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1 professeur particulier de python à Fes

Skander - Tunisie15Fr
15FrCours de soutien en Mathématiques pour tous les niveaux
Qui suis-je? Je m'appelle Skander ,j'ai 20 ans , je suis étudiant en deuxième année de licence en Mathématique appliquées à l'Université Paris Dauphine . Depuis l'école primaire j'ai toujours eu de l'avance sur mes camarades en Mathématiques et en Informatique . Je ressentais beaucoup de plaisir à leur venir en aide.J'ai donc grandi avec cette envie de transmettre l'information scientifique aux autres en la simplifiant . Parcours scolaire Il y'a deux ans j'ai obtenu un baccalauréat série S spé Maths avec mention Assez bien et 17/20 en Mathématiques ainsi qu'un baccalauréat tunisien section Mathématiques avec mention Bien  .J'ai alors décidé de suivre ma passion pour les maths et de passer en licence de mahématiques appliqués à l'Université Paris Dauphine.(C'est une école prestigieuse classée 3 ème en Mathématique en Europe et 28ème dans le monde) Mes expériences extra-scolaire: Plusieurs cours particuliers: Pendant ces deux dernières années j'ai accompagné en mathématiques mon cousin qui passait son brevet et j' ai donné des cours intensifs de Maths à un groupe de 4 personnes 15 jours avant leur bac . Membre fondateur d'un club Léo en 2016 :C'est un club à but non lucratif qui permet aux jeunes de faire des actions pour l'intéret général .Cette expérience m'a permis de développer beaucoup de soft skills tels que l'esprit d'équipe, la communication (savoir faire passer un message à autrui ) et le leadership. Trésorier d'un club Interact de 2016 à 2018:Cette expérience m'a appris à être organisé, à atteindre des buts précis et à bien communiquer avec le autres. Participation à plusieurs débats organisés et simulations des nations unis : J'ai compris que la communication et faire passer un message est un art qui s'apprend . Méthode de travail : D'après mon expérience (pluot longue) en Mathématiques je pense que le cours est très important, il faut le comprendre parfaitement ,faire un résumé des choses les plus importantes à retenir et ensuite s'attaquer aux exercices. Pour l'Informatique , il faut faire un maximum d'exercices pour s'entrainer à la création d'algorythmes et la résolution de problèmes . Cependant j'adapte ma méthode de travail  aux besoins de l'élève et à son niveau . Ma priorité est votre réussite .
Maths · Programmation informatique · Python
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(1 avis)
Nour Eddine - Amsterdam, Pays-Bas46Fr
46FrApprendre le langage de programmation Python - Passez de zéro à héros
Professeur fiable: Mon cours est pour vous si vous voulez: - Développez les compétences nécessaires pour obtenir votre premier projet de programmation Python. - Familiarisez-vous avec Machine Learning, Data Science, Django ou d'autres zones sensibles dans lesquelles Python est spécialisé. - Ou apprenez simplement Python pour pouvoir créer rapidement vos propres applications Python. ... alors vous avez besoin d'une base solide en programmation Python. Et mon cours est conçu pour vous transmettre rapidement ces compétences de base. Mon cours est destiné aux débutants complets qui n'ont jamais programmé auparavant, ainsi qu'aux programmeurs existants qui souhaitent augmenter leurs options de carrière en apprenant Python. Le fait est que Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde. De grandes entreprises comme Google l’utilisent dans des applications stratégiques telles que Google Search. Et Python est le choix de langue numéro un pour l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Pour obtenir ces emplois bien rémunérés, vous avez besoin d'une connaissance approfondie de Python, et c'est ce que vous obtiendrez. Voici quelques exemples de ce que vous allez apprendre (Ce n'est pas grave si vous ne comprenez pas encore tout cela, vous le ferez au cours) · Tous les mots-clés, opérateurs, instructions et expressions essentiels de Python nécessaires pour bien comprendre exactement ce que vous codez et pourquoi - rendre la programmation facile à comprendre et moins frustrante · Vous apprendrez les réponses à des questions telles que Qu'est-ce que la boucle Python For, à quoi sert Python, comment Python modifie-t-il la syntaxe traditionnelle du code, etc. · Terminez les chapitres sur la programmation orientée objet et de nombreux autres aspects de Python.
Python · Programmation informatique · Informatique
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(3 avis)
Rachid - Rabat, Maroc33Fr
33FrServices de Machine Learning et Data Mining pour aider votre entreprise à prendre des décisions éclairées
Professeur fiable: Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent: Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc. Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Clustering: k-means, DBSCAN, etc. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc. Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc. Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc. Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.
