Docteure en mathématiques – Cours de maths, statistiques, Data Science, Machine Learning et IA – Lycée, supérieur et professionnels
Àpd 44 Fr /h
🎓 Docteure en mathématiques appliquées, avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement supérieur, je propose des cours particuliers adaptés au niveau et aux objectifs de chaque élève.
📐 MATHÉMATIQUES : Algèbre linéaire, analyse, calcul différentiel et intégral, optimisation, raisonnement mathématique et démonstrations. 📊 PROBABILITÉS ET STATISTIQUES : Variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, statistique inférentielle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, régression et analyse des données.
💻 DATA SCIENCE : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, exploration et préparation des données, visualisation, modélisation statistique et évaluation des modèles.
🤖 MACHINE LEARNING : Apprentissage supervisé et non supervisé, régression, classification, clustering, arbres de décision, Random Forest, méthodes d'ensemble et validation des modèles.
🧠 DEEP LEARNING ET IA : Réseaux de neurones, rétropropagation, optimisation, architectures CNN et Transformers, modèles génératifs, apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) et World Models.
🎯 MÉTHODE PÉDAGOGIQUE : Mon approche repose sur une compréhension intuitive, progressive et rigoureuse des mathématiques. Chaque notion est expliquée en détail, à travers des exemples concrets, des représentations visuelles et des exercices de difficulté croissante. Je privilégie la compréhension des mécanismes et des raisonnements plutôt que la mémorisation mécanique des formules.
📚 ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : Consolidation des bases, résolution d'exercices, rédaction de démonstrations, préparation aux examens et aux partiels.
👩🎓 PUBLIC : Lycéens, étudiants en licence/master, élèves ingénieurs et adultes souhaitant approfondir leurs connaissances.
💡 Mon objectif : vous permettre de développer une compréhension solide des mathématiques, de gagner en autonomie et de retrouver le plaisir de raisonner. Cours individuels en visioconférence.
📐 MATHÉMATIQUES : Algèbre linéaire, analyse, calcul différentiel et intégral, optimisation, raisonnement mathématique et démonstrations. 📊 PROBABILITÉS ET STATISTIQUES : Variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, statistique inférentielle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, régression et analyse des données.
💻 DATA SCIENCE : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, exploration et préparation des données, visualisation, modélisation statistique et évaluation des modèles.
🤖 MACHINE LEARNING : Apprentissage supervisé et non supervisé, régression, classification, clustering, arbres de décision, Random Forest, méthodes d'ensemble et validation des modèles.
🧠 DEEP LEARNING ET IA : Réseaux de neurones, rétropropagation, optimisation, architectures CNN et Transformers, modèles génératifs, apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) et World Models.
🎯 MÉTHODE PÉDAGOGIQUE : Mon approche repose sur une compréhension intuitive, progressive et rigoureuse des mathématiques. Chaque notion est expliquée en détail, à travers des exemples concrets, des représentations visuelles et des exercices de difficulté croissante. Je privilégie la compréhension des mécanismes et des raisonnements plutôt que la mémorisation mécanique des formules.
📚 ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : Consolidation des bases, résolution d'exercices, rédaction de démonstrations, préparation aux examens et aux partiels.
👩🎓 PUBLIC : Lycéens, étudiants en licence/master, élèves ingénieurs et adultes souhaitant approfondir leurs connaissances.
💡 Mon objectif : vous permettre de développer une compréhension solide des mathématiques, de gagner en autonomie et de retrouver le plaisir de raisonner. Cours individuels en visioconférence.
Lieu
Cours au domicile de l'élève :
- Autour de Sartrouville, France
- Autour de Paris, France
- Autour de Jouars-Pontchartrain, France
En ligne depuis la France
Présentation
🎓 Docteure en mathématiques appliquées, j'ai développé mon parcours autour de la recherche scientifique, de l'enseignement supérieur et des applications des mathématiques à l'intelligence artificielle.
👩🏫 Forte de plusieurs années d'expérience dans l'enseignement universitaire, j'aime transmettre mes connaissances et rendre accessibles des concepts parfois complexes.
📐 J'enseigne les mathématiques, les probabilités, les statistiques, la Data Science, le Machine Learning et le Deep Learning.
📚 Je suis également autrice d'un ouvrage de vulgarisation scientifique consacré aux World Models, dont la publication est prévue fin novembre 2026. Ce travail reflète mon intérêt pour la pédagogie et la transmission des connaissances scientifiques.
💡 Ma méthode repose sur une approche intuitive, progressive et rigoureuse. Je privilégie la compréhension des raisonnements plutôt que la mémorisation mécanique des formules. Chaque élève bénéficie d'un accompagnement personnalisé, adapté à son niveau, à son rythme et à ses objectifs.
