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15 professeurs particuliers de base de données à Paris

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15 professeurs particuliers de base de données à Paris

Professeur fiable: Je propose un accompagnement de haut niveau en informatique, algorithmique et programmation, spécialement conçu pour les étudiants à l'université, en écoles d'ingénieurs ou les adultes en reconversion. Mon objectif est de transformer les concepts abstraits du code en solutions logiques, concrètes et directement applicables à vos projets académiques et examens. Cet enseignement repose sur une pédagogie personnalisée, qui s'ajuste précisément aux besoins spécifiques de chaque élève et aux exigences de son cursus. Compétences et domaines d'accompagnement : • Langages & Outils : Maîtrise de Python, Java, programmation orientée objet (POO) et bases de données (SQL). • Algorithmique & Logique : Conception d'algorithmes, structures de données et résolution de problèmes complexes. • Méthodes modernes & IA : Apprentissage de l'utilisation intelligente des assistants de programmation et outils d'IA (comme ChatGPT) pour optimiser le flux de travail, comprendre ses erreurs et coder plus efficacement. • Soutien pratique : Aide à la réalisation de projets universitaires, travaux pratiques (TP) et devoirs de programmation. Une méthodologie digitale et interactive : Les cours se déroulent entièrement en ligne via une plateforme interactive. J'utilise de manière intensive des outils modernes tels que le partage d'écran et la résolution d'exercices corrigés en temps réel, garantissant un apprentissage actif et une assimilation rapide des bonnes pratiques de développement. L'approche est orientée vers la pratique pour développer des compétences applicables immédiatement. Formats des sessions de travail : • Format intensif (60 minutes) : Idéal pour résoudre un bug bloquant, réaliser une revue de code spécifique ou valider une notion d'algorithmique précise. • Format approfondi (90 minutes) : Recommandé pour structurer un projet universitaire complexe, assimiler un nouveau paradigme de programmation ou préparer un examen technique. Que vous soyez débutant cherchant à comprendre les bases du code ou étudiant avancé visant l'excellence dans vos projets de programmation, cet accompagnement sur mesure vous permettra de gagner en autonomie et en performance. N'hésitez pas à me contacter pour planifier votre première séance et structurer votre progression.
Python · Base de données · Java
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(9 avis)
Nicolas - Paris27Fr
Professeur fiable: Vous souhaitez apprendre à analyser des données concrètement et développer une compétence recherchée dans les études et le monde professionnel ? Ce cours vous apprend à utiliser SQL et les statistiques de manière simple, pratique et directement applicable, même si vous débutez. L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de comprendre réellement les données pour en tirer des informations utiles et fiables. Ce que vous allez apprendre ✔ Maîtriser les bases essentielles des statistiques et des probabilités ✔ Écrire des requêtes SQL claires et efficaces ✔ Trier, filtrer et analyser des données réelles ✔ Comprendre les tendances et interpréter les résultats ✔ Répondre à des problématiques concrètes avec les données ✔ Développer une logique d’analyse recherchée en informatique et en data science Méthode de travail Explications simples et structurées Approche très pratique avec exercices réels Progression adaptée à votre niveau Accompagnement personnalisé Méthodes utilisées dans les projets et études modernes Pour qui ? Étudiants en informatique, data science, économie ou statistiques Débutants souhaitant apprendre l’analyse de données Professionnels voulant exploiter leurs données efficacement Personnes souhaitant acquérir une compétence utile et recherchée Les avantages du cours ✅ Compréhension rapide des concepts essentiels ✅ Applications concrètes et utiles ✅ Gain d’autonomie en analyse de données ✅ Aide possible sur projets, exercices et examens ✅ Progression claire sans jargon inutile Objectif final À la fin du cours, vous serez capable d’analyser des données de manière autonome avec SQL et les statistiques afin de prendre des décisions basées sur des données fiables. Réservez votre première séance et commencez à développer une compétence devenue indispensable aujourd’hui.
Aide aux devoirs · Mysql · Base de données
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(5 avis)
Jerome - Paris137Fr
Professeur fiable: Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Statistiques · Base de données · Psychologie cognitive
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(1 avis)
Amine - Paris34Fr
Professeur fiable: ✓ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel ✓ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ✓ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ✓ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ✓ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
Statistiques · Analyse numérique · Base de données
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(3 avis)
Rachid - Paris32Fr
Base de données · Python · Statistiques
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
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(1 avis)
Ny-Aina - Paris28Fr
