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8 professeurs particuliers de python à Lausanne

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8 professeurs particuliers de python à Lausanne

Base de données · Python · Statistiques
Professeur fiable: ### Description du cours : Ingénierie rapide avec Python et LLM Exploitez la puissance des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre cours pour débutants « Ingénierie des invites avec Python et les LLM ». Ce cours est conçu pour vous initier aux fondamentaux de l'ingénierie des invites, vous dotant des compétences nécessaires pour créer des invites efficaces et exploiter les capacités des LLM pour diverses applications. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'ingénierie rapide :** Comprendre les bases de l'ingénierie rapide et son importance dans l'utilisation des LLM. - **Python pour l'ingénierie rapide :** apprenez les compétences essentielles de programmation Python adaptées aux tâches d'ingénierie rapide. - **Exploiter les LLM :** Découvrez comment utiliser les LLM pour générer, manipuler et analyser du texte en fonction de vos invites élaborées. - **Applications pratiques :** appliquez vos connaissances à travers des projets pratiques et des scénarios du monde réel pour créer des solutions pratiques. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'ingénierie rapide :** - Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ? - Importance et applications de l'ingénierie rapide - Aperçu des grands modèles de langage (LLM) et de leurs capacités 2. **Principes essentiels de Python pour une ingénierie rapide :** - Concepts de base de la programmation Python - Bibliothèques Python clés pour le traitement de texte - Mise en place de votre environnement de développement 3. **Créer des invites efficaces :** - Comprendre la structure et les composants de l'invite - Techniques pour créer des invites claires et concises - Exemples d'invites efficaces pour diverses tâches 4. **Interaction avec les LLM :** - Introduction aux LLM populaires (par exemple, GPT-3, GPT-4) - Utiliser des API pour interagir avec les LLM - Générer des réponses textuelles en fonction de vos invites 5. **Techniques avancées d'invite :** - Gestion de requêtes complexes et d'instructions en plusieurs étapes - Affiner les invites pour améliorer la précision et la pertinence - Utilisation d'invites pour différentes applications (par exemple, génération de contenu, analyse de données) 6. **Projets pratiques :** - Création d'une application de génération de texte - Création d'un chatbot utilisant des techniques d'ingénierie rapide - Développement d'un outil d'extraction de données à l'aide de LLM 7. **Considérations éthiques et meilleures pratiques :** - Assurer une utilisation éthique des LLM et une ingénierie rapide - Bonnes pratiques pour un développement responsable de l'IA - Éviter les pièges et les défis courants 8. **Orientations futures et apprentissages complémentaires :** - Exploration de sujets avancés en ingénierie rapide - Se tenir au courant des dernières avancées en matière de LLM - Ressources pour l'apprentissage et le développement continus #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en ingénierie rapide ou LLM - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Les passionnés d'IA en herbe qui souhaitent explorer le potentiel des LLM #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en IA n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie rapide - Écrire et exécuter du code Python pour des tâches d'ingénierie rapides - Créer des invites efficaces pour interagir avec les LLM - Développer des applications pratiques à l'aide de LLM - Appliquer des considérations éthiques et des meilleures pratiques dans votre travail Rejoignez-nous pour le cours « Ingénierie rapide avec Python et LLM » et découvrez le monde de l'IA et de l'ingénierie rapide. Développez les compétences et la confiance nécessaires pour créer des solutions efficaces et exploiter tout le potentiel des grands modèles de langage.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Vous avez du mal avec vos cours de programmation ? La programmation vous a toujours intriguée, mais vous n’osez pas sauter le pas tout(e) seul(e) ? Vous avez déjà des connaissances de base, mais vous voulez renforcer votre niveau ? Alors je peux vous aider dans vos objectifs. Je m’adapte à vos besoins individuels et à votre niveau d'expérience. Fort de 10 ans de recherche scientifique et titulaire d’un doctorat en Sciences Géographiques de l’Université Libre de Bruxelles, j’utilise Python depuis plusieurs années pour l’automatisation de la collecte et le traitement des données, en particulier le traitement d’images satellitaires avec des outils de Machine Learning et Deep Learning. Pourquoi Python et pas un autre langage de programmation ? • Parmi les différents langages de programmation, c’est probablement celui qui possède la syntaxe la plus simple et facile à comprendre, ce qui en fait un langage idéal pour les débutants. • C’est l'un des langages de programmation les plus populaires et la demande de professionnels possédant des compétences en Python est élevée. De nombreux secteurs, dont la technologie, la finance et la santé utilisent largement Python. • C’est un langage polyvalent qui peut être utilisé pour de nombreuses applications comme le calcul scientifique, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, etc. Différentes formules sont possibles : • Aide à la réussite pour des étudiants ayant des difficultés avec leurs cours de programmation. • Pour des personnes ayant une connaissance de base de Python : ◦ Passer au niveau supérieur avec la programmation orientée objet. ◦ Initiation au domaine très recherché de la Data Science Data avec Python