🎯 Mon ambition : vous aider à développer une compréhension solide des concepts, à gagner en autonomie et à prendre plaisir à apprendre. J'apprécie particulièrement les élèves curieux, qui souhaitent comprendre en profondeur les mécanismes mathématiques et algorithmiques.
👩🏫 Forte de plusieurs années d'expérience dans l'enseignement universitaire, j'aime transmettre mes connaissances et rendre accessibles des concepts parfois complexes.
📐 J'enseigne les mathématiques, les probabilités, les statistiques, la Data Science, le Machine Learning et le Deep Learning.
📚 Je suis également autrice d'un ouvrage de vulgarisation scientifique consacré aux World Models, dont la publication est prévue fin novembre 2026. Ce travail reflète mon intérêt pour la pédagogie et la transmission des connaissances scientifiques.
💡 Ma méthode repose sur une approche intuitive, progressive et rigoureuse. Je privilégie la compréhension des raisonnements plutôt que la mémorisation mécanique des formules. Chaque élève bénéficie d'un accompagnement personnalisé, adapté à son niveau, à son rythme et à ses objectifs.
🎯 Mon ambition : vous aider à développer une compréhension solide des concepts, à gagner en autonomie et à prendre plaisir à apprendre. J'apprécie particulièrement les élèves curieux, qui souhaitent comprendre en profondeur les mécanismes mathématiques et algorithmiques.
Education
🎓 Doctorat en mathématiques appliquées. Formation scientifique supérieure en mathématiques, avec un parcours orienté vers la recherche et les applications des mathématiques. Domaines de spécialisation : mathématiques appliquées, probabilités, statistiques, Data Sciences, Machine Learning, Deep Learning, Python, IA.
Expérience / Qualifications
🎓 ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR : Plus de 20 ans d'expérience pédagogique, du collège à l'université. Enseignement des mathématiques, algèbre, analyse, probabilités et statistiques dans plusieurs établissements, notamment à l'Université Paris-Panthéon-Assas, à l'ESIEE Paris, à Mines ParisTech et à l'Université Pierre et Marie Curie.
🤖 FORMATRICE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (2026) : Conception et animation de formations en IA auprès de professionnels, de dirigeants, d'élus et de publics techniques ou non spécialistes. Interventions récentes : IKA Technologies (Cross Data) – formations consacrées à l'acculturation à l'IA et au parcours Référents IA ; IFET – formation « IA : ce que tout élu doit savoir » ; Jedha – formations AI, Deep Learning et MLOps ; GRETA – conférence « Intelligence artificielle : des fondements au cadre juridique ».
🔬 RECHERCHE SCIENTIFIQUE : Doctorat en mathématiques appliquées obtenu à l'École des Ponts ParisTech en 2013. Plusieurs années de recherche scientifique en modélisation mathématique, méthodes numériques et calcul scientifique, avec plusieurs publications dans des revues internationales.
💻 EXPÉRIENCE INDUSTRIELLE : Senior Data Scientist chez Renault Digital, avec une expertise en Machine Learning, NLP, Computer Vision et intelligence artificielle. Expériences également chez DeepLime, Capgemini et l'ONERA.
🎯 APPROCHE PÉDAGOGIQUE : Explications intuitives, rigueur scientifique, visualisations et exemples concrets. Une méthode construite autour de trois étapes : fondements mathématiques, intuition visuelle et applications pratiques. Mon objectif est de rendre les concepts complexes accessibles, tout en développant une compréhension profonde et durable.
🤖 FORMATRICE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (2026) : Conception et animation de formations en IA auprès de professionnels, de dirigeants, d'élus et de publics techniques ou non spécialistes. Interventions récentes : IKA Technologies (Cross Data) – formations consacrées à l'acculturation à l'IA et au parcours Référents IA ; IFET – formation « IA : ce que tout élu doit savoir » ; Jedha – formations AI, Deep Learning et MLOps ; GRETA – conférence « Intelligence artificielle : des fondements au cadre juridique ».
🔬 RECHERCHE SCIENTIFIQUE : Doctorat en mathématiques appliquées obtenu à l'École des Ponts ParisTech en 2013. Plusieurs années de recherche scientifique en modélisation mathématique, méthodes numériques et calcul scientifique, avec plusieurs publications dans des revues internationales.
💻 EXPÉRIENCE INDUSTRIELLE : Senior Data Scientist chez Renault Digital, avec une expertise en Machine Learning, NLP, Computer Vision et intelligence artificielle. Expériences également chez DeepLime, Capgemini et l'ONERA.
🎯 APPROCHE PÉDAGOGIQUE : Explications intuitives, rigueur scientifique, visualisations et exemples concrets. Une méthode construite autour de trois étapes : fondements mathématiques, intuition visuelle et applications pratiques. Mon objectif est de rendre les concepts complexes accessibles, tout en développant une compréhension profonde et durable.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
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20-24
Garantie Le-Bon-Prof





