Réseaux, Cloud, Sécurité, Virtualisation, DevOps, Programmation et Maintenance des Systèmes

Àpd 15 Fr /h

Ce cours de soutien est conçu pour vous aider à maîtriser les compétences clés en réseaux, cloud, sécurité informatique, virtualisation, DevOps, programmation et maintenance des systèmes. Vous apprendrez à configurer, sécuriser et maintenir des infrastructures, à déployer des solutions cloud, et à automatiser des processus. Grâce à un enseignement pratique, adapté à votre niveau, vous développerez des compétences immédiatement applicables pour exceller dans le domaine de l'informatique. Ce cours est idéal pour ceux qui veulent renforcer leurs connaissances ou se perfectionner dans des technologies recherchées.

Informations supplémentaires

#Niveau requis : Ce cours est adapté à tous les niveaux, des débutants souhaitant acquérir des bases solides aux
professionnels désirant se perfectionner dans les technologies avancées.
#Méthode d'enseignement : Les cours sont interactifs, combinant théorie et exercices pratiques pour une
compréhension approfondie des concepts. Des projets réels et des études de cas seront utilisés pour illustrer
l'application des compétences acquises.
#Support après le cours : Vous bénéficierez de ressources supplémentaires (documents, tutoriels, exercices) pour
renforcer vos connaissances. Un suivi personnalisé est également disponible pour répondre à vos questions
pendant toute la durée de votre apprentissage.
#Matériel nécessaire : Aucun matériel spécifique n'est requis, mais un ordinateur avec une connexion internet stable
est recommandé pour les exercices pratiques.
#Objectifs : À l’issue de ce cours, vous serez capable de gérer des réseaux, déployer des solutions cloud, assurer la
sécurité des systèmes informatiques, maîtriser la virtualisation et le DevOps, ainsi que programmer et maintenir
des infrastructures de manière autonome.

Lieu

En ligne depuis le Maroc

Présentation

Je suis un expert passionné par les technologies de pointe et l'enseignement, avec une expertise dans des domaines essentiels de l'informatique : réseaux, cloud, virtualisation, sécurité, DevOps, programmation et maintenance des systèmes. Mon objectif est de vous aider à maîtriser ces compétences en vous offrant un accompagnement personnalisé et des méthodes d'apprentissage interactives.
Grâce à une approche pratique, vous allez non seulement comprendre la théorie, mais aussi l'appliquer à travers des projets concrets, tout en développant une vision globale et opérationnelle des technologies modernes. Peu importe votre niveau, je suis là pour vous guider, résoudre vos doutes et vous donner les outils nécessaires pour exceller.
Si vous êtes déterminé à passer au niveau supérieur dans votre carrière informatique ou à simplement acquérir des compétences clés recherchées par les entreprises, ce cours est fait pour vous. Ensemble, nous transformerons votre potentiel en expertise!

Education

Actuellement en préparation d'un Master Recherche en Réseaux et Services Mobiles, je développe une expertise approfondie dans l'optimisation des réseaux et des technologies mobiles. Avant cela, j'ai obtenu une Licence Professionnelle en Génie Informatique et Gouvernance Digitale, où j'ai acquis des compétences clés en gestion des systèmes informatiques et en stratégie numérique. J'ai également suivi une formation en tant que Technicien spécialisé en Réseaux Informatiques, ainsi qu'en Technicien Maintenance Informatique et Réseaux, renforçant ainsi mes connaissances pratiques en gestion d'infrastructures et maintenance des systèmes. En complément, mes études en physique informatique m'ont permis d'affiner mes compétences techniques et analytiques, me préparant à aborder des défis complexes dans le domaine des technologies et des réseaux.