Professeur fiable: Bonjour et bienvenu sur mon profil. Chargé de TD à l’Université de Paris-Est Créteil (U-PEC) où j’ai pu travailler avec 110 élèves. Je suis actuellement doctorant en informatique à l’Université de Paris. Avec 8 ans d’expérience en cours particuliers, j’ai commencé en 2012 lorsque je donnais des cours de soutiens en mathématiques à des proches. J’ai continué à donner des cours particuliers chaque année à mes proches en vue de leur baccalauréat. C'est en 2018 que j’ai donné mes premiers cours en tant que professionnel en informatique. J’ai eu la chance de suivre 6 étudiants pendant un an. J'ai du y mettre fin de manière anticipé afin de me concentrer sur ma thèse. Je propose des cours d’initiation et de programmation informatique. En tant que développeur informatique professionnel, je suis expert en PYTHON, JAVA, PHP. Je fais en sorte de donner les fondamentaux qui vous permettrons d’apprendre n’importe quel langage de programmation. Nous allons appliquer ces fondements pour que vous puissiez connaître, comprendre, et maîtriser le domaine désiré qui vont vous permettre de d’apprendre efficacement et de façon autonome. Comment va se passer votre cours : - Nous allons premièrement échanger pour savoir où vous en êtes (votre niveau en général ou par rapport au cours précédent). - Après cela, nous reprendrons ce que vous n’avez pas compris. - Puis nous passeront aux nouveaux objectif : • tout d’abord, je vous présenterais les fondements du domaine étudié (avec quelques exemples, quelques anecdotes pour que vous imprimiez) • ensuite, nous mettrons cela en pratique avec des TP (ou l’exercice sur lequel vous avez besoin de soutien) pour que vous puissiez comprendre et anticiper les possible erreurs.
Systèmes d'information · Sql · Base de données
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Professeur fiable: Je propose un accompagnement de haut niveau en informatique, algorithmique et programmation, spécialement conçu pour les étudiants à l'université, en écoles d'ingénieurs ou les adultes en reconversion. Mon objectif est de transformer les concepts abstraits du code en solutions logiques, concrètes et directement applicables à vos projets académiques et examens. Cet enseignement repose sur une pédagogie personnalisée, qui s'ajuste précisément aux besoins spécifiques de chaque élève et aux exigences de son cursus. Compétences et domaines d'accompagnement : • Langages & Outils : Maîtrise de Python, Java, programmation orientée objet (POO) et bases de données (SQL). • Algorithmique & Logique : Conception d'algorithmes, structures de données et résolution de problèmes complexes. • Méthodes modernes & IA : Apprentissage de l'utilisation intelligente des assistants de programmation et outils d'IA (comme ChatGPT) pour optimiser le flux de travail, comprendre ses erreurs et coder plus efficacement. • Soutien pratique : Aide à la réalisation de projets universitaires, travaux pratiques (TP) et devoirs de programmation. Une méthodologie digitale et interactive : Les cours se déroulent entièrement en ligne via une plateforme interactive. J'utilise de manière intensive des outils modernes tels que le partage d'écran et la résolution d'exercices corrigés en temps réel, garantissant un apprentissage actif et une assimilation rapide des bonnes pratiques de développement. L'approche est orientée vers la pratique pour développer des compétences applicables immédiatement. Formats des sessions de travail : • Format intensif (60 minutes) : Idéal pour résoudre un bug bloquant, réaliser une revue de code spécifique ou valider une notion d'algorithmique précise. • Format approfondi (90 minutes) : Recommandé pour structurer un projet universitaire complexe, assimiler un nouveau paradigme de programmation ou préparer un examen technique. Que vous soyez débutant cherchant à comprendre les bases du code ou étudiant avancé visant l'excellence dans vos projets de programmation, cet accompagnement sur mesure vous permettra de gagner en autonomie et en performance. N'hésitez pas à me contacter pour planifier votre première séance et structurer votre progression.
Python · Base de données · Java
Professeur fiable: Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir. Ce que vous allez apprendre : Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères. Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes. Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes. Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX. Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies. Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances. Pourquoi opter pour ce cours ? Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu. Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez. Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL. Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive. Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données. Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle. - Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences. - Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse. - Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles. Prérequis : Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants. Vous aurez simplement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets. Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
Informatique · Base de données · Aide aux devoirs
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Nos élèves de Paris évaluent leurs professeurs de Cours de Base de Données.

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.8 sur 5 sur une base de 83 avis.

Maîtrisez Microsoft Excel, Word et PowerPoint de zéro à expert ! (Paris)
Salah Eddine
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Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine
Commentaire de KARIMA
Cours de Mathématiques & Préparation Bac – Pédagogie personnalisée et outils interactifs (Paris)
Adam
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J'ai réussi a comprendre mon cours d'algorithmique et Mathématiques Générales grâce a M.Zen! Ça peut être frustrant de pas comprendre certains cours de 1ère année de fac... Sa méthode est clair et efficace et je conseille vivement les cours avec lui!
Commentaire de FLAVIA
Docteur en psychologie cognitive et statisticien vous aide dans la rédaction de votre mémoire de recherche et rapport de stage (Paris)
Jerome
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rating green star
Un véritable pas à pas sur mon rapport de stage concernant la partie stat. Cela permet de débloquer beaucoup d'appréhension et gagner en confiance sur la manipulation des stats. Je recommande Jérôme sans problème !
Commentaire de NOLWENN
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