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Depuis avril 2024
Professeur depuis avril 2024
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Développement Web/Logiciel/FullStack adapté à vos besoins
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Àpd 66 Fr /h
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Développeur FullStack très polyvalent, avec plus de 10 ans d'expériences professionnelles.

Je vous propose des cours personnalisés, qui correspondront réellement à votre besoin, dans plusieurs domaines.
(Java, Angular, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, SQL, Oracle, LUA, Godot...)

Que ce soit pour réaliser un projet personnel, apprendre afin de vous lancer en tant que professionnel, dans la création de sites, d'applications, ou même de mods ou de jeux, je vous guiderai dans votre projet.
Informations supplémentaires
Expliquez moi vos attentes et votre niveau avant le cours afin de pouvoir préparer au mieux, et de vous donner les prérequis à installer.
Lieu
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En ligne depuis la France
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
Enseigné en
anglais
français
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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La plupart des enfants pensent que la programmation est pour les "enfants intelligents" ou les "futurs programmeurs."

C'est faux. La programmation est comment les vraies gens résolvent les vrais problèmes.
Dans cette classe, nous sautons la théorie. Ton enfant crée des choses réelles.
Ce qu'il fera:
✓ Construire des vrais projets avec Scratch: un jeu qui fonctionne, une animation interactive, une histoire qu'il a codée
✓ Programmer des robots virtuels: résoudre des défis du monde réel (naviguer un espace inconnu, automatiser une tâche, construire un système)
✓ Créer en Minecraft Education: concevoir des mondes, automatiser des constructions, résoudre des problèmes de logique
✓ Expérimenter avec différents langages: non seulement apprendre "la bonne façon," mais comprendre qu'il y a plusieurs façons de penser un problème
✓ Collaborer et partager: travailler avec d'autres enfants, recevoir des retours, améliorer son travail
✓ Développer la pensée logique: non seulement pour la programmation, mais pour n'importe quoi: résoudre des problèmes de maths, des défis de sciences, des situations du monde réel
Pourquoi c'est différent:

Nous n'enseignons pas la syntaxe. Nous enseignons comment les programmeurs pensent.
La plupart des cours de programmation pour enfants disent "voici le code, copie-le." Nous enseignons "quel problème essayons-nous de résoudre? Comment pourrions-nous le diviser en étapes? Quelles options avons-nous?"

Quand vos enfants apprennent à penser comme des programmeurs, ils peuvent apprendre n'importe quel langage après.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un portfolio de 3–4 projets complétés et fonctionnels. La capacité de dire "j'ai construit ça." Et la compréhension profonde que le code est un outil pour faire des vraies choses.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Rythme flexible, aucune expérience préalable nécessaire

Pour les enfants curieux de 8-12 ans qui veulent construire.
verified badge
Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
verified badge
Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
verified badge
Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.
verified badge
L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage.

Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final.

Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.
verified badge
Je donnerais des cours en informatique surtout pour les lycéens. Diplômée en master de recherche en informatique, je voulais aider les débutants à découvrir mieux ce milieu ainsi de bien se préparer pour son bac. Dans ce domaine le théorique comme le pratique est très important je vais vous suivis dans tous.
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
verified badge
Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.
verified badge
Vous débutez en informatique ou souhaitez acquérir de meilleures bases pour un usage personnel, scolaire ou professionnel ? Je propose des cours adaptés à votre niveau pour vous aider à maîtriser les outils informatiques essentiels.
Nous aborderons notamment l'utilisation d'un ordinateur, la navigation sur Internet, la gestion des fichiers, les bonnes pratiques numériques, la sécurité en ligne ainsi que les logiciels les plus couramment utilisés.
Les cours sont personnalisés et conçus pour avancer à votre rythme dans une ambiance conviviale et pédagogique. Mon objectif est de vous rendre autonome et plus à l'aise avec les outils numériques du quotidien.
verified badge
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique.

Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.
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🐍 Cours de Python – Apprends à coder et crée tes projets !

Ce cours est fait pour tous ceux qui veulent :

✅ Apprendre Python depuis le début
✅ Renforcer leurs compétences en programmation

📚 Au programme :

Variables

Boucles

Fonctions

Structures de données

Projets pratiques pour mettre en application

💡 Comment se déroule le cours ?

Explications claires pour comprendre la logique de programmation

Exercices ciblés adaptés à ton niveau

Projets concrets pour créer tes propres applications

🎯 Mon objectif :

T’aider à comprendre la logique derrière le code

Progresser à ton rythme

Créer tes propres projets en Python et gagner en autonomie
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Pour les garçons et les filles qui aiment les jeux et qui veulent comprendre et expérimenter comment l'IA anime les personnages, les histoires et les mondes.

