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Cours de base de données à Lausanne

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Professeur fiable: Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Statistiques · Base de données · Psychologie cognitive
Professeur fiable: Je propose des cours complets en Power BI, analyse de données, science des données et algorithmes d'apprentissage profond, adaptés à tous les niveaux d'expérience. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques, vous permettant d'appliquer directement ce que vous apprenez dans des projets réels. Dans le cadre de mes cours de gestion de données, vous apprendrez à transformer vos données en visualisations interactives et informatives, en maîtrisant les techniques de création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses visuelles. Vous découvrirez également comment connecter différentes sources de données et optimiser vos modèles pour des insights pertinents. En ce qui concerne l'analyse de données, vous développez une compréhension approfondie des méthodes statistiques et analytiques, vous permettant de tirer des conclusions significatives à partir de vos données. Vous serez initié aux outils et aux techniques de manipulation des données, y compris l'utilisation de langages de programmation tels que Python, R, PowerBI ou TABLEAU. Dans le domaine de la science des données, nous explorons les étapes clés du processus de data science, de la collecte et du nettoyage des données à la modélisation et à la validation des résultats. Vous serez également introduit aux algorithmes d'apprentissage profond, apprenant à construire et à entraîner des modèles neuronaux pour des applications variées, allant de la reconnaissance d'image à la prévision. Chaque cours est structuré autour de projets pratiques et de cas d'étude, afin de vous préparer à relever des défis réels en matière d'analyse et d'interprétation des données. Si vous êtes prêt à développer vos compétences en Power BI, analyse de données, science des données et apprentissage en profondeur.
Génie informatique (ingénieur) · Base de données · Base de données oracle
Professeur fiable: En tant que data scientist avec une expertise approfondie en intelligence artificielle, machine learning, deep learning, time series et data mining, je mets à votre disposition mes compétences en tant que data engineer spécialisé dans la Business Intelligence au sein d'une grande entreprise. Je vous propose une formation complète couvrant l'ensemble du pipeline de la Business Intelligence, depuis la collecte des données jusqu'à la visualisation. Au cours de ces sessions, vous apprendrez : • La conception et le design de data warehouses adaptés à vos besoins spécifiques. • Les modèles de données tels que le star schema et le snowflake pour optimiser votre structure de données. • L'utilisation pratique de SQL Server ainsi que d'autres bases de données SQL pour gérer efficacement vos données. • Les techniques avancées d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL) avec SSIS pour automatiser les processus. • La création de rapports interactifs et de tableaux de bord percutants avec Power BI et DAX ou IBM Cognos. D'exposés approfondis, basés sur une solide expérience pratique et des connaissances théoriques actualisées, couvrant tous les aspects du pipeline de la Business Intelligence. D'exemples concrets et pertinents, tirés de cas d'utilisation réels, pour illustrer les concepts théoriques et faciliter leur compréhension. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et pour planifier des sessions de formation adaptées à votre emploi du temps et à vos objectifs . Avec cette formation, vous serez prêt à tirer pleinement parti de vos données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Informatique · Base de données · Microsoft sql server
Base de données · Programmation informatique · Mysql
Professeur fiable: Salut les étudiants, Foundation of Data Science est destiné aux débutants complets. Ce cours est une connaissance approfondie et des outils pratiques pour utiliser et travailler avec différents types de données. Acquérir une expérience pratique dans le pipeline de la science des données en acquérant la maîtrise du langage de codage de la science des données R. Foundations of Data Science s'adresse à ceux qui travaillent avec des données structurées (feuilles de calcul et tableaux de données) et non structurées et qui ont besoin de comprendre comment automatiser les données pour obtenir des informations, contribuer aux discussions stratégiques et prendre des décisions basées sur les données. Avec mon cours, vous acquerrez une large compréhension des outils et des techniques utilisés pour travailler avec des données. 1. Qu'est-ce que les données : découvrez les types, les structures et les cadres de données 2. Interagir avec les données : comprendre comment les données sont utilisées et comment utiliser les données 3. D’où proviennent les données : les processus d’acquisition et de partage des données 4. Stockage et structuration des données : Travailler avec différents types de bases de données et d'ensembles de données 5. Nettoyage des données : travailler avec des ensembles de données désordonnés ou incomplets 6. Analyser les données : obtenir des informations grâce aux techniques et outils de science des données 7. Visualisation des données : meilleures pratiques et outils pour la visualisation et la présentation des données 8. Apprentissage automatique et intelligence artificielle : comment les données sont utilisées par les machines 9. Travailler en tant que Data Scientist : Que font réellement les data scientists ? 10. Data & Society : Éthique et usages des données dans la société
Base de données · Informatique
Professeur fiable: Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.
Python · Base de données · Informatique
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Cours particuliers en Machine Learning, Python, Intelligence Artificielle
Abdelatif
Je remercie sincèrement Abdelatif pour m'avoir accompagné dans mon projet en me donnant ces cours sur l'intelligence artificielle. J'ai vraiment été impressionné par la qualité de l'enseignement et par la richesse des contenus proposés. Je recommande vivement ces cours à tous ceux qui souhaitent se former à l'intelligence artificielle, que ce soit pour des raisons professionnelles ou personnelles. C'est une occasion unique de découvrir les dernières tendances et les technologies les plus avancées dans ce domaine. Encore une fois, merci infiniment à toi Abdelatif.
Commentaire de ALAMI
SQL (Structured Query Language) & Bases de données relationnelles (Tunis)
Houssem
Le professeur Houssem est un enseignant exceptionnel avec une connaissance approfondie de la matière, une méthode pédagogique efficace, et une attitude bienveillante envers ses élèves. Je recommande fortement ses cours
Commentaire de MAYSSA
Docteur en psychologie cognitive et statisticien vous aide dans la rédaction de votre mémoire de recherche et rapport de stage (Paris)
Jerome
Un véritable pas à pas sur mon rapport de stage concernant la partie stat. Cela permet de débloquer beaucoup d'appréhension et gagner en confiance sur la manipulation des stats. Je recommande Jérôme sans problème !
Commentaire de NOLWENN