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Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique 1 Introduction à l'automatisation - Problématique et objectifs -Architecture des API - Critères de sélection des API 2 Langage de programmation API - Langage GRAFCET - Méthode de transcription d'un GRAFCET en langage LADER 3 Programmation des automates Siemens - Apprendre l'environnement TIA PORTAL - Paramétrage matériel et logiciel 4 Mise en œuvre du concept d'E/S analogiques 5 Méthodologie d'étude et réalisation d'un projet 6 Supervision des systèmes industriels

Je suis un professeur universitaire et je vous propose des cours de soutien dans les domaines suivants : * Initiation et perfectionnement en bureautique * Microsoft Access avancé * Langages de programmation informatique : C, C++, Java, J2EE, etc. * Préparation aux réseaux informatiques CISCO CCNA * Diagnostic et maintenance du matériel informatique * Architecture des ordinateurs et systèmes d'exploitation Je serai ravi de vous aider dans ces différents domaines. N'hésitez pas à me contacter pour plus de détails ou pour discuter de vos besoins spécifiques.

Python est universellement reconnu comme l'un des langages les plus appropriés, voire le meilleur, pour les débutants en programmation. Il occupe également une place prépondérante dans divers domaines innovants tels que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, ce qui en fait l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui. La popularité croissante de Python s'accompagne d'une évolution constante. Doté d'une pléthore d'outils et de bibliothèques gratuites, il offre une flexibilité et une diversité exceptionnelles pour le développement de projets informatiques. En tant qu'ingénieur informatique passionné par le partage des connaissances, j'ai trouvé une véritable satisfaction dans l'enseignement et la motivation des autres. Mon expérience variée avec des apprenants de tous âges et niveaux m'a permis d'acquérir une expertise précieuse. Je suis convaincu de l'importance de personnaliser les leçons pour faciliter la compréhension, en utilisant des visualisations pour suivre les progrès, en fixant des objectifs clairs et en encourageant une pratique régulière. Cependant, je reconnais qu'il n'existe pas de règles strictes ou de méthode universelle qui convienne à tous les élèves. Chaque individu est unique, et mon objectif dans les cours particuliers est de m'adapter aux besoins spécifiques de chaque apprenant. Je m'engage à découvrir ce qui motive et aide mon élève, en lui offrant un soutien personnalisé. Ma méthode est flexible, visant à créer un environnement d'apprentissage stimulant et adapté à chacun. En optant pour mes cours, vous bénéficierez d'un enseignement axé sur Python, un langage puissant et largement utilisé. Vous aurez accès à ma passion pour l'enseignement ainsi qu'à une approche individualisée mettant en valeur vos points forts et répondant à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à me contacter pour approfondir la discussion et débuter cette passionnante aventure dans le monde de Python et de la programmation.

Je suis un Docteur Ingénieur en Informatique, et je propose une approche pédagogique individualisée pour l'apprentissage de l'informatique en général, ainsi que de l'algorithmique et de la programmation. Mon objectif est de faire progresser les étudiants sans les surcharger. Je donne des devoirs après chaque leçon et fournis périodiquement des rapports d'avancement pour assurer un suivi personnalisé. En choisissant ce cours, les étudiants bénéficieront de nombreux avantages convaincants. Tout d'abord, ils auront une expérience pratique grâce à des exemples concrets et des projets pratiques qui leur permettront de mettre en œuvre leurs connaissances théoriques dans des situations réelles. De plus, je m'adapte aux besoins et au rythme de chaque étudiant, offrant ainsi une flexibilité qui leur permet de progresser à leur propre rythme. La préparation professionnelle est un autre avantage majeur de ce cours. Les étudiants apprendront à programmer des fonctions et à réfléchir comme de véritables professionnels de l'informatique. Ils acquerront des compétences pratiques et des techniques de programmation avancées, les préparant ainsi à des carrières dans le domaine de l'informatique. Le soutien continu est également une priorité. En plus des devoirs et des rapports d'avancement, je reste disponible pour répondre aux questions et fournir un soutien supplémentaire par e-mail ou via des plateformes de communication dédiées. Les étudiants pourront ainsi obtenir de l'aide et des clarifications supplémentaires pour faciliter leur apprentissage. Ce cours est conçu de manière progressive, guidant les étudiants depuis les bases de la programmation jusqu'à des concepts plus avancés. Chaque leçon est structurée pour renforcer les connaissances précédentes et introduire progressivement de nouveaux sujets, favorisant ainsi un apprentissage continu et approfondi. Ce cours offre aux étudiants l'opportunité unique de bénéficier d'une pédagogie individualisée, d'une expérience pratique, d'un suivi personnalisé, d'une préparation professionnelle, d'un soutien continu et d'une progression progressive. C'est une occasion précieuse pour développer leurs compétences en informatique, améliorer leur compréhension de l'algorithmique et de la programmation, et se préparer à une carrière prometteuse dans le domaine de l'informatique.

J'ai créé ce cours spécialement pour les nouveaux étudiants en informatique ayant des difficultés à avancer en algorithmique et programmation. Mon expérience d'enseignement de plus de 10 ans à l'université m'a permis de trouver les meilleurs moyens pour simplifier les concepts algorithmiques aux nouveaux étudiants. J'ai déjà aidé des étudiants en difficultés et je suis confiant de pouvoir vous apporter de l'aide. Après la première séance, presque tous les étudiants qui ont essayé ont poursuivi et sont satisfaits de leur choix !

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Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis un ingénieur en aérospatiale titulaire d'une maîtrise en physique quantique et j'ai terminé un doctorat. travailler à l'Université de Cambridge. De plus, j'ai 4 ans d'expérience dans le développement de MATLAB et possède des compétences approfondies en programmation dans la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Niveaux universitaires (premier cycle et troisième cycle) - Préparation à l'IB/IA, au A-Levels, au GCSE, à l'entrée à l'université ou équivalent - Assistance sur des projets spécifiques au niveau professionnel, y compris la préparation aux entretiens - Etudes secondaires et programmes diplômants - Vaste expérience de travail avec des enfants Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

Découvrez une approche d'apprentissage flexible et adaptée à vos besoins grâce à mes cours particuliers sur mesure. En tant que professeur indépendant, je suis en mesure de m'ajuster et de personnaliser ma méthode en fonction des étudiants. Lors de nos séances, nous aborderons les bases théoriques essentielles et nous nous concentrerons sur l'apprentissage des concepts clés. Je serai là pour répondre à vos questions et vous aider à surmonter les difficultés que vous pourriez rencontrer dans des applications spécifiques. De plus, je propose une approche pédagogique interactive en travaillant main dans la main avec vous sur des projets concrets. Cela vous permettra de mettre en pratique vos connaissances et de développer vos compétences de manière concrète et efficace. Ma souplesse et ma flexibilité vous offriront une expérience d'apprentissage personnalisée, adaptée à votre rythme et à vos préférences d'apprentissage. Rejoignez-moi dès maintenant pour bénéficier d'une méthode d'apprentissage adaptée à vos besoins spécifiques. Ensemble, nous progresserons dans une démarche pédagogique enrichissante pour atteindre vos objectifs académiques et développer vos compétences en toute confiance.

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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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