Expérience / Qualifications

Au cours de mon expérience professionnelle, j'ai développé une expertise dans la gestion du trafic réseau en utilisant des technologies de pointe telles que Proxmox et F5 BIG-IP. J'ai configuré et administré des infrastructures virtualisées avec Proxmox, permettant une gestion optimale des ressources et des performances des systèmes. En parallèle, j'ai utilisé BIG-IP pour l'équilibrage de charge et l'optimisation du trafic, assurant ainsi la haute disponibilité et la sécurité des applications. J'ai également mis en place des Honeypots pour détecter et analyser les tentatives d'intrusion, renforçant la sécurité des réseaux en temps réel. Enfin, mon utilisation de SIEM Wazuh m'a permis de surveiller et d'analyser les événements de sécurité, d'identifier rapidement les incidents et de mettre en place des mesures de réponse adaptées. Ces expériences m'ont permis de maîtriser les outils essentiels pour une gestion efficace et sécurisée du trafic réseau dans des environnements complexes.

Age

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

français

arabe

Compétences

Systèmes d'information

Réseaux informatiques

Informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

Mon

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Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cours de soutien pour les étudiants des UNIVERSITÉS ,INSTITUT et ÉCOLES SUPÉRIEURES

15 Fr /h

Cours bien détaillé sur les domaine d'informatique très important , ce cours est en objectif de aider les étudiants pour bien comprendre les modules de base pour améliorer leurs compétences vers le mieux.
Ce cours base sur des instructions très respectées dans la norme mondiale d'informatique.
Je suis très heureux pour partager ce cours. Ce cour cible les personnes intéressés de améliorer leurs connaissances et compétences .

Management des Systèmes d'Information : Optimisation, Sécurité et Gouvernance dans les Organisations Modernes

16 Fr /h

Ce cours est conçu pour fournir une compréhension approfondie des systèmes d'information dans les organisations modernes, avec un accent particulier sur leur gestion, leur optimisation et leur alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise. Vous apprendrez à gérer les ressources technologiques et les infrastructures, tout en prenant en compte des facteurs tels que la sécurité des systèmes, la gouvernance numérique, et la conformité.

Robert

4.74

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En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Youssef

4.74

(27)

Ingénieur en sciences de l'ingénieur option génie électrique
Professeur supérieur de sciences de l’ingénieur

COMPÉTENCES
Sciences de l’ingénieur SI
Système embarqué (microcontrôleurs , microprocesseurs z80, Motorola, ARM ) ,Système temps réel , concept réseau (OSI,TCP/IP), conception de systèmes et cartes électroniques (analogique, numérique, alimentation électrique) , traitement du signal, protocoles de communication(SPI,I2C,BUS CAN ,UART...),télécommunication.

Compétences techniques :
Langages : C/C++, JAVA, VHDL/VERILOG, python, Assembleur.
Logiciels professionnels :
MATLAB,SIS + PSIM + PSpice, QUARTUS, IDE68, Mikro C, Xilinix ISE,Labview, CoIDE.
Technologies :
Automate Siemens ,Allen bradeley , STM32, FPGA, TIA Portail,STEP7, RSLogix

 Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs
 Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage solaire et l’installation éolienne.
 Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance, électronique des systèmes et instrumentation
biomédicale.
 Réseaux et télécommunication.
 Informatique industrielle et les automates programmables.
 Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .
 Mécatronique.
 MATLAB
• Bruit et vibration des moteurs asynchrones
• Variateur de vitesse
• Etude et implémentation des normes BT/MT
• Habilitation électrique : norme NF C18-510
• Installations électriques NF C 15-100
• Gestion de l’énergie électrique dans les réseaux(Continuous Power Flow)

Sebastien

4.74

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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

Amin

4.74

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Grégory

4.74

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Ayant été élève de classe préparatoire en MP* à Paris, j'entamerai cette année ma première année à l'ENSEEIHT, une école d'informatique à Toulouse.
Je peux effectuer des cours de programmation du collège au niveau de classe préparatoire. Je vous assure des cours de Scratch, de Python et de Ocaml.
J'ai commencé à programmer à l'âge de 12 ans. Durant ma scolarité au collège, j'ai effectué plusieurs programmes. L'un de mes plus élaborés est un bot Discord en JavaScript avec plusieurs fonctionnalités comme la calculatrice ou jouer à un pendu. J'ai également programmé un pendu à l'aide de Scratch. Puis, avec un ami, j'ai programmé un jeu de piano sur Python.

