Chercheur en machine learning et actuariat ,
Àpd 60 Fr /h
Bonjour,
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.
J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.
Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.
J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.
Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Lieu
Cours chez le professeur :
- Chemin de la Joliette, Lausanne, Suisse
- Rue Goethe, Luxembourg
- Paris, France
En ligne depuis la Suisse
Présentation
I am passionate about applying mathematics and computer science to solving real-world problems.
If you want to learn more about my professional background and skills. You will discover my professional experiences, achievements, and areas of interest there.
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Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.
Si vous souhaitez en savoir plus sur mon parcours professionnel et mes compétences. Vous pourrez y découvrir mes expériences professionnelles, mes réalisations et mes centres d'intérêt.
If you want to learn more about my professional background and skills. You will discover my professional experiences, achievements, and areas of interest there.
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Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.
Si vous souhaitez en savoir plus sur mon parcours professionnel et mes compétences. Vous pourrez y découvrir mes expériences professionnelles, mes réalisations et mes centres d'intérêt.
Education
I am currently pursuing a doctoral degree in applied mathematics at the University of Paris 1. I obtained my two master's degrees in statistics (at Paris 1) and machine learning (at INSA Rouen). My research work focuses on the application of machine learning techniques to statistical problems.
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Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Paris 1. J'ai obtenu mes deux masters en statistique ( à paris 1) et en apprentissage automatique (à l'INSA rouen). Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques.
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Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Paris 1. J'ai obtenu mes deux masters en statistique ( à paris 1) et en apprentissage automatique (à l'INSA rouen). Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques.
Expérience / Qualifications
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
Cours chez le professeur et par webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Bonjour,
Je suis un professeur particulier en mathématiques et je propose des cours adaptés à chaque étudiant, quel que soit leur niveau. Grâce à ma méthode d'enseignement personnalisée, je suis capable de m'adapter à chaque élève afin de lui fournir une aide efficace et de lui permettre d'atteindre ses objectifs académiques.
Je suis passionné par les mathématiques et je suis convaincu que chacun peut comprendre et maîtriser cette discipline, à condition d'avoir la bonne approche et les bons outils. C'est pourquoi je m'efforce de créer des cours ludiques et interactifs, pour que les étudiants puissent s'amuser tout en apprenant, qu'ils soient débutants ou avancés.
Si vous ou votre enfant avez des difficultés en mathématiques, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations sur mes services de professeur particulier. Je serais ravi de vous aider à atteindre vos objectifs académiques, quel que soit votre niveau.
Je suis un professeur particulier en mathématiques et je propose des cours adaptés à chaque étudiant, quel que soit leur niveau. Grâce à ma méthode d'enseignement personnalisée, je suis capable de m'adapter à chaque élève afin de lui fournir une aide efficace et de lui permettre d'atteindre ses objectifs académiques.
Je suis passionné par les mathématiques et je suis convaincu que chacun peut comprendre et maîtriser cette discipline, à condition d'avoir la bonne approche et les bons outils. C'est pourquoi je m'efforce de créer des cours ludiques et interactifs, pour que les étudiants puissent s'amuser tout en apprenant, qu'ils soient débutants ou avancés.
Si vous ou votre enfant avez des difficultés en mathématiques, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations sur mes services de professeur particulier. Je serais ravi de vous aider à atteindre vos objectifs académiques, quel que soit votre niveau.
Bonjour !
Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !
Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.
En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.
Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme:
NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.
Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.
Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.
Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données.
Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !
Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets
****************************
Hello!
If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place!
I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes.
As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly.
I can also show you how to use popular libraries such as:
NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations.
Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data.
Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots.
Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis.
If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!
Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !
Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.
En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.
Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme:
NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.
Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.
Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.
Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données.
Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !
Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets
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