Informatique (IA, Algorithmique, Bases de données)

Àpd 128 Fr /h

Ce cours offre une introduction complète aux concepts fondamentaux de l'informatique et des technologies de l'information. Les participants exploreront les bases du matériel informatique, des logiciels, des réseaux, et des systèmes d'exploitation. Nous aborderons également les principes de la sécurité informatique, du stockage des données, ainsi que des nouvelles tendances telles que le cloud computing et l'intelligence artificielle. Le cours est conçu pour fournir des compétences pratiques, avec des exercices et des projets visant à développer une compréhension solide des technologies actuelles.

Informations supplémentaires

remotely ou en présentiel

Lieu

En ligne depuis la Belgique

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

anglais

arabe

Compétences

Initiation à l'informatique (rudiments)

Technologie de l'information

Informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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20-24

Initiation à la gestion de projet / Introduction to Project Management

163 Fr /h

English Below:
Ce cours propose une introduction aux concepts et techniques fondamentaux de la gestion de projet. Les participants apprendront à planifier, organiser et piloter efficacement des projets, en respectant les délais, les budgets et les objectifs. À travers des exemples concrets et des études de cas, ils découvriront les rôles du chef de projet, les méthodes de gestion des risques, la communication au sein d'une équipe et les outils essentiels tels que les diagrammes de Gantt et les logiciels de gestion de projet. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir des bases solides pour mener des projets avec succès, quel que soit le domaine.
Objectifs :
- Comprendre les étapes clés de la gestion de projet
- Apprendre à définir des objectifs clairs et à créer un planning efficace
- Découvrir les outils et méthodes pour suivre l'avancement d’un projet
- Gérer les risques et les ressources de manière optimale
Cela donne une vue d'ensemble des aspects essentiels de la gestion de projet pour des débutants.
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English:
This course provides an introduction to the fundamental concepts and techniques of project management. Participants will learn how to effectively plan, organize, and manage projects, ensuring they meet deadlines, budgets, and objectives. Through practical examples and case studies, students will explore the role of the project manager, risk management strategies, team communication, and essential tools such as Gantt charts and project management software. This course is ideal for those looking to gain a strong foundation in successfully leading projects across various fields.
Objectives:
- Understand the key stages of project management
- Learn how to set clear goals and create an effective project timeline
- Discover tools and methods for tracking project progress
- Manage risks and resources efficiently
This description offers a comprehensive introduction to the basics of project management for beginners.

Robert

4.74

(27)

En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Antonin

4.74

(27)

Besoin d'un rattrapage, de soutien scolaire, de cours particulier ou d'une aide aux devoirs en mathématiques ? En informatique ? En logique ?
Je suis là pour vous!
Je vous propose une approche personnalisée ; parce qu'il n'existe pas une méthode qui fonctionne pour tous, je m'adapte aux besoins et demandes de chaque élève (et de leurs parents). La première heure de cours servira à définir les besoins, échéances et forces de l'élève.
Mes cours s'adressent aux élèves du secondaire tous niveaux confondus, aux étudiants du supérieur et à toute personne souhaitant rafraîchir ou renforcer ses connaissances en mathématiques et en informatique. Cela fait longtemps que j'aide bénévolement des amis et connaissances dans la réussite de leurs études et j'espère pouvoir mettre cette expérience au profit de votre réussite :)

Gaëlle

4.74

(27)

Pendant que les adultes débattent encore si les enfants devraient utiliser l'IA, ils l'utilisent déjà.

La question n'est pas "devraient-ils?", c'est "comment le faire intelligemment?"

Dans ce cours, vos enfants découvriront:
✓ Ce qu'est réellement l'IA: pas de magie, pas de mystère. Comment les machines pensent, ce qu'elles peuvent faire, ce qu'elles ne peuvent pas faire
✓ Comment fonctionne vraiment ChatGPT: non pas juste "poser une question et obtenir une réponse," mais pourquoi il répond ainsi, où il se trompe, quand lui faire confiance
✓ Ce que sont les LLMs (Large Language Models): dans un langage qu'il comprend, pas du jargon technique
✓ Créer avec l'IA: avatars personnalisés, histoires interactives, projets réels utilisant des outils vrais
✓ Penser critiquement sur l'IA: Biais, confidentialité, créativité. Qu'est-ce que l'IA fait mieux que les humains? Qu'est-ce qu'elle ne peut pas faire?
✓ Applications du monde réel: Comment l'IA transforme la médecine, l'éducation, l'art, les jeux vidéo, la vie quotidienne

Pourquoi c'est différent:
La plupart des cours d'IA pour enfants enseignent "voici l'outil, utilise-le." Je enseigne comment penser l'IA.
Ton enfant apprendra à voir l'IA non pas comme de la magie noire ou une solution à tout, mais comme un outil puissant avec des limites réelles.
Et, plus important : qu'il peut contrôler comment l'utiliser.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Des projets réels qu'il a créés (avatar personnalisé, application interactive, analyse d'un cas d'IA réel). Une compréhension véritable de comment ça marche. Et la capacité d'utiliser l'IA de façon responsable et créative.

Format: En ligne | Sessions de 60–90 min | Flexible, adapté à son âge et son rythme

Pour les enfants curieux qui se demandent "Comment ChatGPT sait vraiment les choses?"

Azzedine

4.74

(27)

Vous êtes impliqué dans les finances, la gestion, la planification, la gestion de projet, les ressources humaines, ou peut-être même un étudiant ambitieux désireux de perfectionner ses compétences en matière de tableau de bord professionnel. Si vous recherchez une solution qui va au-delà des limitations d'Excel et de PowerPoint, alors vous êtes au bon endroit : permettez moi de vous présenter Power BI.

Avec Power BI, je vous propose bien plus qu'un simple outil. C'est une passerelle vers des rapports interactifs, une gestion efficace des données et une analyse avancée. Voici ce que je peux vous offrir :

- Création et gestion experte de rapports interactifs.
- Transformation et nettoyage minutieux des données pour une précision maximale.
- Utilisation des puissantes formules DAX pour une analyse de données avancée.
- Création de visualisations personnalisées et de tableaux de bord percutants.
- Partage sécurisé et publication de vos rapports pour une collaboration sans heurts.
-Automatisation des tâches répétitives avec Power BI & Power Query.

Peu importe vos besoins spécifiques - qu'il s'agisse de projets professionnels, d'études ou d'aspirations personnelles - je suis là pour vous offrir une solution sur mesure. Ensemble, nous créerons un programme adapté à vos objectifs, vous guidant à chaque étape de votre parcours d'apprentissage.

Que vous soyez un novice cherchant à maîtriser les bases ou un expert désireux d'approfondir vos connaissances en analyse de données, je suis là pour vous fournir l'expertise et le soutien nécessaires pour réussir.

Francis

4.74

(27)

Vous souhaitez progresser en mathématiques, en informatique ou en programmation ?
Je propose un accompagnement personnalisé pour vous aider à :

* Consolider vos bases en mathématiques et en algorithmique.

* Développer un esprit logique solide pour concevoir des programmes fiables.

* Apprendre à modéliser des problèmes sous forme d’algorithmes.

* Traduire vos algorithmes dans le langage de programmation de votre choix (Python, C, Java, etc.).

* Grâce à une approche progressive et adaptée à votre niveau (débutant, intermédiaire ou avancé), vous serez capable de :

* Comprendre et maîtriser les concepts informatiques essentiels.

* Développer des applications robustes et bien structurées.

* Gagner en autonomie et en confiance dans vos projets académiques ou professionnels.

Mon objectif est de vous accompagner pas à pas pour que vous deveniez à l’aise avec les mathématiques appliquées à l’informatique et la programmation.

Vincent

4.74

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Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

Hassane

4.74

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1 Découvrir les piliers de la Cybersécurité
2 Identifier la terminologie liée à la Cybersécurité
3 Appréhender les différentes postures de la Cybersécurité
4 Comprendre le terme Cybersécurité,
5 Identifier les terminologies de la Cybersécurité,
6 Connaitre les tactiques, techniques et procédures utilisées par les attaquants,
7 Atelier pratiques

4.74

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Pour les garçons et les filles qui aiment les jeux et qui veulent comprendre et expérimenter comment l'IA anime les personnages, les histoires et les mondes.

Vous n'avez pas besoin de savoir programmer. Il vous suffit d'être curieux et d'avoir un ordinateur.

Que faisons-nous ?
• Des personnages qui ne restent pas immobiles : dans Scratch (ou un logiciel similaire), nous programmons un PNJ qui réagit au joueur (suivre, fuir, changer d'humeur, choisir un dialogue).
• Éléments du monde : comment esquisser des textures, des arrière-plans ou une histoire de fond avec des outils génératifs et ce qu'il est acceptable ou non d'utiliser (droits, copie du style d'un jeu célèbre, etc.).
• Scénario à embranchements : un arbre de décision simple permet au jeu de changer en fonction des choix du joueur.

Chaque séance vise à trouver un élément qui puisse être enseigné à la maison : un personnage qui réagit, une carte minimale, un dialogue à deux fins.

Rythme
Si le jeu est captivant, un bloc de 6 à 8 sessions suffit pour un mini-jeu ou une scène jouable. Les sessions durent 60 minutes.

