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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

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Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

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✓ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel ✓ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ✓ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ✓ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ✓ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

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Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows

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Pour l'informatique: - les bases de données (oracle, mysql) - Programmation: web + Java Cour arabe: Grammaire + conjugaison

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Nous étudions d'abord ensemble votre besoin, notamment les outils et le temps à disposition, puis votre niveau de compétence actuel. Je suis en mesure de vous donner des exercices pratiques et concrets et vous aider à contourner les problématiques les plus fréquentes. Aussi, je peux aider votre business à analyser ses chiffres et à en faire ressortir des axes de développement : je suis actuellement président d'une association d'aide aux entreprises et aide 4 structures différentes. Diplômé de l'école de commerce de Grenoble (G.E.M.) dans le top 25% de promotion, j'ai travaillé dans de nombreux grands groupes internationaux en tant qu'analyste de la performance commerciale (business analyst). Je suis expert dans l'analyse de données à destination de recommandation managériale et commerciale.

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Ce cours vous permettra d'avoir des bases dans le développement de site web, du génie logiciel et en partie des bases de données. L'objectif est d'apprendre à créer un site web ou un autre logiciel suivant les méthodologies utilisées dans les grandes entreprises. Autour de ce cours vous apprendrais à utiliser tous les outils à la mode utilisé dans les projets en grande entreprise (git, subversion, scrum, agile, ...). A la sortie de ce cours vous allez : 1. acquérir l'expérience d'un vrai ingénieur en développement informatique 2. Apprendre à mettre en valeur les connaissances acquises dans un CV 3. être prêt à intégrer une structure informatique.

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Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent: Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc. Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Clustering: k-means, DBSCAN, etc. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc. Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc. Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc. Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.

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Actuellement étudiant à l’école 42, je propose des cours d'informatique à Paris pour les bases de données : MySQL PostgreSQL Architecture de bases de données, Conception de base de données, procédures stockées, etc. Je peux aussi aider pour l'IA, l'algorithmie, git ainsi que sur le système UNIX. Je reste a votre disposition pour toute question.

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Consultante senior ayant un diplôme d'ingénieur informatique donne des cours particuliers en informatique (Java, C, C++, BD, Programmation, base de données ...) . j'ai une expérience de 5 ans en enseignement dans le domaine informatique. A bientôt j’espère :

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Bonjour et bienvenu sur mon profil. Chargé de TD à l’Université de Paris-Est Créteil (U-PEC) où j’ai pu travailler avec 110 élèves. Je suis actuellement doctorant en informatique à l’Université de Paris. Avec 8 ans d’expérience en cours particuliers, j’ai commencé en 2012 lorsque je donnais des cours de soutiens en mathématiques à des proches. J’ai continué à donner des cours particuliers chaque année à mes proches en vue de leur baccalauréat. C'est en 2018 que j’ai donné mes premiers cours en tant que professionnel en informatique. J’ai eu la chance de suivre 6 étudiants pendant un an. J'ai du y mettre fin de manière anticipé afin de me concentrer sur ma thèse. Je propose des cours d’initiation et de programmation informatique. En tant que développeur informatique professionnel, je suis expert en PYTHON, JAVA, PHP. Je fais en sorte de donner les fondamentaux qui vous permettrons d’apprendre n’importe quel langage de programmation. Nous allons appliquer ces fondements pour que vous puissiez connaître, comprendre, et maîtriser le domaine désiré qui vont vous permettre de d’apprendre efficacement et de façon autonome. Comment va se passer votre cours : - Nous allons premièrement échanger pour savoir où vous en êtes (votre niveau en général ou par rapport au cours précédent). - Après cela, nous reprendrons ce que vous n’avez pas compris. - Puis nous passeront aux nouveaux objectif : • tout d’abord, je vous présenterais les fondements du domaine étudié (avec quelques exemples, quelques anecdotes pour que vous imprimiez) • ensuite, nous mettrons cela en pratique avec des TP (ou l’exercice sur lequel vous avez besoin de soutien) pour que vous puissiez comprendre et anticiper les possible erreurs.

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Je propose un accompagnement professionnel en échantillonnage, sondage, collecte et gestion des données quantitatives. Il s’adresse aux organisations, chercheurs, étudiants, ONG et entreprises souhaitant concevoir des enquêtes fiables et exploiter efficacement leurs données. L’intervention couvre la définition de méthodologies adaptées, la conception d’outils de collecte, la supervision du terrain, le contrôle qualité ainsi que l’organisation et la structuration des bases de données. Un appui peut également être apporté pour l’analyse et l’interprétation des résultats. Les prestations sont flexibles et adaptées aux besoins spécifiques.

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Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir. Ce que vous allez apprendre : Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères. Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes. Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes. Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX. Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies. Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances. Pourquoi opter pour ce cours ? Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu. Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez. Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL. Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive. Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données. Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle. - Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences. - Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse. - Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles. Prérequis : Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants. Vous aurez simplement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets. Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !