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Cours particuliersInformatique & électroniqueInformatique & électronique à Zürich (Kreis 5)

14 professeurs particuliers informatique & électronique à Zürich (Kreis 5)

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14 professeurs particuliers informatique & électronique à Zürich (Kreis 5)

Alonso - Chili19Fr
19FrConseil, travail ou cours en ligne en statistique, inférence, économétrie, programmation en R, etc.
Professeur fiable: Ingénieur statistique avec plus de 7 ans d'expérience dans l'enseignement, le conseil et le conseil propose une assistance dans toutes sortes de sujets liés aux statistiques ou à la modélisation de données. Le mode d'assistance est 100% en ligne et les logiciels à utiliser peuvent être R (niveau expert), powerBI, gretl, sql, stata, spss et excel. Professionnellement, travaillant pour un cabinet de conseil multinational, j'ai travaillé dans le développement de modèles statistiques pour plusieurs des principales institutions financières d'Amérique latine, correspondant aux secteurs de la banque, du commerce de détail, de l'affacturage, du crédit-bail, de l'assurance, entre autres. D'autre part, en tant que consultant indépendant, j'ai développé des projets pour toutes sortes de domaines, tels que l'industrie pharmaceutique, les mines, la médecine, l'architecture, la foresterie, etc. De plus, j'ai travaillé pour deux universités qui suivaient des cours de mathématiques et de statistiques. Enfin, il est important de noter que la qualité, la responsabilité et le respect sont garantis dans chaque classe ou emploi requis. Accompagné d'une méthode d'enseignement efficace, basée sur des connaissances théoriques et pratiques, y compris des exemples réels d'applicabilité sur le lieu de travail. En ce qui concerne la valeur du service, cela sera convenu ensemble et dépendra du conseil ou de la classe à effectuer. Avec nos meilleures salutations Autres sources: Statistiques, Probabilité, Inférence, Économétrie, Modèles linéaires, Méthodes non paramétriques, Échantillonnage, Analyse de données, Séries chronologiques, Conception expérimentale, Analyse multivariée, Exploration de données, Méthodes quantitatives, Biostatistique, Géostatistique, Risque de crédit, Risque opérationnel, Business Intelligence, Machine Learning, Programmation en R, Rstudio, R projet.
Statistiques · Programmation informatique · Microsoft excel
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(3 avis)
Yousra - Gif-sur-Yvette, France40Fr
40FrApprentissage automatique (analyse exploratoire des données, apprentissage automatique supervisé et non supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement)
Professeur fiable: L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage. Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final. Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.
Programmation informatique · Génie logiciel · Maths
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Nicolas - Milan, Italie16Fr
16FrPython & Pandas : Un guide de programmation pour la galaxie des données
Professeur fiable: Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.
Python · Base de données · Informatique
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Nuredin - Marrakech, Maroc12Fr
12FrFormateur en Digital Marketing & Développement Web
Professeur fiable: En tant que CEO de DSA - Digital Swiss Agency et expert en Marketing Digital, j’accompagne et forme les étudiants, les entreprises et les professionnels dans l’optimisation de leur présence en ligne. Fort d’une expérience en SEO, SEA, gestion des réseaux sociaux, publicité programmatique et création de sites web performants, je propose des formations adaptées aux besoins des étudiants, entrepreneurs, freelances et entreprises souhaitant se former ou maximiser leur visibilité et leur retour sur investissement. Programme de formation : 📌 Introduction au Marketing Digital Comprendre l’écosystème digital et ses leviers de croissance. Stratégies digitales adaptées aux différents secteurs d'activité. 🖥️ Développement Web – Introduction Les bases du développement web et des CMS (WordPress, Shopify, Webflow). Optimisation de la vitesse et des performances d’un site internet. UX/UI et conversion : comment créer un site efficace et engageant ? 