Vous n'avez pas besoin de savoir programmer. Il vous suffit d'être curieux et d'avoir un ordinateur.

Que faisons-nous ?
• Des personnages qui ne restent pas immobiles : dans Scratch (ou un logiciel similaire), nous programmons un PNJ qui réagit au joueur (suivre, fuir, changer d'humeur, choisir un dialogue).
• Éléments du monde : comment esquisser des textures, des arrière-plans ou une histoire de fond avec des outils génératifs et ce qu'il est acceptable ou non d'utiliser (droits, copie du style d'un jeu célèbre, etc.).
• Scénario à embranchements : un arbre de décision simple permet au jeu de changer en fonction des choix du joueur.

Chaque séance vise à trouver un élément qui puisse être enseigné à la maison : un personnage qui réagit, une carte minimale, un dialogue à deux fins.

Rythme
Si le jeu est captivant, un bloc de 6 à 8 sessions suffit pour un mini-jeu ou une scène jouable. Les sessions durent 60 minutes.

Âge recommandé : 10 à 16 ans. Si l’enfant est plus jeune mais qu’il est déjà à l’aise avec Scratch, cela peut également lui convenir.
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Ce module est une étape cruciale pour tout développeur web souhaitant passer de la manipulation simple du DOM à la maîtrise des frameworks modernes. L'objectif est clair : comprendre les "fondations invisibles" du langage pour écrire un code plus court, plus lisible et surtout, être prêt à coder sur React de manière professionnelle.

🎯 Objectifs de formation

1- Démystifier la syntaxe moderne (ES6+) souvent utilisée dans React.
2- Gagner en efficacité en utilisant les raccourcis syntaxiques les plus puissants.
3- Sécuriser son code pour éviter les bugs fréquents liés aux données manquantes.
4- Maîtriser l'asynchronisme pour gérer les appels de données (API).

📖 Contenu détaillé du programme

Le cours est découpé en 13 notions clés, illustrées par des exemples comparatifs (syntaxe classique vs syntaxe moderne) et des cas d'usage concrets dans React :

1- Confort d'écriture : Utilisation des Template Literals (`backticks`) pour des chaînes de caractères dynamiques et des Shorthand property names pour simplifier la création d'objets.

2- Logique et Fonctions : Maîtrise des Arrow => Functions (fonctions fléchées) et de leur retour implicite, indispensable pour les composants et les hooks React.

Manipulation de données :

1- Destructuring (décomposition) pour extraire proprement les données des objets et tableaux (ex: Props et States).

2- Rest & Spread Operators (...) pour copier des tableaux ou fusionner des objets sans modifier l'original (concept d'immuabilité).

Robustesse du code :

1- Gestion des valeurs par défaut des paramètres.

2- Sécurité avancée avec l'Optional Chaining (?.) et le Nullish Coalescing (??) pour éviter les plantages d'application.

3- Programmation Fonctionnelle : Utilisation intensive des méthodes de tableaux (.map(), .filter(), .reduce(), .find()) pour transformer des données en interfaces utilisateur.

4- Architecture et Asynchronisme : Organisation du code via les modules (Import/Export) et gestion des requêtes API avec les Promises et Async/Await.

🛠️ Méthode pédagogique : "Apprendre par la pratique"

Ce cours ne se contente pas de théorie. Il inclut :

L'Exercice "Interstellar Dashboard" : Un cas pratique thématique de 15 minutes où l'étudiant doit manipuler des données de missions spatiales. Cela permet d'appliquer immédiatement le destructuring, le filtrage et l'asynchronisme sur un projet concret.

Le Quiz Interactif : Une série de 10 questions conçues pour valider la compréhension de chaque concept avant de passer à la suite. Chaque question propose des scénarios réels que le développeur rencontrera dans React.

🚀 Résultat pour l'apprenant

À la fin de ce cours, l'étudiant ne se contente pas de "connaître" le JavaScript ; il sait pourquoi et comment chaque syntaxe est utilisée pour construire des composants React performants. Il repart avec une base solide pour aborder les Hooks (useState, useEffect) et la gestion d'état complexe avec confiance.

Format : Présentation visuelle épurée, syntaxe colorée pour le code, et focus sur la lisibilité.
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Je suis docteure en informatique et en analyse de données, avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire.

Je propose des cours de soutien et de formation en informatique, adaptés à tous les niveaux, du débutant à l’avancé.

🔹 Ce que vous allez apprendre :

Les bases de la programmation (Python, C...)
L’algorithmique et les structures de données
L’analyse de données avec Python
La méthodologie pour réussir vos études et vos examens

🔹 Pour qui ?