Âge recommandé : 10 à 16 ans. Si l’enfant est plus jeune mais qu’il est déjà à l’aise avec Scratch, cela peut également lui convenir.

Nicolas

4.74

(27)

Je suis un enseignant dynamique et exigeant qui donne des cours particuliers de Physique-chimie ainsi que de Mathématiques.

J'ai obtenu mon diplôme de l'enseignement il y 7 ans, après un master en sciences physiques avec mention, et j'enseigne en collège et en lycée depuis.
Je prépare également des élèves au baccalauréat scientifique depuis de nombreuses années, qui ont tous décrochés des mentions bien à très bien.
Je prépare également mes élèves à différents examens (Matu, Bac, préparation à l'EPFL, etc...)

Je veille à retravailler les bases pour que l'élève puisse progresser rapidement. Il est en effet important pour moi que mes élèves acquièrent un socle de connaissances solide.
Je donne également des méthodes de travail efficaces qui vont lui permettre de progresser beaucoup plus rapidement et qu'il puisse ainsi retrouver la confiance en soi.

Je peux me déplacer au domicile de l'élève ou également effectuer le cours via zoom/google meet.

Martin

4.74

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Travaillant à temps partiel dans l'industrie horlogère, j'assure des cours particuliers depuis plusieurs années dans le cadre de remise à niveau, de soutiens ponctuelles ou de préparations d'examens ou de concours. Très expérimenté par rapport aux difficultés rencontrées par les élèves et pédagogue, je m'adapte aux besoins de chacun afin de retrouver rapidement la confiance nécessaire, la méthodologie propre au raisonnement mathématiques et ainsi permettre une amélioration rapide des résultats.
Expérimenté et pédagogue, je m'adapte aux besoins de l'élève pour l'aider à consolider ses connaissances avec méthode, à reprendre confiance et à améliorer le plus rapidement possible ses résultats. J'assure ces cours dans un rayon de 30 km autour de Genève.

Olivier

4.74

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Je suis répétiteur, disponible 7j/7 par webcam et pour des déplacements à domicile ou dans un lieu public (cafés, bibliothèques, etc.) dans le canton de Genève et le Grand Genève (maximum 20 km).Pour vous aider au mieux, je maîtrise les matières suivantes :Analyse
Algèbre
Géométrie
Statistiques & Probabilités
Physique générale
Mécanique (physique)
Informatique générale & algorithmes
Programmation (langages de base + MATLAB)
Comptabilité
Analyse financière
Décryptage et utilisation de l’intelligence artificielle et des LLM (ChatGPT, Grok, Claude, etc.)

Que ce soit pour combler des lacunes, préparer un examen, approfondir un cours, réussir un projet universitaire ou simplement gagner en confiance en maths, physique, informatique ou finance, je m’adapte à votre niveau, à votre rythme et à vos objectifs. Mes points forts :
- Explications claires et pédagogiques, même pour les concepts les plus complexes
- Méthode personnalisée selon votre façon d’apprendre (visuel, logique, pratique...)
- Approche concrète avec de nombreux exemples et exercices adaptés
- Aide à la résolution de problèmes, préparation d’examens, rédaction de rapports ou projets
- Initiation ou perfectionnement à l’utilisation intelligente des IA (prompt engineering, automatisation, analyse de données avec IA, etc.)

Tous les niveaux sont les bienvenus : du soutien scolaire au niveau universitaire (bachelor/master) en passant par la formation continue. Tarifs fixes, pas de frais de déplacement, rien à acheter pour les cours. – premier cours d’essai possible. N’hésitez pas à me contacter par message pour me parler de votre situation et de vos besoins précis. Je vous répondrai rapidement afin que nous puissions organiser au mieux notre collaboration. Au plaisir de vous accompagner vers la réussite !

Félix

4.74

(27)

Bonjour, je suis à disposition pour donner des cours d’appuis pour plusieurs matières d’école. Je suis diplômé de l'UNIGE et donne des cours depuis plus de 9 ans. J'aime ce job et m'engage à faire de mon mieux pour que l'élève comprenne le mieux possible en m'adaptant à son caractère.

En règle générale, je me prépare pour le cours et demande donc d’avoir les devoirs de l’étudiant/e en avance. Il m’arrive souvent si besoin de faire des fiches supplémentaires permettant d’avoir un résumé bien fait et complet. Je travaille également beaucoup sur les exercices

Léo

4.74

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• Méthodologie et techniques pédagogiques : je privilégie une approche personnalisée, en adaptant les cours en fonction du profil et du parcours scolaire de chaque élève.
• Organisation typique d’un cours : accompagnement en économie, économétrie, statistiques et probabilités, mathématiques financières, trading, investissement ou économie politique. Les cours peuvent se dérouler à domicile, en visioconférence ou dans un lieu choisi à l’avance, idéalement calme, gratuit et propice à l’apprentissage.
• Spécificités en tant qu’enseignant : je propose un suivi tout au long de l’année scolaire, avec des corrections d’exercices hors cours offertes, une disponibilité régulière, et la garantie d’être accessible jusqu’à la fin de l’année, sous réserve des conditions générales de Superprof.
• Public visé : tous niveaux, quels que soient le diplôme, la classe ou les particularités.
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le parcours et la méthode sont là-dedans, prendre un peu de chaque

Titulaire d'un diplôme en mathématiques de l'EPFL, je propose des cours particuliers à Genève ou en ligne.