🔍 SEO & Référencement Naturel Optimisation de sites web pour un meilleur classement Google. Utilisation de Google Analytics, Google Search Console, SEMrush. Stratégies de netlinking et contenu optimisé SEO. 📢 Publicité en ligne (SEA & Programmatique) Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Campaign Manager, Teads. Ciblage avancé et remarketing pour maximiser le ROI. 📱 Community Management & Création de Contenu Stratégies de contenu sur Facebook, Instagram, LinkedIn & TikTok. Outils et techniques pour automatiser et optimiser la gestion des réseaux sociaux. ⚡ Growth Hacking & Automatisation Outils et stratégies pour accélérer la croissance digitale. Automatisation des campagnes marketing et e-mails. 🚀 Formation adaptée aux étudiants, entrepreneurs, startups, indépendants et PME souhaitant développer leurs compétences digitales et atteindre leurs objectifs plus efficacement. 📩 Envie de vous former ? Contactez-moi pour en savoir plus !
Marketing · Développement de site web (internet) · Communication
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(1 avis)
Cécile - Paris, France40Fr
40FrPhotoshop, InDesign, Illustrator, Procreate, Affinity, Canva - Tutrice expérimentée diplômée des Beaux-arts de Bordeaux
Professeur fiable: Bonjour Madame, Monsieur, Je suis enseignante en arts depuis 3 ans. Après une école préparatoire réalisée à Prép’art Paris, j’ai obtenu mon diplôme en design d’objets et d’espaces aux Beaux-Arts de Bordeaux ! Arts Digitaux : Indesign, Photoshop, Illustrator, InDesign, Procreate, Affinity et Canva Que vous soyez dans la communication, le graphisme, l’art ou que vous vouliez découvrir le merveilleux secteur des arts numériques, je saurais vous combler ! Après 1 an en Ecole Préparatoire à Prép'art, j'ai été diplômée des Beaux-arts de Bordeaux. Actuellement professeure particulière depuis trois ans et jeune designer spécialisée enAprès 1 an en Ecole Préparatoire à Prép'art, j'ai été diplômée des Beaux-arts de Bordeaux. Actuellement professeure particulière depuis trois ans et jeune designer spécialisée en design d’objet de d’espace. Réalisations : - Graphiste médiation culturelle pour le musée des Beaux-arts de Bordeaux, dans le cadre du programme Un pied au musée des Beaux-Arts - Conférencière à la Galerie du Patrimoine Van Cleef & Arpels (Paris) - Conférencière pour en Ephad pour Artora et au musée des beaux-Arts de Bordeaux pour Art Explora ️ - Scénographie et médiation de l’exposition Gilbert Shelton à la Bakery Art Gallery (BAG) en partenariat avec l’IUT de journalisme Bordeaux Montaigne - Exposition collective « Trop/ pas Assez » au Musée des Arts Décoratifs et du Design (Madd) de Bordeaux avec la designer Mathilde Pellée Au plaisir ! Cécile
Arts numériques · Cours sur l'art · Adobe photoshop
Noshima - Prilly, Suisse28Fr
28FrFondation de la science des données – Pour les étudiants débutants.
Professeur fiable: Salut les étudiants, Foundation of Data Science est destiné aux débutants complets. Ce cours est une connaissance approfondie et des outils pratiques pour utiliser et travailler avec différents types de données. Acquérir une expérience pratique dans le pipeline de la science des données en acquérant la maîtrise du langage de codage de la science des données R. Foundations of Data Science s'adresse à ceux qui travaillent avec des données structurées (feuilles de calcul et tableaux de données) et non structurées et qui ont besoin de comprendre comment automatiser les données pour obtenir des informations, contribuer aux discussions stratégiques et prendre des décisions basées sur les données. Avec mon cours, vous acquerrez une large compréhension des outils et des techniques utilisés pour travailler avec des données. 1. Qu'est-ce que les données : découvrez les types, les structures et les cadres de données 2. Interagir avec les données : comprendre comment les données sont utilisées et comment utiliser les données 3. D’où proviennent les données : les processus d’acquisition et de partage des données 4. Stockage et structuration des données : Travailler avec différents types de bases de données et d'ensembles de données 5. Nettoyage des données : travailler avec des ensembles de données désordonnés ou incomplets 6. Analyser les données : obtenir des informations grâce aux techniques et outils de science des données 7. Visualisation des données : meilleures pratiques et outils pour la visualisation et la présentation des données 8. Apprentissage automatique et intelligence artificielle : comment les données sont utilisées par les machines 9. Travailler en tant que Data Scientist : Que font réellement les data scientists ? 10. Data & Society : Éthique et usages des données dans la société
