Cours d’Intelligence Artificielle et de Data Science

Àpd 16 Fr /h

Ces cours offrent un parcours complet et progressif, allant des fondamentaux de l’intelligence artificielle et de la data science jusqu’à une maîtrise avancée des concepts, outils et applications.
L’approche adoptée combine théorie et pratique à travers des projets réels, des défis et compétitions, ainsi qu’un accompagnement personnalisé pour guider chaque participant dans son évolution.

Chaque module est conçu pour :

Construire une compréhension solide des principes de l’IA, du machine learning et du deep learning.

Explorer les techniques de traitement des données, de modélisation et d’analyse prédictive.

Développer des compétences pratiques grâce à des projets concrets et collaboratifs.

Se préparer à une carrière dans l’IA et la Data Science à travers un suivi, du mentorat et une veille continue sur les tendances et innovations du domaine.

Ce n’est pas simplement une série de cours, mais un véritable parcours de formation et d’orientation professionnelle, conçu pour transformer la curiosité en expertise et l’apprentissage en opportunité de carrière.

Lieu

En ligne depuis le Maroc

Présentation

Je suis Chaimae Elfakir, doctorante en deuxième année en Mathématiques et Intelligence Artificielle. Mon parcours académique m'a permis d'acquérir de solides connaissances en mathématiques, en informatique et en programmation, ainsi qu'une expérience dans l'accompagnement pédagogique des élèves et des étudiants.

Je propose des cours de mathématiques adaptés au niveau de chaque apprenant, du primaire au lycée, ainsi qu'aux étudiants du supérieur selon leurs besoins. J'accompagne également les élèves dans la préparation aux examens et aux concours, en travaillant sur la compréhension des notions fondamentales, les méthodes de résolution, les exercices types et la gestion des difficultés.

En informatique, je propose des cours en algorithmique, en programmation Python, en SQL et en bases de données. J'accompagne aussi les étudiants dans la réalisation de projets académiques et pratiques en intelligence artificielle et en Data Science, depuis la compréhension du sujet jusqu'à l'implémentation et l'explication des résultats.

Ma méthode repose sur des explications claires, des exemples concrets et des exercices progressifs adaptés au niveau et aux objectifs de chacun. Je privilégie la pratique, la compréhension en profondeur et le développement de l'autonomie afin d'aider chaque apprenant à progresser avec confiance.

Mon objectif est de rendre l'apprentissage accessible et efficace, que ce soit pour améliorer les résultats scolaires, préparer un concours, maîtriser la programmation ou développer des compétences dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la Data Science.

Education

- DEUST en Mathématiques, Informatique et Physique: Faculté des Sciences et Techniques.
- Licence en Informatique, Réseaux et Multimédia: Faculté des Sciences et Techniques.
- Master en Systèmes Distribués et Intelligence Artificielle: École Normale Supérieure de l'Enseignement Technique (ENSET) de Mohammedia.
-Doctorat en Mathématiques et Intelligence Artificielle: actuellement en deuxième année.

Expérience / Qualifications

Doctorante en deuxième année en Mathématiques et Intelligence Artificielle, j'ai acquis une expérience pédagogique à travers l'encadrement de séances de travaux dirigés (TD) et de travaux pratiques (TP) auprès d'étudiants de l'enseignement supérieur, notamment en informatique, en algorithmique et en optimisation.

J'ai également accompagné des élèves individuellement dans leur apprentissage, en adaptant les explications, les exercices et les méthodes de travail à leur niveau et à leurs difficultés. Cette expérience m'a permis de développer une approche pédagogique fondée sur l'écoute, la patience, la progression et la mise en pratique des connaissances.

Age

Enfants (4-6 ans)

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

45 minutes

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

français

arabe

anglais

Compétences

Technologie de l'information

Programmation informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cours d'Informatique et de Programmation : Les Algorithmes , Python

13 Fr /h

Ce programme complet offre une plongée approfondie dans le monde de l'informatique et de la programmation, couvrant deux domaines essentiels : les algorithmes et Python Il est conçu pour les débutants, ainsi que pour ceux qui cherchent à renforcer leurs compétences dans ces domaines.

Partie 1 : Fondamentaux des Algorithmes
Dans cette première section, nous explorerons les concepts fondamentaux des algorithmes, y compris les structures de données, les techniques de tri, la recherche, la complexité algorithmique et bien plus. Vous développerez la capacité de concevoir, analyser et optimiser des algorithmes pour résoudre une variété de problèmes.