J'espère pouvoir utiliser cette expérience pour vous accompagner au mieux. Je vous proposerai des exercices formateurs d'informatique. Je souhaite pouvoir vous partager ma passion.

Des quizs réguliers sur mon site personnel seront également proposés à mes élèves afin de pouvoir assimiler et maîtriser les nouvelles connaissances le mieux possible

Hamza

4.74

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Découvrez la puissance de Python avec un formateur expérimenté en informatique !
Je suis Hamza, un développeur passionné et mentor chevronné avec une vaste expérience dans l'enseignement de la programmation. Mon approche pédagogique unique vous permettra d'acquérir rapidement des compétences solides en Python, tout en découvrant ses applications concrètes dans le monde professionnel.
Ce que vous apprendrez :

Fondamentaux de Python (variables, structures de contrôle, fonctions)
Programmation orientée objet avancée
Analyse et visualisation de données avec pandas et matplotlib
Développement d'interfaces graphiques avec PyQt
Projets pratiques inspirés de cas réels en entreprise

Pourquoi me choisir ?

Plus de 10 ans d'expérience en formation et mentorat
Méthode pédagogique adaptée à tous les niveaux
Approche hands-on basée sur des projets concrets
Passion contagieuse pour le code et l'innovation technologique

Que vous soyez débutant cherchant à vous lancer dans la programmation ou professionnel souhaitant monter en compétences, ce cours vous ouvrira de nouvelles perspectives passionnantes dans le monde du développement logiciel et de la data science.
Rejoignez-moi pour un voyage captivant au cœur du langage de programmation le plus polyvalent et demandé du marché !
Réservez maintenant et faites le premier pas vers la maîtrise de Python. Votre carrière en tant que développeur Python commence ici !

Alain

4.74

(27)

Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter.

Ce que vous allez apprendre :
Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques.
La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes.
La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires.
Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable.
Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes.
Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension.
Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets.
Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau.
Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide.
Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.).

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur.
- Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études.
- Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile.
- Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme.
- Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics).

Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

Mariem

4.74

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La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

Zakariae

4.74

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Ce cours s’adresse aux personnes non arabophones souhaitant apprendre l’arabe de manière simple, progressive et pratique, tout en découvrant la prononciation marocaine (darija).
Il est accessible à tous les niveaux débutants, et ne nécessite aucune base préalable.
Grâce à une méthode interactive, vous apprendrez :
Les bases de l’alphabet arabe et la bonne prononciation.
Les expressions essentielles pour communiquer au quotidien.
La construction des phrases simples (présent, passé, futur).
Le vocabulaire utile : famille, nourriture, temps, déplacements, émotions...
Une initiation à la darija marocaine, pour comprendre et parler facilement avec les Marocains.
Le cours est adapté pour :
Les adultes, étudiants et voyageurs.
Les personnes souhaitant découvrir la culture marocaine.
Les apprenants cherchant un accompagnement patient, clair et motivant.
Je fournis :
Des supports de cours structurés (PDF + exercices).
Des enregistrements audio pour améliorer la prononciation.
Des mini-situations réelles pour pratiquer.
Un suivi personnalisé pour progresser en confiance.
📚 Méthode simple, claire et efficace
👨‍🏫 Accompagnement adapté à votre rythme

Raouf

4.74

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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Wissem

4.74

(27)

J'enseigne la programmation aux débutants et aux étudiants de niveau intermédiaire.
Les cours sont axés sur la logique, la programmation de base et des exercices pratiques.
Les cours sont adaptés au rythme de l'élève.
Les étudiants peuvent choisir entre le développement de sites web ou d'applications mobiles. Développement pratique

Ammar

4.74

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Anne-Sophie

4.74

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Vous entendez parler de ChatGPT et de l’intelligence artificielle, mais vous ne savez pas vraiment comment les utiliser efficacement dans votre quotidien professionnel ?

