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    Apprentissage et approfondissement des bases du langage python

    Python est un des langages les plus utilisés aujourd'hui dans le monde professionnel et ses applications sont nombreuses. L'apprentissage des bases du python sont donc essentiel.

    Le python permet aussi d'acquérir une logique algorithmique utile dans les autres langage de programmation il est donc très importante de connaître et comprendre les bases du langage python

    Informations supplémentaires

    Avoir un ordinateur avec l'IDE pycharm de préférence

    Lieu

    Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France

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    Use ctrl + wheel to zoom!
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    Info générales

    Age :
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Durée :
    60 minutes
    Enseigné en :français

    Présentation

    L'apprentissage de l'informatique est passionnant mais pas toujours simple, la méthode d'approche scolaire ne correspond parfois pas à tous les élèves. C'est au travers de mon expérience d'apprentissage en autodidacte que je souhaite transmettre mon savoir en programmation

    Education

    Bac S option science de l'ingénieur.
    Actuellement en 2ème année de cycle préparatoire intégré à EFREI Paris.
    Programme depuis maintenant 5 ans et Python depuis 3 ans

    Expérience / Qualifications

    Qualification Microsoft python Fundamental.
    Projet en C(arduino), électronique.
    Projet en C, PHP, SQL, ainsi que HTML et CSS
    Nombreux projet en C et python

    Poser une question

    Envoyez un message à Julien et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
    Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Julien sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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    🚀 NSI Booster – 📚 Préparation Intensive pour 🌟 Briller à Vos Examens !
    Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? "NSI Booster : La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main. Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ? Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace. Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes. Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé. Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI. Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen. Ce que vous allez apprendre : Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens : 1. Algorithmique et Programmation : Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique). Programmation en Python : Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs. Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles. Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code. Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles. Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python. Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés. 2. Structures de Données et Algorithmes : Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes. Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS). Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique. Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes. 3. Bases de Données et SQL : Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship. SQL : Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression. Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN). Fonctions d'agrégation et sous-requêtes. Optimisation des requêtes pour de meilleures performances. Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes. 4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux : Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie. Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire. Réseaux informatiques : Modèle OSI et TCP/IP. Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP). Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN. 5. Web et Développement Front-End : HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web. JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements. Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises. Méthodologie et approche pédagogique : Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins. Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves. Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions. Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve. Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif. Pour qui ? Ce cours s'adresse à : Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée. Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique. Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances. Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique. Pourquoi choisir ce cours ? 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    Ingénieur Centralien, formateur en Machine Learning depuis 2017, propose des cours pour tous niveaux !
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    COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision
    Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

    Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierie
    Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent. - Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis. - Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles). - Études secondaires et programmes de diplôme. - Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche. - Vaste expérience de travail avec les enfants. Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

    💻 Cours de programmation web – HTML, CSS, Terminal & WordPress – Débutants bienvenus !
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    Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique. Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.

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