Analyse de données & Statistique avec R: de l'initiation aux modèles prédictifs

Àpd 14 Fr /h

Vous êtes étudiant en STEM ou chercheur ? Vous avez besoin de réaliser des analyses rigoureuses pour vos études ou vos publications ? Rejoignez notre formation intensive conçue pour vous accompagner.

Programme de la formation :

Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.

Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).

Data Visualisation : Création de graphiques professionnels et percutants.

Analyses Statistiques : ANOVA, Régressions linéaires ,statistique.

Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostions de séances:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.

Lieu

En ligne depuis la Belgique

Présentation

Passionnée par l’informatique et les mathématiques appliquées, je suis titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle. Mon approche pédagogique repose sur les concepts complexes, que ce soit pour résoudre des problèmes mathématiques ou pour maîtriser la programmation en Python, pour modeliser les analyses statistique en application par language R ou de orienter les students au redaction scientifique par les approches academique en utilidant Latex , j'aime transmettre mon savoir de manière pratique et concrète. J'adapte ma méthodologie selon les besoins de l'étudiant, qu'il soit un débutant curieux ou un étudiant cherchant à perfectionner ses compétences techniques.

Education

Master of Science (M.Sc.) : Intelligence Artificielle, Systèmes et Connaissances - Université de Ghardaïa (Graduée en 2019).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).

Expérience / Qualifications

Data Analyst & Mentor : Expérience en mentorat technique pour des start-ups sur l’acquisition de données et la planification stratégique.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

anglais

arabe

Compétences

Programmation informatique

Analyse numérique

Statistiques

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

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08-12

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Python & Algorithmique : De la logique de programmation à la Data Analysis +Accompagnement Projet & Recherche

14 Fr /h

Ce cours est conçu pour vous transformer en un développeur capable de résoudre des problèmes complexes et de traiter des données efficacement.

Programme de la formation :

1-Fondamentaux & Logique (Algorithmique) :

*Maîtriser la pensée algorithmique : variables, boucles, conditions et fonctions.

*Rédaction de pseudo-codes efficaces et analyse de complexité.

*Structures de données classiques : listes, files (Queue), piles, arbres et gestion de fichiers.

2-Programmation Python :

*Syntaxe propre et bonnes pratiques de codage.

*Manipulation avancée : gestion des packages (NumPy, Pandas), traitement de données et lecture/écriture de fichiers.

3-Data Visualization & Projets :

*Création de tableaux de bord (Dashboards) interactifs pour visualiser vos résultats.

*Mise en pratique sur des cas réels (projets guidés).

Mathématiques : Cours particuliers, du secondaire au cycle supérieur

14 Fr /h

Enseignante diplômée en Intelligence Artificielle, je propose des cours de mathématiques pour accompagner les élèves et étudiants dans leur parcours académique.

Mes domaines d'intervention :

1-Niveau Lycée :

Soutien scolaire adapté aux programmes en vigueur.

Renforcement des bases, préparation aux examens et approfondissement des concepts complexes.

2-Niveau Universitaire (Licence/Prépa) :

Accompagnement spécialisé dans les matières fondamentales :

Analyse : Fonctions d'une ou plusieurs variables, suites, intégrales, équations différentielles.

Algèbre : Algèbre linéaire, espaces vectoriels, matrices, polynômes.

Robert

4.74

(27)

En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.

Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.

En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.

En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.

Youssef

4.74

(27)

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Enrique

4.74

(27)

Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.

Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement.

Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces.

Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
- Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent.
- Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis.
- Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles).
- Études secondaires et programmes de diplôme.
- Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche.
- Vaste expérience de travail avec les enfants.

Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer.
Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où.

J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins.
Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

Amin

4.74

(27)

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Salah

4.74

(27)

En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !

Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante.

Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes :

1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.

2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés.

3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente.

4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace.

5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus.

J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.

En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.

Boris

4.74

(27)

Description du Cours :
Vous souhaitez apprendre à programmer en C, C++ ou Java, mais vous ne savez pas par où commencer ? Ce cours est fait pour vous ! "Premiers Pas en C, C++ et Java" est conçu pour les débutants qui veulent maîtriser la syntaxe de base de ces langages populaires et réaliser leurs premiers projets de programmation.