Je vous accompagne dans la prise en main de ChatGPT et des outils d’IA générative, avec une approche simple, concrète et adaptée à vos besoins. Aucune compétence technique ou informatique particulière n’est nécessaire.

L’objectif est de comprendre comment utiliser l’IA comme un véritable assistant de travail, tout en gardant son esprit critique et en sachant ce qu’il est pertinent — ou non — de lui confier.

Selon vos besoins, nous pouvons travailler sur :
• la prise en main de ChatGPT et la compréhension de son fonctionnement ;
• la manière de formuler des demandes efficaces et d’améliorer ses prompts ;
• la rédaction et l’amélioration de mails, courriers ou documents professionnels ;
• la synthèse, la reformulation et l’organisation d’informations ;
• la recherche d’idées et la préparation de contenus ;
• la création d’un calendrier éditorial ou de publications pour les réseaux sociaux ;
• l’analyse et l’interprétation de données ou de statistiques simples ;
• la création de méthodes et de prompts réutilisables pour gagner du temps ;
• les limites de l’IA, la vérification des réponses et les précautions à prendre concernant les données personnelles ou confidentielles.

L’accompagnement est personnalisé et basé sur vos propres besoins : vous pouvez venir avec une tâche, un document, une problématique ou un projet concret et nous travaillerons directement dessus.

L’objectif n’est pas de devenir expert en intelligence artificielle, mais de repartir en sachant quoi lui demander, comment lui demander et comment contrôler le résultat, afin de gagner réellement du temps dans votre activité.

Cours adaptés aux débutants et aux personnes ayant déjà testé ChatGPT mais souhaitant mieux l’utiliser dans un cadre professionnel.

Aya

4.74

(27)

Votre enfant s'intéresse à la programmation ? Inscrivez-le à un cours avec moi ! Je suis Aya, ingénieure en logiciel devenue enseignante. J'ai travaillé comme ingénieure en logiciel pendant trois ans avant de me tourner vers l'enseignement et j'enseigne actuellement l'informatique au Chichester College, au Royaume-Uni. Je souhaite promouvoir l'informatique et initier les jeunes à la programmation en Python.

Envoyez-moi un message, discutons de ce que vous souhaitez que votre enfant apprenne et de ce que je peux lui proposer ! :)

Khalil

4.74

(27)

Apprenez Python en créant quelque chose que vous utiliserez réellement.

Vous avez toujours rêvé de programmer, mais vous ne saviez pas par où commencer ? Vous êtes au bon endroit. Grâce à ces cours particuliers et détendus, vous apprendrez à programmer, même sans aucune expérience préalable.

Ensemble, nous choisirons un projet qui correspond à vos centres d'intérêt. Il peut s'agir d'un jeu vidéo à créer, d'un quiz pour défier vos amis, d'un graphique à partir de votre propre feuille de calcul, ou encore d'un script pour automatiser une tâche répétitive et fastidieuse. Au fil du projet, vous apprendrez les bases (variables, boucles, fonctions) et à décrypter les messages d'erreur avec sérénité, afin de pouvoir modifier votre code en toute confiance.

Où aller ensuite

Programmation assistée par l'IA : utilisez des outils comme ChatGPT pour réfléchir ensemble, décoder les erreurs et améliorer votre code, tout en apprenant à tester ses suggestions et à expliquer le fonctionnement du résultat final.
Apprentissage automatique : entraînez un modèle simple sur un ensemble de données réelles et observez sa capacité de prédiction.
Votre propre projet : Apportez une idée issue de l’école, du travail ou d’un loisir, et nous la décomposerons en étapes que vous pourrez réaliser à votre propre rythme.

Votre instructeur

Je suis ingénieur, titulaire d'un master de l'Université de Nagoya et possédant une expérience en recherche en intelligence artificielle appliquée et en vision par ordinateur. J'explique chaque concept en termes simples, puis je vous laisse le temps de le mettre en pratique avec un retour d'information immédiat, pour que vous ne soyez jamais seul.

Prêt à commencer ?

Envoyez-moi un petit message et réalisons ensemble votre premier projet de programmation.