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5 professeurs particuliers informatique & électronique à Cernier

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5 professeurs particuliers informatique & électronique à Cernier

CHEMINEMENT DE CARRIÈRE Je suis étudiant en 3ème année du cycle ingénieur à SUAPERO (top 10 des écoles d'ingénieurs), et je fais actuellement un Master en Physique Avancée à l'Institut Royal de Technologie de Stockholm (KTH). Auparavant j'étais élève préparatoire au Lycée St Louis en MPSI et MP* (Maths Physique) ce qui m'a permis d'obtenir de très bons résultats à l'examen BAC+2. EXPÉRIENCE Depuis plus de 3 ans je donne des cours particuliers de Maths et Physique à des lycéens, des élèves de prépa et des étudiants d'université (14 élèves). C'est toujours la même philosophie qui me motive : faire apprécier à l'élève ce qu'il apprend pour qu'il l'apprenne bien et sache parfaitement l'utiliser pour performer lors d'examens ou de concours ! Mais malgré cette constante, les cours s'articulent autour de la personnalité de l'élève, de ce qu'il craint, de là où il est à l'aise, mais surtout là où il n'est pas à l'aise car c'est là qu'il y a la plus grande marge de progression et donc le plus de points à rechercher. ORGANISATION Concrètement, pour l'organisation des cours, je planifie à l'avance avec l'élève ce qu'il souhaite travailler lors de la prochaine séance, puis programme un rendez-vous en visioconférence selon le moment qui lui convient le mieux. Cela rend le système très flexible pour répondre aux besoins de l'étudiant, où et quand il se trouve. Avec les 6 étudiants avec qui j'ai mis en place ce système, cela a très bien fonctionné. Avec une tablette faisant office de tableau noir, on remonte au fil de la séance sur les points du cours et les exercices que l'élève souhaite travailler et les points importants de méthode. Les points clés de la séance sont mis en évidence sur une fiche qui est remise à l'étudiant en fin de séance pour lui fournir une aide à la révision.
Maths · Informatique · Physique
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
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