Cours de mathematiques , physique , informatique pour les classes prepas des ecoles d ingenieurs ou de commerce

Accompagnement complet de thèse en statistiques, probabilités et analyse de données avec R Pour les étudiants de licence, de master et de doctorat – toutes disciplines Vous préparez actuellement votre thèse finale, votre mémoire de recherche ou votre mémoire universitaire et vous avez des difficultés avec la composante statistique, l'analyse des données ou l'utilisation du logiciel R ? J'offre un soutien académique spécialisé et de haut niveau aux étudiants et aux chercheurs ayant besoin d'aide pour concevoir, exécuter et présenter des recherches quantitatives en utilisant des méthodes statistiques rigoureuses et une analyse de données avancée avec R. --- Qui j'aide Étudiants et chercheurs en début de carrière dans des domaines tels que : Économie, finance, affaires et marketing Management et Ressources Humaines Psychologie, éducation, sociologie et sciences politiques Santé publique, épidémiologie et médecine Ingénierie, sciences de l'environnement et études urbaines Science des données, informatique, mathématiques et apprentissage automatique Que vous soyez débutant en statistiques ou déjà à l'aise avec les données mais que vous ne sachiez pas comment structurer votre travail de manière académique, je m'adapte à vos besoins. --- Services détaillés offerts 1. Conception de la recherche et méthodologie statistique Affiner les questions de recherche et les traduire en hypothèses statistiques Identifier les modèles d’étude appropriés (expérimentaux, quasi-expérimentaux, transversaux, longitudinaux, etc.) Sélection de variables, de mesures et d'échelles Détermination de la taille de l'échantillon et de la puissance statistique (analyse de puissance) Construire des cadres conceptuels et analytiques 2. Analyse des données à l'aide de R Nettoyage et organisation des données (dplyr, tidyr, data.table, etc.) Analyse exploratoire des données (EDA) avec résumés graphiques et statistiques Tests statistiques : tests t, ANOVA, chi-carré, Mann-Whitney, Wilcoxon, etc. Modèles de régression : Régression linéaire Régression logistique Régression multinomiale et ordinale Modèles de Poisson et binomiaux négatifs Modèles de données de panel Techniques multivariées : PCA (Analyse en Composantes Principales) Analyse factorielle Analyse de cluster (k-means, hiérarchique) Analyse des correspondances Apprentissage automatique (facultatif) : arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Analyse des séries chronologiques (ARIMA, Holt-Winters, lissage exponentiel) Visualisation des données à l'aide de ggplot2, plotly, shiny dashboards (sur demande) Optimisation du code et création de scripts réutilisables personnalisés 3. Rédaction et structuration des sections statistiques Assistance à la rédaction des sections méthodologie et résultats : En anglais académique correct (ou en français) Avec clarté, précision scientifique et argumentation structurée Interprétation correcte des valeurs p, des intervalles de confiance, des tailles d’effet, du R2, etc. Intégration de graphiques, de tableaux et de statistiques récapitulatives directement depuis R Aide à l'organisation des annexes (tableaux de données, extraits de code, sorties brutes) 4. Relecture, révision et commentaires Examen approfondi de votre projet complet Correction des incohérences techniques et logiques dans le raisonnement statistique Conseils pour améliorer le flux et la clarté académiques Conseils de formatage (APA, MLA, Chicago, Harvard, etc.) 5. Coaching et soutien pédagogique Des séances de coaching individuelles adaptées à votre niveau et à votre projet Expliquer chaque concept et technique afin que vous compreniez et vous appropriiez votre thèse Simulation et présentation d'une soutenance ou d'une présentation de thèse potentielle Conseils sur la façon d'expliquer vos choix statistiques et de justifier vos résultats à votre superviseur ou à votre jury --- Langues et communication Travailler en anglais ou en français Communication claire et réactive Assistance disponible par e-mail, Zoom, Google Meet ou votre plateforme préférée Partage d'écran en direct, codage R en temps réel, échange de fichiers et édition collaborative via Google Docs ou Overleaf --- Format de travail flexible et transparent Assistance ponctuelle (problème ou section spécifique) Accompagnement continu tout au long du processus de thèse (plusieurs semaines/mois) Aide disponible même le week-end et le soir Discrétion, confidentialité et intégrité académique garanties --- Pourquoi travailler avec moi? Plus de 20 ans d'expérience en mathématiques et en enseignement Master en mathématiques avec spécialisation en didactique des mathématiques et statistiques appliquées Expertise pratique en tant qu'analyste de données, travaillant sur des ensembles de données du monde réel et des projets académiques Excellente maîtrise de R, ainsi qu'une expérience avec SPSS, Excel, Python (sur demande) Expérience réussie dans l'accompagnement de dizaines d'étudiants dans la réalisation de leurs thèses en Europe, en Afrique du Nord et en Amérique du Nord

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