Je suis diplômé de l'EPFL en mathématiques, ayant suivi l'ensemble des cours de Bachelor dans cette discipline, et j'ai acquis une expérience significative en donnant des cours particuliers à des collégiens jusqu'à des étudiants préparant leur maturité (mathématiques et physique). J'ai également assisté dans l'enseignement au sein de l'EPFL, notamment dans des cours spécialisés tels que la géométrie analytique (cours de mathématiques avancé), l'analyse (première et deuxième année de Bachelor) et l'algèbre linéaire (première année Bachelor). Ma maîtrise approfondie de la théorie de ces disciplines me permet de disposer des compétences et de la pédagogie nécessaires pour accompagner efficacement un élève du lycée ou un étudiant universitaire, en l'aidant à comprendre les concepts théoriques de ses cours jusqu'à leur application pratique dans ses exercices.

Cours type : une révision rapide (adaptée aux besoins) des notions essentielles du cours, suivie d'exercices pratiques et de mises en situation à l'oral (passage au tableau, discussion sur la signification physique, etc.), comme lors d’un oral de concours.

Tous mes cours sont préparés à l'avance en fonction des thèmes abordés en classe (l'élève me précise ses besoins d'une séance à l'autre). Je réalise également un polycopié comprenant des exercices types illustrant différentes méthodes, entièrement corrigés et commentés par mes soins.

Mon engagement envers la réussite de mes élèves est total. Je privilégie uniquement les élèves motivés, prêts à fournir les efforts nécessaires pour progresser.

Je mets principalement l'accent sur la compréhension en profondeur et la qualité du travail. Selon la demande de l'élève, je peux aussi lui proposer des exercices à faire entre les séances (non obligatoires, en fonction du temps disponible et des devoirs déjà donnés par son établissement).

Ammar

4.74

(27)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Abdelmalek

4.74

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Maîtrisez les systèmes de contrôle industriel (SCADA, DCS, IIoT) et l'automatisation grâce à une formation pratique et personnalisée basée sur des projets industriels concrets ! Bénéficiez de plus de 10 ans d'expérience internationale en ingénierie, architecture de solutions et développement commercial technique auprès des principaux fournisseurs du secteur.

Je propose des cours pratiques destinés aux étudiants en ingénierie, aux étudiants universitaires et aux professionnels souhaitant se perfectionner.

Le parcours, d'une durée de 7 jours, permettra de couvrir tous les fondamentaux de l'environnement ergothérapique :
Jour 1 - Préparation de l'environnement virtuel pour les projets OT
- Installez l'hyperviseur sur votre poste de travail (une machine virtuelle).
- Créer une machine virtuelle Linux (serveur Fedora).
- Configurez 2 réseaux sur la VM : un en NAT (accès Internet) et un en réseau hôte uniquement (pour isoler le trafic du laboratoire).
- Installer les outils de base pour OT
Jour 2 : Simulation d’automate programmable Modbus (Ajout de 2 serveurs et test du client de script pour la connexion)
- Mise en œuvre de simulateurs d'automates programmables Modbus et aperçu de l'architecture
- Créez des scripts de simulateur PLC dans src/plc-simulators/
- Ajouter un script de test de validation pour la connectivité Modbus
- Guide de mise à jour du jour 2 avec étapes d'implémentation détaillées et notes de compatibilité
Jour 3 : Configuration de l’équilibreur de charge NGINX (Round Robin)
- Comprendre le module NGINX Stream
- Configurer NGINX
- Vérifier et charger le module
- Dépannage de NGINX (Activation de l'équilibrage de charge dans le protocole de couche 4, définition des permissions)
- Validation étape par étape de l'équilibreur de charge
- Test d'équilibrage de charge (Round-Robin)
- Test de basculement (résilience)
Jour 4 - Création du générateur de trafic (client SCADA)
- À déterminer
Jour 5 - Capture et mesure du trafic avec TShark
À déterminer
Jour 6 - Analyse avancée et simulation de surcharge
À déterminer
Jour 7 - Grafana
-À déterminer
Ce que nous pouvons aborder ensemble en fonction de vos objectifs :