Entrepreneur et professionnel du digital utilisant l’IA au quotidien, je vous apprends ChatGPT sur vos vraies tâches professionnelles

Àpd 37 Fr /h

Vous utilisez déjà ChatGPT mais les résultats sont parfois décevants, trop génériques ou difficiles à vérifier ?

Ou vous débutez complètement et vous souhaitez comprendre comment l’IA peut réellement vous faire gagner du temps ?

Je vous apprends à utiliser ChatGPT sur vos propres besoins, plutôt qu’à mémoriser une liste de « prompts magiques ».

Nous partons de votre quotidien

Vous me montrez les tâches qui vous prennent du temps, et nous regardons ensemble comment l’IA peut vous aider à les réaliser plus efficacement.

Selon votre besoin, nous pouvons travailler sur :

Comprendre ChatGPT
• ce que l’IA sait bien faire ;
• ses limites ;
• comment formuler de bonnes instructions ;
• comment améliorer une réponse ;
• comment détecter et vérifier les erreurs.

Travailler plus efficacement
• recherche d’informations ;
• synthèse de documents ;
• rédaction professionnelle ;
• emails ;
• brainstorming ;
• organisation ;
• analyse de fichiers ;
• Excel et Google Sheets.

Utiliser l’IA dans un contexte professionnel
• marketing ;
• communication ;
• analyse ;
• création de workflows ;
• aide à la décision ;
• automatisation de certaines tâches répétitives.

Nous pouvons également comparer ChatGPT à d’autres outils comme Claude, Gemini ou Perplexity lorsque cela a réellement un intérêt pour votre utilisation.

Ce qui m’intéresse surtout : vous apprendre une méthode

Une bonne utilisation de l’IA ne consiste pas simplement à taper une meilleure question.

Il faut savoir : définir correctement ce que l’on cherche à obtenir ; donner le bon contexte ; guider l’IA ; vérifier le résultat ; améliorer la méthode ; être capable de la reproduire ensuite.

C’est exactement ce que nous faisons pendant le cours.

Pourquoi travailler avec moi ?

J’utilise quotidiennement les outils d’IA dans mon travail pour la recherche, l’analyse, le marketing, la rédaction, l’organisation et la productivité.

J’ai également créé et géré une entreprise, ce qui me permet d’aborder l’IA à travers de vraies problématiques professionnelles, et pas uniquement sous un angle théorique.

L’objectif

À la fin, je veux que vous soyez capable de vous dire : « Je comprends comment utiliser ChatGPT pour mes besoins, je sais améliorer ses réponses et je sais vérifier si le résultat est réellement bon. »

Débutant complet ou utilisateur déjà régulier : le cours s’adapte à votre niveau.

Lors de votre demande, dites-moi simplement ce que vous faites et quelles tâches vous aimeriez améliorer avec l’IA : nous pourrons partir directement de vos cas concrets.

Lieu

En ligne depuis la France

Présentation

Je m’appelle Maxime, entrepreneur et professionnel du digital.

Je suis consultant pour les entreprises depuis plus de 6 ans et j’ai créé et géré ma propre entreprise de A à Z : e-commerce, création de sites, SEO, acquisition, analytics, Amazon, fournisseurs internationaux, négociation, gestion des coûts et développement de la marque.

Ces expériences m’ont appris une chose essentielle : connaître un outil ne suffit pas. Il faut savoir quand l’utiliser, comment l’utiliser et surtout pourquoi.

C’est exactement l’approche que j’applique dans mes cours.

Pas de théorie pour remplir une heure : nous partons de votre niveau, de votre objectif et, lorsque c’est possible, directement de votre site, votre entreprise, vos données ou votre projet.

Ma méthode repose sur trois principes :
• comprendre ce que l’on fait et pourquoi ;
• pratiquer sur des situations concrètes ;
• vous rendre progressivement autonome.

Débutant, étudiant, salarié, freelance ou entrepreneur : je m’adapte à votre niveau et à votre objectif.

L’idée n’est pas seulement de vous montrer quoi faire pendant le cours, mais de vous permettre de savoir le refaire seul ensuite.