Étudiants (licence, master, écoles d’ingénieurs)
Débutants souhaitant apprendre la programmation
Toute personne souhaitant se perfectionner en informatique

🔹 Ma méthode :

Explications simples, claires et progressives
Exercices pratiques et cas concrets
Accompagnement personnalisé selon votre niveau
Préparation aux examens, projets et devoirs

🎯 Mon objectif est de vous aider à comprendre en profondeur, à gagner en confiance et à devenir autonome.

🎯Je suis particulièrement spécialisée dans l’accompagnement des étudiants universitaires et des projets avancés.

🎯Je propose également une préparation à la certification ISTQB (niveau Foundation), avec explications claires, exemples pratiques et entraînement aux questions types d’examen.
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
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La plupart des enfants pensent que la programmation est pour les "enfants intelligents" ou les "futurs programmeurs."

C'est faux. La programmation est comment les vraies gens résolvent les vrais problèmes.
Dans cette classe, nous sautons la théorie. Ton enfant crée des choses réelles.
Ce qu'il fera:
✓ Construire des vrais projets avec Scratch: un jeu qui fonctionne, une animation interactive, une histoire qu'il a codée
✓ Programmer des robots virtuels: résoudre des défis du monde réel (naviguer un espace inconnu, automatiser une tâche, construire un système)
✓ Créer en Minecraft Education: concevoir des mondes, automatiser des constructions, résoudre des problèmes de logique
✓ Expérimenter avec différents langages: non seulement apprendre "la bonne façon," mais comprendre qu'il y a plusieurs façons de penser un problème
✓ Collaborer et partager: travailler avec d'autres enfants, recevoir des retours, améliorer son travail
✓ Développer la pensée logique: non seulement pour la programmation, mais pour n'importe quoi: résoudre des problèmes de maths, des défis de sciences, des situations du monde réel
Pourquoi c'est différent:

Nous n'enseignons pas la syntaxe. Nous enseignons comment les programmeurs pensent.
La plupart des cours de programmation pour enfants disent "voici le code, copie-le." Nous enseignons "quel problème essayons-nous de résoudre? Comment pourrions-nous le diviser en étapes? Quelles options avons-nous?"

Quand vos enfants apprennent à penser comme des programmeurs, ils peuvent apprendre n'importe quel langage après.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un portfolio de 3–4 projets complétés et fonctionnels. La capacité de dire "j'ai construit ça." Et la compréhension profonde que le code est un outil pour faire des vraies choses.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Rythme flexible, aucune expérience préalable nécessaire

Pour les enfants curieux de 8-12 ans qui veulent construire.
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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.
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L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage.

Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final.

Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.
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Je donnerais des cours en informatique surtout pour les lycéens. Diplômée en master de recherche en informatique, je voulais aider les débutants à découvrir mieux ce milieu ainsi de bien se préparer pour son bac. Dans ce domaine le théorique comme le pratique est très important je vais vous suivis dans tous.
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

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Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Vous débutez en informatique ou souhaitez acquérir de meilleures bases pour un usage personnel, scolaire ou professionnel ? Je propose des cours adaptés à votre niveau pour vous aider à maîtriser les outils informatiques essentiels.
Nous aborderons notamment l'utilisation d'un ordinateur, la navigation sur Internet, la gestion des fichiers, les bonnes pratiques numériques, la sécurité en ligne ainsi que les logiciels les plus couramment utilisés.
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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique.

Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.
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Ce cours est fait pour tous ceux qui veulent :

✅ Apprendre Python depuis le début
✅ Renforcer leurs compétences en programmation

📚 Au programme :

Variables

Boucles

Fonctions

Structures de données

Projets pratiques pour mettre en application

💡 Comment se déroule le cours ?

Explications claires pour comprendre la logique de programmation

Exercices ciblés adaptés à ton niveau

Projets concrets pour créer tes propres applications

🎯 Mon objectif :

T’aider à comprendre la logique derrière le code

Progresser à ton rythme

Créer tes propres projets en Python et gagner en autonomie
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Pour les garçons et les filles qui aiment les jeux et qui veulent comprendre et expérimenter comment l'IA anime les personnages, les histoires et les mondes.

Vous n'avez pas besoin de savoir programmer. Il vous suffit d'être curieux et d'avoir un ordinateur.

Que faisons-nous ?
• Des personnages qui ne restent pas immobiles : dans Scratch (ou un logiciel similaire), nous programmons un PNJ qui réagit au joueur (suivre, fuir, changer d'humeur, choisir un dialogue).
• Éléments du monde : comment esquisser des textures, des arrière-plans ou une histoire de fond avec des outils génératifs et ce qu'il est acceptable ou non d'utiliser (droits, copie du style d'un jeu célèbre, etc.).
• Scénario à embranchements : un arbre de décision simple permet au jeu de changer en fonction des choix du joueur.

