vise à initier les étudiants aux fondements de la recherche scientifique, à travers la compréhension des étapes clés de la démarche scientifique. Il permet aux apprenants d’acquérir des compétences nécessaires pour concevoir, structurer et mener un projet de recherche rigoureux, tant sur le plan méthodologique que pratique. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure d’identifier les caractéristiques fondamentales de la recherche scientifique, d’élaborer une problématique claire et pertinente, de formuler des hypothèses de recherche, de définir un cadre théorique et conceptuel adapté, de sélectionner des méthodes appropriées de collecte et d’analyse des données, ainsi que de rédiger une proposition de recherche structurée, qu’il s’agisse d’un projet, d’un mémoire ou d’un rapport scientifique.

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💻 Introduction à la programmation Python et algorithmique Titre complet : Programmation Python et initiation à l’algorithmique pour débutants et lycéens (niveau lycée & universitaire) (Enseignement 100 % à distance — pour lycéens, étudiants, débutants ou adultes en reconversion) La programmation est aujourd’hui une compétence essentielle, que ce soit pour les études, les projets personnels ou le monde professionnel. Mais lorsqu’on débute, il est facile de se sentir perdu face aux lignes de code ou aux logiques informatiques qui semblent complexes. C’est justement là que j’interviens ! Avec une approche progressive, bienveillante et structurée, j’aide les élèves à prendre en main Python — l’un des langages les plus accessibles et puissants — tout en découvrant les bases de l’algorithmique de manière simple et concrète. Mon objectif est de transformer l’appréhension du code en curiosité et plaisir d’apprendre, et de poser des bases solides pour que chaque élève progresse avec confiance. 🎯 Objectifs du cours Apprendre les fondamentaux de la programmation Python en partant de zéro. Développer des réflexes logiques et algorithmiques. Comprendre et construire des programmes simples mais utiles. Donner goût à la programmation à travers des projets accessibles et concrets. 📚 Contenu du cours ✔ Les bases de Python – Syntaxe, indentation, commentaires – Variables, types de données (nombres, chaînes, listes...) – Conditions (if, elif, else) – Boucles (for, while) – Fonctions simples – Notions de modules et bibliothèques ✔ Algorithmique pour débutants – Comprendre ce qu’est un algorithme – Écriture en pseudo-code et en Python – Algorithmes de tri (tri à bulles, par insertion...) – Recherche d’éléments dans une liste – Premiers pas avec la récursivité – Optimisation et complexité simple ✔ Premiers projets pratiques – Création de mini-jeux (ex. : devine le nombre, pierre-feuille-ciseaux) – Calculatrice simple ou convertisseur d’unités – Automatisation de tâches de base (par exemple : tri automatique d'une liste d’élèves) – Petits projets personnalisés selon les centres d’intérêt de l’élève 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation du niveau et des objectifs (initiation complète, renforcement, préparation à un concours ou un projet). 2️⃣ Plan de progression sur mesure, avec des notions abordées étape par étape. 3️⃣ Alternance théorie/pratique pour développer rapidement l’autonomie. 4️⃣ Exercices, mini-défis et projets pour appliquer chaque notion apprise. 5️⃣ Corrections et explications détaillées pour chaque difficulté rencontrée. 6️⃣ Suivi personnalisé, avec bilans réguliers et adaptation continue du rythme. 🌍 Cours 100 % en ligne – pédagogie moderne et adaptée Séances par Zoom, Google Meet, ou tout autre outil au choix Supports interactifs fournis après chaque session : codes commentés, fiches PDF, exercices, tutoriels Horaires souples, compatibles avec les emplois du temps chargés et les décalages horaires (idéal pour les élèves résidant dans les pays du Golfe ou ailleurs) Possibilité de cours en individuel ou en petit groupe (frères et sœurs, camarades, etc.) 👨‍🎓 Pour qui ? Lycéens ou élèves en filière techno/scientifique souhaitant se préparer à l’enseignement supérieur Étudiants en début de cursus informatique ou scientifique Adultes en reconversion professionnelle, curieux d’apprendre à coder Débutants complets souhaitant développer leurs compétences numériques Avec moi, vous apprendrez à penser comme un programmeur, pas seulement à reproduire du code. Vous gagnerez en logique, rigueur et autonomie, des atouts précieux pour l’avenir. Si vous avez des questions ou souhaitez discuter du parcours le plus adapté, n’hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous guider avec enthousiasme et bienveillance.

Francis
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Afin de pouvoir concevoir des applications robustes , la maîtrise de certains rudiments théoriques en informatique est importante. Il faut avoir un esprit logique très affûté, être capable de modéliser un programme sous forme d'algorithmes et enfin pouvoir le traduire dans un langage de programmation de votre choix. Je vous aide à évoluer en mathématiques, à maîtriser les concepts informatiques clés.

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Étudiant en cycle ingénieur à l’École Polytechnique de Paris, je suis actuellement en stage de Master à l’EPFL, à Lausanne. Je propose des cours particuliers de mathématiques, en présentiel sur Lausanne ou en ligne, à destination d’élèves du secondaire comme d’étudiants de niveau universitaire (Bachelor). J’ai acquis une solide expérience pédagogique à travers un stage de 6 mois dans des collèges et associations (tutorat, aide aux devoirs, co-animation de séances d’exercices), ainsi qu’en donnant régulièrement des cours particuliers. Ma méthode Mon objectif est d’accompagner chaque élève de façon personnalisée : compréhension des concepts fondamentaux, renforcement des acquis, méthodes de travail, préparation aux examens, etc. Je m’adapte au niveau et au rythme de chacun, en combinant rigueur, pédagogie et bienveillance. Déroulement type d’un cours Un cours commence généralement par une discussion pour cerner les difficultés ou objectifs du moment. On revoit ensuite les notions-clés et on les met en pratique à travers des exercices progressifs. Je propose aussi des supports complémentaires si besoin, et un court bilan en fin de séance. Ce que je propose ✅ Cours de mathématiques à Lausanne (en présentiel) ou à distance ✅ Pour élèves de lycée ou étudiants de l’EPFL / Bachelor en sciences ou ingénierie ✅ Suivi ponctuel ou régulier (remise à niveau, révisions, examens, projets...) ✅ Disponible en semaine à partir de 18h et toute la journée le week-end

Pr YSF
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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Amin
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Adam
Introduction à Python : bases de la programmation et applications simples
Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s'initier à la programmation en Python, l'un des langages les plus populaires et accessibles aujourd'hui. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. En une session, les étudiants apprendront les bases de la programmation et seront en mesure de créer leurs premières applications Python. Grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets, ce cours est une passerelle idéale vers l'exploration de l'informatique et du codage. Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples Durée : - 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux. - 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives. --- Objectifs pédagogiques À la fin du cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles. 2. Écrire et exécuter des scripts Python simples. 3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur. 4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels. --- Programme du cours 1. Introduction (10-15 min) - Présentation de Python : Pourquoi ce langage ? - Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook). - Premier programme : *"Hello, World !"*. 2. Bases de Python (20-30 min) - Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes). - Opérations mathématiques et manipulation de données. - Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while). 3. Exercices pratiques (20-35 min) - Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur. - Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe. - Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles. 4. Q&R et conclusion (5-10 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage. - Feedback sur le cours. --- Méthodologie d'enseignement - Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques. - Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment. - Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants complets en programmation. - Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels. - Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes. --- Avantages de ce cours en ligne - Enseignement par un formateur expérimenté et passionné. - Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage. - Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours. Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python ! ---

Wissam
Android : Programmation d'applications mobiles sous Android Studio
Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).