Pourquoi apprendre le C, le C++ et le Java ?
C : Langage fondamental utilisé pour comprendre les concepts de base de la programmation, avec des performances rapides et une grande efficacité en gestion mémoire.
C++ : Extension puissante du C avec une programmation orientée objet, largement utilisé dans les jeux vidéo, les logiciels système et les applications haute performance.
Java : Langage polyvalent et orienté objet, indispensable dans le développement d'applications mobiles (Android), web et d'entreprise.
Opportunités professionnelles : Ces langages sont très demandés sur le marché du travail et constituent une base solide pour apprendre d'autres langages de programmation.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours vous guidera pas à pas à travers les notions essentielles pour maîtriser les bases de la programmation en C, C++ et Java :

Installation et configuration : Mise en place de l'environnement de développement pour chaque langage.
Syntaxe de base et structures de contrôle : Variables, types de données, opérateurs, conditions (if, switch) et boucles (for, while, do-while).
Fonctions et modularité : Définition, appel et utilisation des fonctions pour organiser et réutiliser le code.
Tableaux et pointeurs (C/C++) : Manipulation des tableaux, des chaînes de caractères et compréhension des pointeurs en C/C++.
Programmation orientée objet (C++ et Java) : Introduction aux classes, objets, héritage, polymorphisme et encapsulation.
Gestion de la mémoire (C/C++) : Allocation dynamique et gestion de la mémoire avec malloc/free et new/delete.
Entrées et sorties : Interaction avec l'utilisateur via la console et lecture/écriture de fichiers.
Introduction aux projets pratiques : Développement de mini-projets pour appliquer les concepts appris, tels que des calculatrices, des jeux simples ou des systèmes de gestion de données.
Méthodologie et approche pédagogique :
Explications claires et progressives : Chaque concept est expliqué de manière simple et illustré par des exemples concrets.
Pratique intensive : De nombreux exercices pratiques pour renforcer votre compréhension et vous entraîner à écrire du code.
Projets motivants : Vous réaliserez des mini-projets à la fin de chaque module pour mettre en pratique vos compétences nouvellement acquises.
Interaction dynamique en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Suivi personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs, avec un accompagnement sur mesure pour maximiser vos progrès.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les débutants n'ayant jamais programmé auparavant et souhaitant apprendre les bases de C, C++ et Java.
Les étudiants en informatique ou en ingénierie voulant maîtriser ces langages incontournables pour leurs études.
Les professionnels en reconversion souhaitant acquérir des compétences en programmation pour évoluer dans le domaine du développement logiciel.
Les développeurs autodidactes souhaitant élargir leurs connaissances en apprenant de nouveaux langages.
Pourquoi choisir ce cours ?
Enseignement structuré et progressif : Le cours suit une progression logique, du niveau débutant aux notions intermédiaires, vous permettant d'apprendre à votre rythme.
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement C, C++ et Java, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Des résultats rapides : Vous serez capable d'écrire vos propres programmes et de réaliser vos premiers projets en peu de temps.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez plus la programmation vous sembler complexe. Rejoignez-nous pour maîtriser les bases de C, C++ et Java et apprendre à coder facilement. Lancez-vous dans le développement logiciel avec confiance et plaisir !

Sebastien

4.74

(27)

L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure

Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles.

Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique.
Pourquoi choisir ce parcours Premium ?

Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles.

Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour.

Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde.

Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles.

Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final.

Architecture du programme
1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation

Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts.

Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles).

Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards.

Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles.

Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions.

2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO)

Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs.

Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable.

Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs.

3. Spécialisations et écosystèmes professionnels

Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django.

Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy.

Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn.

Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup.

Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame.

4. Ingénierie avancée et fiabilité

Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives.

Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code.

Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles.

Profils visés

Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants :

Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ.

Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques.

Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché.

Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert.

Passez à l'action

Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous.

Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

Mbacke

4.74

(27)

Je suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.

Thioub

4.74

(27)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Hayat

4.74

(27)

Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique.

Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.

Mariem

4.74

(27)

La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

Raouf

4.74

(27)

L'année de Première approche et avec elle, le fameux diplôme de fin d'études secondaires ! Le programme de mathématiques de la dernière année (que ce soit dans l'enseignement Classique ou Général) est exigeant et demande une base solide.

Ce soutien des le début de l'année est conçu spécifiquement pour les élèves du système luxembourgeois qui passent de la classe de 2e à la classe de 1ère. L'objectif est de commencer dès maintenant pour consolider les acquis, combler les éventuelles lacunes et prendre une longueur d'avance sur le programme de la rentrée pour aborder l'année du Bac avec sérénité et confiance.

🎯 Les objectifs immédiats:

Check-up des bases de 2e : Identifier et corriger les points bloquants de l'année précédente.

Anticipation du programme de 1ère : Découverte en douceur des premiers grands chapitres pour éviter le choc de la rentrée.

Méthodologie du Bac : Apprendre à rédiger une copie claire, justifier ses raisonnements et gérer son temps face à un problème complexe.

📚 Programme type (Adaptable selon la section de l'élève - B, C, D, G, etc.) :

Module 1 : Consolidation des fondations (Algèbre et Analyse de base)

Maîtrise parfaite du calcul littéral, des fractions et des puissances.