Base de données · Python · Statistiques
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Mourad - Canada24Fr
24FrMaîtriser les grands modèles de langage (LLM) avec Langchain : créer des chatbots et des systèmes d'assurance qualité basés sur des documents
Professeur fiable: Dans le paysage technologique actuel en évolution rapide, les grands modèles linguistiques (LLM) sont apparus comme une innovation révolutionnaire, transformant la façon dont nous interagissons avec les machines et traitons de grandes quantités d'informations textuelles. Ce cours complet est conçu pour doter les participants des compétences et des connaissances nécessaires pour exploiter la puissance des LLM pour créer des chatbots avancés et des systèmes de questions-réponses (AQ) basés sur des documents. #### Objectifs du cours: - **Comprendre les LLM :** Obtenez une compréhension approfondie des grands modèles de langage, de leur architecture et de leurs capacités. - **Langchain Framework :** Apprenez à utiliser Langchain, un framework puissant pour créer des applications basées sur LLM. - **Création de chatbots :** Développez des chatbots sophistiqués capables de comprendre et de générer un langage naturel. - **Systèmes d'assurance qualité basés sur les documents :** Créez des systèmes d'assurance qualité robustes capables de récupérer et de traiter avec précision les informations des documents. - **Projets pratiques :** Appliquez votre apprentissage à travers des projets pratiques et pratiques et des scénarios du monde réel. #### Plan de cours: 1. **Introduction aux grands modèles de langage :** - Aperçu des LLM et de leur importance dans l'IA - Concepts et composants clés des LLM - Tendances et avancées actuelles de la technologie LLM 2. **Démarrer avec Langchain :** - Introduction au framework Langchain - Mise en place de l'environnement de développement - Comprendre les principales caractéristiques et fonctionnalités de Langchain 3. **Créer votre premier chatbot :** - Conception d'interfaces conversationnelles - Implémentation de la compréhension du langage naturel (NLU) et de la génération du langage naturel (NLG) - Intégrer des LLM dans votre chatbot 4. **Développement avancé de chatbot :** - Amélioration des capacités du chatbot avec la gestion du contexte - Gérer des conversations à plusieurs tours - Déploiement et maintenance des chatbots dans les environnements de production 5. **Systèmes de réponse aux questions basés sur des documents :** - Comprendre le traitement et la récupération de documents - Construire des systèmes d'assurance qualité à l'aide de LLM - Techniques pour améliorer la précision et la pertinence des systèmes d'assurance qualité 6. **Applications pratiques et études de cas :** - Applications réelles des chatbots et des systèmes d'assurance qualité - Études de cas mettant en évidence des mises en œuvre réussies - Meilleures pratiques et leçons apprises 7. **Projets pratiques :** - Développement d'un chatbot personnalisé pour un cas d'usage spécifique - Construire un système d'assurance qualité basé sur des documents pour un domaine choisi - Intégration des deux systèmes dans une application cohérente 8. **Orientations futures et sujets avancés :** - Explorer les fonctionnalités avancées des LLM et Langchain - Tendances émergentes et développements futurs dans les LLM - Préparation à la poursuite d'études et à la spécialisation #### Qui devrait s'inscrire : - Aspirants développeurs d'IA et data scientists - Professionnels cherchant à perfectionner leurs compétences en LLM et développement de chatbot - Les passionnés intéressés à tirer parti des LLM pour des applications innovantes #### Conditions préalables: - Compréhension de base des concepts de programmation - Une connaissance de Python est recommandée mais pas obligatoire #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre et utiliser efficacement les grands modèles de langage - Développer des chatbots avancés en utilisant Langchain et LLM - Construire des systèmes d'assurance qualité robustes basés sur des documents - Appliquez vos connaissances à des projets et des scénarios du monde réel - Restez au courant des dernières avancées de la technologie LLM Rejoignez-nous dans « Maîtriser les grands modèles linguistiques avec Langchain : créer des chatbots et des systèmes d'assurance qualité basés sur des documents » pour libérer le potentiel des LLM et créer des solutions d'IA innovantes qui transforment la façon dont nous interagissons avec et traitons les informations textuelles.
Python
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Aide Mémoire Thèse Statistique Econométrie Rabat- Casa (Paris)
Rachid
rating star
rating green star
Super prof, à l'écoute de la demande et disponible. Bonnes connaissances des sujets avancés en Econométrie.
Commentaire de THOMAS
Excel pour tous les niveau, avec des méthodes simple et faciles (Chimay)
Tarik
rating star
rating green star
Excellent professeur , je recommande absolument , très pédagogue
Commentaire de YASSINE

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