Education

MBA Marketing Digital – Stratégie digitale, e-commerce, acquisition, SEO, data et intelligence artificielle appliquée au marketing et stratégie de contenu web.

Expérience / Qualifications

Entrepreneur e-commerce et consultant Growth / E-commerce, spécialisé en IA, acquisition digitale, SEO, Amazon FBA et optimisation des ventes en ligne.

Age

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

Compétences

Informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

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Thu

Fri

Sat

Sun

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08-12

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16-20

20-24

Entrepreneur, consultant e-commerce et vendeur Amazon, je vous apprends à lancer, gérer et optimiser votre activité FBA et Seller Central

37 Fr /h

Vous souhaitez vendre sur Amazon mais vous ne savez pas par où commencer ?
Vous vendez déjà, mais vous avez des difficultés avec Seller Central, vos fiches produits, votre visibilité, vos marges ou la gestion de votre activité ?

Je vous accompagne de manière concrète et personnalisée, en travaillant directement sur votre projet lorsque c’est possible.

🟠 Si vous débutez

Nous pouvons partir de zéro pour comprendre :
• le fonctionnement d’Amazon Seller Central et FBA ;
• les différentes étapes avant de lancer un produit ;
• le catalogue et les fiches produits ;
• le fonctionnement des frais Amazon ;
• les stocks et approvisionnements ;
• les marges et la rentabilité ;
• les principaux indicateurs à surveiller.

L’objectif est que vous compreniez réellement le fonctionnement de la marketplace avant de prendre des décisions.

🟠 Si vous vendez déjà

Nous pouvons travailler directement sur votre activité :
• analyse de vos fiches produits ;
• recherche et utilisation des mots-clés ;
• SEO Amazon ;
• titres, bullet points et descriptions ;
• contenu A+ ;
• visuels et conversion ;
• analyse de la concurrence ;
• positionnement et pricing ;
• stocks et approvisionnements ;
• coûts et rentabilité ;
• analyse des performances et identification des priorités.

Pourquoi travailler avec moi ?

Je n’ai pas découvert Amazon uniquement à travers une formation.

J’ai créé et développé ma propre marque e-commerce et travaillé concrètement sur Amazon, avec tout ce que cela implique : produits, catalogue, fournisseurs internationaux, logistique, visibilité, coûts, marges, stock et développement commercial.

Cela me permet d’avoir une vision globale.

Car une fiche Amazon peut être parfaitement optimisée et rester un mauvais business si le produit, le prix, la marge ou le positionnement ne sont pas bons.

Je ne vous promets donc pas une recette miracle ni des revenus faciles avec Amazon FBA.

Je vous apprends à comprendre la marketplace, analyser votre situation et prendre de meilleures décisions.

Comment se déroule le cours ?

Nous commençons par votre situation et votre objectif.

Ensuite, nous travaillons sur les points qui auront réellement de l’intérêt pour vous plutôt que de suivre un programme générique.

Si vous avez déjà un compte ou un projet, nous pouvons travailler directement dessus en partage d’écran.

L’objectif : que vous repartiez avec une meilleure compréhension de votre activité, des actions concrètes à réaliser ensuite et surtout une vision claire.

Lors de votre demande, indiquez-moi simplement où vous en êtes : débutant, lancement en préparation ou compte Amazon déjà actif.

Entrepreneur e-commerce et professionnel du digital, je vous apprends à prioriser vos leviers d’acquisition, conversion et croissance

37 Fr /h

Vous avez un site, une entreprise, un produit ou un service mais vous ne savez pas où concentrer vos efforts marketing ? SEO ? Publicité ? Email ? Contenu ? Conversion ? Automatisation ?

Le problème n’est souvent pas de manquer d’idées.

Le problème est de savoir quelle action prioriser.

C’est précisément ce que je vous apprends à faire.

Une approche basée sur votre situation

Nous commençons par comprendre :
• comment vous attirez actuellement vos visiteurs ou prospects ;
• ce qui fonctionne déjà ;
• où vous perdez des utilisateurs ou des clients ;
• ce que vos données permettent réellement de conclure ;
• quelles actions semblent prioritaires.