Analyse numérique · Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Apprenez la science des données à partir de zéro avec Python Je suis diplômé de l'Université de Westminster, où j'ai commencé mon parcours dans la science des données et l'apprentissage automatique grâce à l'analyse pratique des données pour les modèles physiques et mathématiques. Avec plus de 16 ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et de la programmation, j'ai développé une approche globale de l'enseignement de la science des données qui met l'accent sur l'application pratique et l'apprentissage par projet. Mes cours sont conçus pour convenir aussi bien aux débutants qu'à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la science des données et de l'apprentissage automatique. Chaque session est conçue pour vous aider non seulement à apprendre, mais également à appliquer efficacement les concepts de la science des données à des projets concrets. Ce que j'offre : Apprentissage par projet : participez à des projets pratiques qui amélioreront votre compréhension de l'apprentissage automatique et de la science des données. Voici quelques exemples de projets : - Modélisation prédictive : créez un modèle pour prédire les prix des maisons, les tendances du marché boursier ou les prévisions de ventes à l'aide de techniques de régression. - Classification des données : créez un classificateur de courrier indésirable, un outil d'analyse des sentiments ou une application de reconnaissance d'images. - Algorithmes de clustering : appliquez des techniques de clustering pour segmenter les données client pour un marketing ciblé ou identifier des groupes au sein d'un ensemble de données. - Analyse des séries chronologiques : prévoir les tendances futures à l'aide de données de séries chronologiques, telles que les conditions météorologiques ou les indicateurs économiques. - Systèmes de recommandation : Développer un moteur de recommandation de films ou de produits en utilisant des techniques de filtrage collaboratif. Cours personnalisés : chaque cours est adapté à votre niveau de compétence actuel et à vos objectifs. Que vous partiez de zéro ou que vous cherchiez à peaufiner votre expertise en Python, TensorFlow, scikit-learn ou d'autres bibliothèques d'apprentissage automatique, j'adapte le contenu en fonction de vos besoins. Formation complète sur le pipeline ML : obtenez une compréhension approfondie de l'ensemble du pipeline de science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation, l'évaluation et le déploiement des modèles. Accompagnement de portfolio et de projet : Bénéficiez de conseils pour développer des projets mettant en valeur vos compétences, que ce soit pour votre portfolio personnel ou dans le cadre d'une mission de bootcamp. Je vous aiderai à faire en sorte que vos projets soient à la fois fonctionnels et percutants. Matériel et devoirs avant les cours : Accédez au matériel d'étude avant chaque séance et effectuez des devoirs de suivi pour consolider ce que vous avez appris et l'appliquer de manière indépendante. Cours en ligne flexibles : apprenez dans le confort de votre maison avec des cours adaptés à votre emploi du temps. Mon approche pédagogique vise à favoriser la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes, essentielles pour une carrière réussie dans le domaine de la science des données. J'ai collaboré avec des entreprises, des start-ups et des établissements d'enseignement, apportant des connaissances pratiques et concrètes aux étudiants et aux professionnels qui cherchent à exceller dans ce domaine. Si vous êtes prêt à construire une base solide en science des données et à acquérir l'expérience pratique nécessaire pour exceller dans des scénarios du monde réel, contactez-moi pour discuter de votre parcours d'apprentissage et de vos idées de projets.
Python · Programmation informatique
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.7 sur 5 sur une base de 11 avis.

cours particuliers de mathématiques pour élèves (primaire, élémentaire, lycée) (Luxembourg)
Paria
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J’ai beaucoup apprécié le cours avec paria.😊 Elle m’a bien expliqué les exercices et je suis beaucoup plus soulagée maintenant.! C’est une personne très patiente et très gentille😊
Commentaire de LAILA
Aide Mémoire Thèse Statistique Econométrie Rabat- Casa (Paris)
Rachid
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Super prof, à l'écoute de la demande et disponible. Bonnes connaissances des sujets avancés en Econométrie.
Commentaire de THOMAS
Cours de programmation en Python pour: Débutant - Intermédiaire - Avancé
Marouane
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Marouane, c’est un bon professeur, il est attentif et très pédagogue. Je recommande
Commentaire de MAHAMAT
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