Partie 2 : Programmation en Python
La deuxième partie du cours se concentre sur la programmation en Python, un langage prisé pour sa simplicité et sa polyvalence. Vous apprendrez les bases de Python, y compris les variables, les boucles, les fonctions et les bibliothèques couramment utilisées. Vous mettrez en pratique vos connaissances en automatisant des tâches, en développant des applications web, et en effectuant des analyses de données.

Ce cours complet est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir une base solide en informatique, de la théorie à la pratique. Que vous soyez un débutant absolu ou que vous cherchiez à élargir vos compétences en programmation, ce programme vous aidera à atteindre vos objectifs

Des cours approfondis en mathématiques sont proposés aux élèves du primaire, du collège et du lycée, ainsi que des cours particuliers

13 Fr /h

Mes cours se concentrent principalement sur la compréhension approfondie des problèmes en mathématiques . Ils sont conçus pour aider les élèves à apprendre à résoudre ces problèmes de manière efficace en les guidant à travers chaque étape du processus. Mon approche vise à renforcer les compétences en résolution de problèmes des élèves en leur fournissant des méthodes et des techniques claires et structurées.

En plus des explications détaillées, je fournis également des documents supplémentaires pour aider les élèves dans leur apprentissage. Ces documents peuvent inclure des exercices supplémentaires, des exemples complémentaires et des ressources supplémentaires pour approfondir leur compréhension. De plus, je propose des documentations sur les solutions pour chaque problème abordé, ce qui permet aux élèves de vérifier leurs réponses et de comprendre les concepts sous-jacents de manière plus approfondie.

En résumé, mes cours visent à offrir aux élèves une expérience d'apprentissage enrichissante et interactive, les aidant à maîtriser les compétences en mathématiques tout en développant leur confiance dans leur capacité à résoudre des problèmes de manière autonome.

4.85

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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Matías

4.85

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Mathieu

4.85

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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.

Au programme de la formation, vous allez apprendre à :

- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
- Développer sur-mesure des thèmes et plugins Wordpress
- Utiliser des outils performants comme ACF Pro, Gravity Forms, WPML, AIOS Security, WP rocket...
- Créer des custom post type et taxonomies sur-mesure
- Développer des pages avec les bonnes méthodes en langage HTML, CSS, Javascript & PHP
- Administrer et gérer une base de données d'un site
- Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site
- Utiliser le WP-Cli pour accélerer la maintenance de vos sites
- Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions
- Administrer vos sites WP de la bonne manière
- Et bien plus encore...

Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.

A bientôt,
Mathieu

Adam

4.85

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

4.85

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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Salah

4.85

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

4.85

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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Ayoub

4.85

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Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir.

1. Mécanique :
Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération.
Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique.

2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique :
Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité.
Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique.
Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance.

3. Thermodynamique :
Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes.
Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques.

4. Sciences industrielles :
Automatique Linéaire , Cinématique , Statique .

Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter.

Bonne préparation et succès dans vos études !

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Alain

4.85

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Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter.

Ce que vous allez apprendre :
Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques.
La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes.
La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires.
Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable.
Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes.
Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension.
Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets.
Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau.
Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide.
Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.).

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur.
- Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études.
- Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile.
- Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme.
- Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics).

Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

Boris

4.85

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Description du Cours :
Vous souhaitez apprendre à programmer en C, C++ ou Java, mais vous ne savez pas par où commencer ? Ce cours est fait pour vous ! "Premiers Pas en C, C++ et Java" est conçu pour les débutants qui veulent maîtriser la syntaxe de base de ces langages populaires et réaliser leurs premiers projets de programmation.

Pourquoi apprendre le C, le C++ et le Java ?
C : Langage fondamental utilisé pour comprendre les concepts de base de la programmation, avec des performances rapides et une grande efficacité en gestion mémoire.
C++ : Extension puissante du C avec une programmation orientée objet, largement utilisé dans les jeux vidéo, les logiciels système et les applications haute performance.
Java : Langage polyvalent et orienté objet, indispensable dans le développement d'applications mobiles (Android), web et d'entreprise.
Opportunités professionnelles : Ces langages sont très demandés sur le marché du travail et constituent une base solide pour apprendre d'autres langages de programmation.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours vous guidera pas à pas à travers les notions essentielles pour maîtriser les bases de la programmation en C, C++ et Java :