Chaque séance vise à trouver un élément qui puisse être enseigné à la maison : un personnage qui réagit, une carte minimale, un dialogue à deux fins.

Rythme
Si le jeu est captivant, un bloc de 6 à 8 sessions suffit pour un mini-jeu ou une scène jouable. Les sessions durent 60 minutes.

Âge recommandé : 10 à 16 ans. Si l’enfant est plus jeune mais qu’il est déjà à l’aise avec Scratch, cela peut également lui convenir.
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Ce module est une étape cruciale pour tout développeur web souhaitant passer de la manipulation simple du DOM à la maîtrise des frameworks modernes. L'objectif est clair : comprendre les "fondations invisibles" du langage pour écrire un code plus court, plus lisible et surtout, être prêt à coder sur React de manière professionnelle.

🎯 Objectifs de formation

1- Démystifier la syntaxe moderne (ES6+) souvent utilisée dans React.
2- Gagner en efficacité en utilisant les raccourcis syntaxiques les plus puissants.
3- Sécuriser son code pour éviter les bugs fréquents liés aux données manquantes.
4- Maîtriser l'asynchronisme pour gérer les appels de données (API).

📖 Contenu détaillé du programme

Le cours est découpé en 13 notions clés, illustrées par des exemples comparatifs (syntaxe classique vs syntaxe moderne) et des cas d'usage concrets dans React :

1- Confort d'écriture : Utilisation des Template Literals (`backticks`) pour des chaînes de caractères dynamiques et des Shorthand property names pour simplifier la création d'objets.

2- Logique et Fonctions : Maîtrise des Arrow => Functions (fonctions fléchées) et de leur retour implicite, indispensable pour les composants et les hooks React.

Manipulation de données :

1- Destructuring (décomposition) pour extraire proprement les données des objets et tableaux (ex: Props et States).

2- Rest & Spread Operators (...) pour copier des tableaux ou fusionner des objets sans modifier l'original (concept d'immuabilité).

Robustesse du code :

1- Gestion des valeurs par défaut des paramètres.

2- Sécurité avancée avec l'Optional Chaining (?.) et le Nullish Coalescing (??) pour éviter les plantages d'application.

3- Programmation Fonctionnelle : Utilisation intensive des méthodes de tableaux (.map(), .filter(), .reduce(), .find()) pour transformer des données en interfaces utilisateur.

4- Architecture et Asynchronisme : Organisation du code via les modules (Import/Export) et gestion des requêtes API avec les Promises et Async/Await.

🛠️ Méthode pédagogique : "Apprendre par la pratique"

Ce cours ne se contente pas de théorie. Il inclut :

L'Exercice "Interstellar Dashboard" : Un cas pratique thématique de 15 minutes où l'étudiant doit manipuler des données de missions spatiales. Cela permet d'appliquer immédiatement le destructuring, le filtrage et l'asynchronisme sur un projet concret.

Le Quiz Interactif : Une série de 10 questions conçues pour valider la compréhension de chaque concept avant de passer à la suite. Chaque question propose des scénarios réels que le développeur rencontrera dans React.

🚀 Résultat pour l'apprenant

À la fin de ce cours, l'étudiant ne se contente pas de "connaître" le JavaScript ; il sait pourquoi et comment chaque syntaxe est utilisée pour construire des composants React performants. Il repart avec une base solide pour aborder les Hooks (useState, useEffect) et la gestion d'état complexe avec confiance.

Format : Présentation visuelle épurée, syntaxe colorée pour le code, et focus sur la lisibilité.
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Je suis docteure en informatique et en analyse de données, avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire.

Je propose des cours de soutien et de formation en informatique, adaptés à tous les niveaux, du débutant à l’avancé.

🔹 Ce que vous allez apprendre :

Les bases de la programmation (Python, C...)
L’algorithmique et les structures de données
L’analyse de données avec Python
La méthodologie pour réussir vos études et vos examens

🔹 Pour qui ?

Étudiants (licence, master, écoles d’ingénieurs)
Débutants souhaitant apprendre la programmation
Toute personne souhaitant se perfectionner en informatique

🔹 Ma méthode :

Explications simples, claires et progressives
Exercices pratiques et cas concrets
Accompagnement personnalisé selon votre niveau
Préparation aux examens, projets et devoirs

🎯 Mon objectif est de vous aider à comprendre en profondeur, à gagner en confiance et à devenir autonome.

🎯Je suis particulièrement spécialisée dans l’accompagnement des étudiants universitaires et des projets avancés.

🎯Je propose également une préparation à la certification ISTQB (niveau Foundation), avec explications claires, exemples pratiques et entraînement aux questions types d’examen.
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