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1 professeur particulier d'analyse numérique à Compiègne

Yassine

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4.8

5 avis

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38Fr

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1Élèves

Cours de Mathématiques – Collège, Lycée, Bac, IB et Études Supérieures avec Ingénieur diplômé

Cours de Mathématiques – Collège, Lycée, Bac, IB et Études Supérieures avec Ingénieur diplômé

Vous recherchez un professeur expérimenté pour progresser en mathématiques, préparer un examen ou reprendre confiance en vos capacités ? Je suis ingénieur en Mathématiques et Statistiques, diplômé de l'ENSIM (École Nationale Supérieure d'Ingénieurs du Mans) et titulaire d'un Master en Mathématiques de l'Université de Lille. Depuis plus de 13 ans, je travaille dans des entreprises internationales où les mathématiques, les statistiques et l'analyse de données sont au cœur de mon métier. En parallèle, j'accompagne des élèves du collège, du lycée et des étudiants dans leur réussite scolaire. Je propose des cours pour : ✔ Collège (6e à 3e) ✔ Lycée (Seconde, Première, Terminale) ✔ Spécialité Mathématiques ✔ Mathématiques Expertes ✔ Brevet des Collèges ✔ Baccalauréat ✔ International Baccalaureate (IB SL & HL) ✔ Études supérieures (Analyse, Algèbre, Probabilités, Statistiques) Ma méthode Chaque élève est différent. J'adapte donc mes cours selon son niveau et ses objectifs. Nous travaillons ensemble sur : la compréhension des notions fondamentales ; une méthode de résolution claire et efficace ; des exercices progressifs ; les techniques de rédaction ; les contrôles et examens ; l'organisation du travail et la gestion du temps. Mon objectif n'est pas seulement de faire réussir un contrôle, mais de permettre à l'élève de devenir autonome et de reprendre confiance en ses capacités. Les cours peuvent être : En ligne À domicile En petits groupes Je peux enseigner en français ou en anglais. Que vous souhaitiez améliorer votre moyenne, préparer le Brevet, le Baccalauréat, l'IB ou un examen universitaire, je serai ravi de vous accompagner vers la réussite

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Thioub

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15Fr

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COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Alaaeldin

24Fr

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Formation PLAXIS 2D et 3D | Ingénierie géotechnique et mécanique des sols

Formation PLAXIS 2D et 3D | Ingénierie géotechnique et mécanique des sols

Apprenez PLAXIS 2D et 3D et l'ingénierie géotechnique avec un chercheur titulaire d'un doctorat en France ! Je suis doctorant en génie géotechnique à l'Université de Lille, en France, spécialisé dans la modélisation par éléments finis (FEM), l'interaction sol-structure et les simulations numériques avancées. Je propose des cours en ligne personnalisés aux étudiants en génie civil, aux étudiants de master et de doctorat, aux chercheurs et aux ingénieurs en exercice. Ce que vous pouvez apprendre : PLAXIS 2D & 3D Premiers pas avec PLAXIS et compréhension du flux de travail de modélisation. Création de la géométrie, couches de sol, matériaux et conditions aux limites. Modèles constitutifs du sol et sélection des paramètres. Génération du maillage et construction par étapes. Tassement des fondations et interaction sol-structure. Murs de soutènement, excavations et ouvrages souterrains. Interprétation des résultats et validation du modèle. Ingénierie géotechnique Mécanique des sols et génie des fondations. Pression des terres et ouvrages de soutènement. Tassement et capacité portante. Interaction sol-structure. Apprentissage personnalisé Les cours sont adaptés à votre niveau, du débutant à l'expert. Nous pouvons travailler sur des exemples pratiques, aborder des concepts théoriques ou analyser étape par étape vos propres modèles numériques. Mon objectif est de vous aider à comprendre à la fois les principes de l'ingénierie et leur mise en œuvre pratique dans les logiciels de modélisation numérique. Les cours sont disponibles en ligne en anglais, en arabe ou en français. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs d'apprentissage et organiser un cours personnalisé !

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“ Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants. ”

“ Très sérieux avec une très bonne maîtrise des mathématiques, même lors des problèmes compliqués de haut niveaux. J'ai eu des réels progrès avec lui (en 1ère spécialité math) et je le recommande fortement. ”

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