Installation et configuration : Mise en place de l'environnement de développement pour chaque langage.
Syntaxe de base et structures de contrôle : Variables, types de données, opérateurs, conditions (if, switch) et boucles (for, while, do-while).
Fonctions et modularité : Définition, appel et utilisation des fonctions pour organiser et réutiliser le code.
Tableaux et pointeurs (C/C++) : Manipulation des tableaux, des chaînes de caractères et compréhension des pointeurs en C/C++.
Programmation orientée objet (C++ et Java) : Introduction aux classes, objets, héritage, polymorphisme et encapsulation.
Gestion de la mémoire (C/C++) : Allocation dynamique et gestion de la mémoire avec malloc/free et new/delete.
Entrées et sorties : Interaction avec l'utilisateur via la console et lecture/écriture de fichiers.
Introduction aux projets pratiques : Développement de mini-projets pour appliquer les concepts appris, tels que des calculatrices, des jeux simples ou des systèmes de gestion de données.
Méthodologie et approche pédagogique :
Explications claires et progressives : Chaque concept est expliqué de manière simple et illustré par des exemples concrets.
Pratique intensive : De nombreux exercices pratiques pour renforcer votre compréhension et vous entraîner à écrire du code.
Projets motivants : Vous réaliserez des mini-projets à la fin de chaque module pour mettre en pratique vos compétences nouvellement acquises.
Interaction dynamique en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Suivi personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs, avec un accompagnement sur mesure pour maximiser vos progrès.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les débutants n'ayant jamais programmé auparavant et souhaitant apprendre les bases de C, C++ et Java.
Les étudiants en informatique ou en ingénierie voulant maîtriser ces langages incontournables pour leurs études.
Les professionnels en reconversion souhaitant acquérir des compétences en programmation pour évoluer dans le domaine du développement logiciel.
Les développeurs autodidactes souhaitant élargir leurs connaissances en apprenant de nouveaux langages.
Pourquoi choisir ce cours ?
Enseignement structuré et progressif : Le cours suit une progression logique, du niveau débutant aux notions intermédiaires, vous permettant d'apprendre à votre rythme.
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement C, C++ et Java, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Des résultats rapides : Vous serez capable d'écrire vos propres programmes et de réaliser vos premiers projets en peu de temps.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez plus la programmation vous sembler complexe. Rejoignez-nous pour maîtriser les bases de C, C++ et Java et apprendre à coder facilement. Lancez-vous dans le développement logiciel avec confiance et plaisir !

Thioub

4.85

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Adam

4.85

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🐍 Cours de Python – Apprends à coder et crée tes projets !

Ce cours est fait pour tous ceux qui veulent :

✅ Apprendre Python depuis le début
✅ Renforcer leurs compétences en programmation

📚 Au programme :

Variables

Boucles

Fonctions

Structures de données

Projets pratiques pour mettre en application

💡 Comment se déroule le cours ?

Explications claires pour comprendre la logique de programmation

Exercices ciblés adaptés à ton niveau

Projets concrets pour créer tes propres applications

🎯 Mon objectif :

T’aider à comprendre la logique derrière le code

Progresser à ton rythme

Créer tes propres projets en Python et gagner en autonomie

Youssef

4.85

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Ce cours de soutien en informatique est destiné aux étudiants et apprenants souhaitant renforcer leurs bases ou améliorer leur niveau en informatique et en programmation.
J’accompagne les participants de manière pédagogique et progressive, en m’adaptant à leur niveau et à leurs objectifs (cours universitaires, formations, travaux pratiques, examens, projets).
L’objectif est de comprendre, pratiquer et gagner en autonomie grâce à des explications claires et des exemples concrets.

Nesrine

4.85

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Je suis docteure en informatique et en analyse de données, avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire.

Je propose des cours de soutien et de formation en informatique, adaptés à tous les niveaux, du débutant à l’avancé.

🔹 Ce que vous allez apprendre :

Les bases de la programmation (Python, C...)
L’algorithmique et les structures de données
L’analyse de données avec Python
La méthodologie pour réussir vos études et vos examens

🔹 Pour qui ?

Étudiants (licence, master, écoles d’ingénieurs)
Débutants souhaitant apprendre la programmation
Toute personne souhaitant se perfectionner en informatique

🔹 Ma méthode :

Explications simples, claires et progressives
Exercices pratiques et cas concrets
Accompagnement personnalisé selon votre niveau
Préparation aux examens, projets et devoirs

🎯 Mon objectif est de vous aider à comprendre en profondeur, à gagner en confiance et à devenir autonome.

🎯Je suis particulièrement spécialisée dans l’accompagnement des étudiants universitaires et des projets avancés.

🎯Je propose également une préparation à la certification ISTQB (niveau Foundation), avec explications claires, exemples pratiques et entraînement aux questions types d’examen.

Ammar

4.85

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.