Résolution d'équations et d'inéquations complexes.

Révision approfondie des dérivées et de l'étude de fonctions (tableaux de variations, asymptotes).

Module 2 : Introduction aux concepts clés de la 1ère

Introduction aux fonctions logarithmes et exponentielles (ln et exp).

Initiation au calcul intégral (calcul d'aires).

Selon la section : Les nombres complexes, la géométrie analytique dans l'espace, ou les probabilités/statistiques.

Fisnik

4.74

(27)

Vous avez un examen de statistiques ou de probabilités en BA1/BA2 ? Je vous aide à reprendre la matière de manière claire, structurée et orientée exercices d’examen.

J’accompagne les étudiants du supérieur (université et haute école) notamment en BA1/BA2, pour comprendre les notions importantes, refaire les exercices de TP et s’entraîner sur des exercices types d’examen

Mon objectif est simple : vous aider à comprendre la logique derrière les formules, savoir quand les utiliser, reconnaître le bon raisonnement dans un énoncé et gagner en autonomie face aux exercices.

Matières travaillées selon votre programme :

• Statistiques descriptives :
moyenne, médiane, variance, écart-type, quartiles, quantiles, coefficient de variation, boîtes à moustaches, histogrammes, graphiques, interprétation de tableaux et de données.

• Statistiques univariées et bivariées :
analyse d’une variable, analyse de deux variables, nuages de points, covariance, corrélation, droite de régression, coefficient de détermination, interprétation des relations entre variables.

• Probabilités :
événements, union, intersection, complémentaire, probabilités conditionnelles, indépendance, formule de Bayes, arbres de probabilités, tableaux de contingence.

• Probabilités combinatoires :
permutations, arrangements, combinaisons, tirages avec ou sans remise, dénombrement, situations classiques d’examen.

• Variables aléatoires :
variables discrètes et continues, fonction de probabilité, fonction de densité, fonction de répartition, espérance, variance, écart-type, transformation de variables.

• Lois de probabilité :
loi de Bernoulli, loi binomiale, loi normale, loi normale centrée réduite, loi de Student, loi du khi-carré, utilisation des tables statistiques selon votre cours.

• Inférence statistique :
échantillonnage, estimateurs, estimation ponctuelle, intervalles de confiance, marge d’erreur, degré de liberté, niveau de confiance.

• Tests d’hypothèses :
hypothèse nulle H0, hypothèse alternative H1, seuil de significativité, p-valeur, test unilatéral ou bilatéral, test sur une moyenne, test sur une proportion, test du khi-carré, interprétation des résultats.

• Préparation examen :
lecture d’énoncés, choix de la bonne méthode, identification des formules à utiliser, exercices types, anciens examens, corrections guidées et méthode de résolution.

Méthode de travail :

1. on identifie rapidement les chapitres qui bloquent ;
2. je réexplique la théorie avec des exemples simples ;
3. on refait ensemble les exercices importants ;
4. je vous montre comment reconnaître le bon raisonnement à l’examen ;
5. on construit une méthode claire à réutiliser seul.

Je ne me limite pas à donner une correction : j’explique le raisonnement étape par étape pour que vous soyez capable de refaire les exercices sans aide.

Pour les étudiants en seconde session, je propose aussi un accompagnement plus intensif : diagnostic du niveau, identification des priorités, reprise des bases, entraînement sur exercices types et anciens examens. L’objectif est d’aller droit à l’essentiel et de travailler efficacement en fonction du temps disponible avant l’examen.

Je donne des cours particuliers depuis plus de 7 ans en mathématiques, statistiques, économie et comptabilité. J’ai également accompagné des étudiants BA1/BA2 à Solvay/ULB en mathématiques, statistiques et microéconomie dans le cadre du tutorat universitaire.

Mon expérience professionnelle en finance et business controlling chez Deloitte m’a aussi permis de développer une approche très structurée des chiffres, de l’analyse et de la résolution de problèmes.

Cours possibles en français ou en anglais, en ligne ou en présentiel à Bruxelles ou dans les alentours.

Daniel

4.74

(27)

Actuellement en Master 2 de Modélisation Aléatoire à l’Université Paris Cité, après un Master de recherche rigoureux axé sur les systèmes dynamiques, je dédie mon expertise aux étudiants de Licence (L1, L2, L3) et Master (M1) confrontés aux exigences des filières scientifiques et économiques.

Objectif : Zéro blocage. Un système d’accompagnement ciblé pour valider vos partiels et concours.

Kamdem

4.74

(27)

je donne les cours intensif en math de la 6ème en terminal j'ai une expérience de 25 ans.
j'ai donné des cours de maths aux élèves de la 6ème en terminale et je le fais en langue française et anglaise, mais le français est ma première langue.