Nous pouvons ensuite travailler sur différents leviers selon votre besoin :

Acquisition
• SEO ;
• trafic ;
• contenu ;
• acquisition payante ;
• choix des canaux.

Conversion
• landing pages ;
• parcours utilisateur ;
• e-commerce ;
• optimisation du taux de conversion.

Fidélisation et automatisation
• email marketing ;
• CRM ;
• automatisations ;
• parcours clients.

Analyse et pilotage
• analytics ;
• tracking ;
• KPI ;
• coûts d’acquisition ;
• rentabilité ;
• priorisation des tests.

Mais l’objectif n’est pas de vous enseigner vingt techniques différentes.

L’objectif est de vous apprendre à répondre à cette question : « Compte tenu de ma situation, qu’est-ce que je dois travailler en priorité ? »

Pourquoi mon approche est différente ?

J’ai moi-même dû utiliser ces leviers pour développer ma propre activité.
E-commerce, SEO, web, analytics, acquisition, marketplaces, fournisseurs, marges et rentabilité : j’ai été confronté aux mêmes arbitrages qu’un entrepreneur ou une petite entreprise.
Cela m’a notamment appris qu’obtenir davantage de trafic ne sert à rien si celui-ci ne convertit pas ; ou si chaque nouveau client fait perdre de l’argent. Nous raisonnons donc en fonction de votre objectif, pas en fonction du dernier outil marketing à la mode.

Comment se déroule le cours ?

Si vous avez déjà une activité, nous pouvons travailler directement dessus. Nous analysons ensemble votre situation, identifions les principaux blocages et hiérarchisons les actions possibles.

Sinon nous avancerons sur les sujets que vous souhaitez améliorer, perfectionner et découvrir.

Vous repartez avec :
• une vision plus claire de votre situation ;
• les principaux problèmes identifiés ;
• les leviers qui méritent votre attention ;
• des actions concrètes à tester ou mettre en œuvre.

Lors de votre demande, envoyez-moi simplement votre activité ou votre site et le principal problème que vous cherchez à résoudre.

Sebastien

4.71

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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

Amin

4.71

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Salah

4.71

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J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office

Word est un logiciel de traitement de texte développé par Microsoft. Il est utilisé pour créer des documents, des lettres, des rapports, des présentations...

Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique microsoft office développé et distribué par l'éditeur microsoft. Il est utilisé pour créer des feuilles de calcul, des tableaux, des graphiques...

Powerpoint est un logiciel de présentation développé par Microsoft. Il fait partie de la suite Microsoft Office. Il est utilisé pour créer des présentations, des diaporamas...

J'attends votre message.

Grégory

4.71

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Ayant été élève de classe préparatoire en MP* à Paris, j'entamerai cette année ma première année à l'ENSEEIHT, une école d'informatique à Toulouse.
Je peux effectuer des cours de programmation du collège au niveau de classe préparatoire. Je vous assure des cours de Scratch, de Python et de Ocaml.
J'ai commencé à programmer à l'âge de 12 ans. Durant ma scolarité au collège, j'ai effectué plusieurs programmes. L'un de mes plus élaborés est un bot Discord en JavaScript avec plusieurs fonctionnalités comme la calculatrice ou jouer à un pendu. J'ai également programmé un pendu à l'aide de Scratch. Puis, avec un ami, j'ai programmé un jeu de piano sur Python.

J'espère pouvoir utiliser cette expérience pour vous accompagner au mieux. Je vous proposerai des exercices formateurs d'informatique. Je souhaite pouvoir vous partager ma passion.

Des quizs réguliers sur mon site personnel seront également proposés à mes élèves afin de pouvoir assimiler et maîtriser les nouvelles connaissances le mieux possible

Alain

4.71

(17)

Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter.

Ce que vous allez apprendre :
Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques.
La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes.
La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires.
Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable.
Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes.
Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension.
Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets.
Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau.
Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide.
Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.).

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur.
- Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études.
- Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile.
- Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme.
- Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics).

Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

Vincent

4.71

(17)

Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

Mariem

4.71

(17)

La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

Zakariae

4.71

(17)

Ce cours s’adresse aux personnes non arabophones souhaitant apprendre l’arabe de manière simple, progressive et pratique, tout en découvrant la prononciation marocaine (darija).
Il est accessible à tous les niveaux débutants, et ne nécessite aucune base préalable.
Grâce à une méthode interactive, vous apprendrez :
Les bases de l’alphabet arabe et la bonne prononciation.
Les expressions essentielles pour communiquer au quotidien.
La construction des phrases simples (présent, passé, futur).
Le vocabulaire utile : famille, nourriture, temps, déplacements, émotions...
Une initiation à la darija marocaine, pour comprendre et parler facilement avec les Marocains.
Le cours est adapté pour :
Les adultes, étudiants et voyageurs.
Les personnes souhaitant découvrir la culture marocaine.
Les apprenants cherchant un accompagnement patient, clair et motivant.
Je fournis :
Des supports de cours structurés (PDF + exercices).
Des enregistrements audio pour améliorer la prononciation.
Des mini-situations réelles pour pratiquer.
Un suivi personnalisé pour progresser en confiance.
📚 Méthode simple, claire et efficace
👨‍🏫 Accompagnement adapté à votre rythme

Raouf

4.71

(17)

Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Wissem

4.71

(17)

J'enseigne la programmation aux débutants et aux étudiants de niveau intermédiaire.
Les cours sont axés sur la logique, la programmation de base et des exercices pratiques.
Les cours sont adaptés au rythme de l'élève.
Les étudiants peuvent choisir entre le développement de sites web ou d'applications mobiles. Développement pratique

Laroussi

4.71

(17)

Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.

Ammar

4.71

(17)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Aymar

4.71

(17)

Chers tous,
Je vous écris pour vous proposer des cours particuliers de programmation en C.
Je suis ingénieur en informatique avec plus de dix ans d'expérience.

J'ai plus de trois ans d'expérience dans le tutorat en informatique auprès d'élèves et d'étudiants.
Je peux animer les séances en anglais ou en français.

J'ai hâte de te voir.

Par la foi, merci beaucoup.

Wafae

4.71

(17)

Vous souhaitez découvrir le testing, progresser en automatisation ou apprendre à utiliser l’intelligence artificielle dans vos activités de test ?

Consultante senior en qualité logicielle avec 13 ans d’expérience et formatrice ISTQB, je propose des cours personnalisés, en français et à distance. Je suis certifiée ISTQB Test Managerr, CT-AI et Scrum PSM.

Ces cours s’adressent aux étudiants, aux personnes en reconversion, aux testeurs débutants et aux professionnels souhaitant développer leurs compétences.

Selon vos objectifs, nous pourrons travailler sur :

• Les fondamentaux du test logiciel : analyse des besoins, conception de cas de test, exécution et gestion des anomalies.
• Les tests d’API avec Postman ou Karate.
• L’automatisation avec Robot Framework.
• L’utilisation de l’IA pour analyser des spécifications, concevoir des tests et préparer des jeux de données.
• La rédaction de prompts efficaces et la vérification des résultats générés par l’IA.
• La création progressive d’agents IA appliqués au testing.
• La préparation aux notions et exercices de l’ISTQB.

Ma méthode repose sur des explications accessibles, des démonstrations et des exercices pratiques inspirés de situations professionnelles.

Le programme est adapté à votre niveau : vous pouvez choisir un thème précis ou construire un parcours progressif. Les séances se déroulent en direct, en visioconférence, avec partage d’écran et mise en pratique.

Aya

4.71

(17)

Votre enfant s'intéresse à la programmation ? Inscrivez-le à un cours avec moi ! Je suis Aya, ingénieure en logiciel devenue enseignante. J'ai travaillé comme ingénieure en logiciel pendant trois ans avant de me tourner vers l'enseignement et j'enseigne actuellement l'informatique au Chichester College, au Royaume-Uni. Je souhaite promouvoir l'informatique et initier les jeunes à la programmation en Python.

Envoyez-moi un message, discutons de ce que vous souhaitez que votre enfant apprenne et de ce que je peux lui proposer ! :)