Base de données · Informatique
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Kreshan - Royaume-Uni23Fr
23FrAméliorez vos compétences Microsoft Office avec Microsoft Word, Excel, PowerPoint et Outlook
Professeur fiable: Microsoft Office est une suite de logiciels de productivité développée par Microsoft Corporation qui comprend une variété d'applications telles que Word, Excel, PowerPoint, Access, Outlook, etc. La suite est largement utilisée dans les bureaux, les écoles et les foyers du monde entier. L'importance de Microsoft Office réside dans sa capacité à améliorer la productivité et l'efficacité. Voici quelques raisons pour lesquelles Microsoft Office est si important : Standardisation : Microsoft Office est devenu la norme pour les logiciels de productivité bureautique. Cela signifie que la plupart des entreprises et des organisations s'attendent à ce que leurs employés maîtrisent l'utilisation des applications Office. Création de documents : Microsoft Word est le programme de traitement de texte le plus populaire, utilisé pour créer des documents tels que des lettres, des rapports et des CV. Il est facile à utiliser et possède de nombreuses fonctionnalités avancées qui facilitent la création de documents. Création de tableur : Microsoft Excel est un programme de tableur puissant utilisé pour l'analyse de données, la modélisation financière et la budgétisation. Il offre un large éventail de fonctionnalités, notamment des tableaux, des graphiques et des formules, qui en font un outil polyvalent pour les entreprises et les particuliers. Création de présentation : Microsoft PowerPoint est un logiciel de présentation populaire qui permet aux utilisateurs de créer des présentations engageantes et visuellement attrayantes. Il est largement utilisé dans les salles de classe, les salles de conférence et les conférences pour transmettre des informations de manière concise et efficace. Gestion des e-mails : Microsoft Outlook est un client de messagerie largement utilisé qui permet aux utilisateurs de gérer leurs comptes de messagerie, leurs calendriers et leurs contacts en un seul endroit. Il est essentiel pour la communication et la collaboration au travail.
Microsoft excel · Microsoft word · Microsoft powerpoint
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Nos élèves de Zürich (Kreis 5) évaluent leurs professeurs d'Informatique & électronique.

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.8 sur 5 sur une base de 43 avis.

Les domaines de mathématiques, de physique et de chimie. (Bouskoura)
Yousra
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rating green star
Yousra est une prof très dynamique et très disponnible. J'ai pu grâce à elle réussir mes examens finaux en physique, qui n'est vraiment pas une matière facile pour moi. Elle explique vraiment bien les choses et se montre très patiente et compréhensible lorsque vous avez du mal à comprendre. Je vous la recommande à 100% :).
Commentaire de DIEGO
Professeur en Algorithmique : Pour apprendre à résoudre les problèmes avec efficacité et précision (Tunis)
Mehdi
rating star
rating green star
Un excellent professeur. Il est patient, un très bon communicateur et un pédagogue. Il a également une excellente capacité à expliquer de manière claire et détaillée. Je vous le recommande fortement
Commentaire de AHMAD
Professeur d'informatique expérimenté donne des cours de programmation Java et la réalisation des projects. (Meknès)
Youness
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rating green star
Youness est un professeur à l'écoute, disponible, ses explications sont claires et précises, très compétent et il a une facilité d'adaptation au rythme de l'étudiant.
Commentaire de SAAD

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