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MÉTHODE D'ANALYSE QUALITATIVE (Recherche qualitative, recherche d'information qualitative et Analyse de données qualitatives)
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.
Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.
Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Informations supplémentaires
Les participants sont encouragés à apporter leur propre ordinateur portable équipé de logiciels d’analyse qualitative tels que Taguette ou RQDA, avec des instructions d’installation fournies avant le début du cours. Une familiarité avec la méthodologie de recherche et une compréhension des approches qualitatives sont souhaitées.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
Bonjour et bienvenue ! 👋Je suis doctorant-chercheur à l’Université de Lille, passionné par l’analyse des données et les sciences économiques et sociales. 📊
J’accompagne les étudiants à travers des cours privés interactifs et adaptés dans un large éventail de disciplines : statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique) appliquées à diverses disciplines (économie, psychologie, sciences sociales, santé publique, etc., informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.), ainsi que les techniques d’enquête et méthodologies qualitative et quantitative.
Ma pédagogie repose sur des exemples concrets, des études de cas et des mises en situation, afin de transformer la théorie en compétences pratiques.
Mon objectif ? Vous aider à maîtriser les outils essentiels, à analyser efficacement les données et à prendre des décisions éclairées !
Education
Doctorant actuellement - Université de Lille, diplômé Master 2 en Statistiques des population (2017) - Université Catholique de Louvain, Master 1 en Biostatistique à l'Université Libre de Bruxelles - ESP (2021)Expérience / Qualifications
I. Enseignements à l'Université de Lille (Septembre 2021 - Aujourd'hui)- TD de techniques d’enquête, Méthodologie qualitative, Méthodologie quantitative, Introduction en Ethnologie, Techniques de recherche sur l’entretien (Promotion : Licence 1 et 2 en Sociologie et double Licence Économie et Sociologie).
II. Cours particuliers via Apprentus (septembre 2024 - Aujourd'hui)
- Statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique),
- Informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.)
- Techniques d’enquête
- Méthodologie d'Analyse quantitative
- Méthodologie d'Analyse qualitative
III. Data Analyst à la DREAL Haut de France (Juin 2023 - Septembre 2023)
- Extraction et traitement des données des dossiers de déclaration/autorisation issues de différentes sources (Excel, rapports d’étude)
- Création de cartes interactives sur QGIS pour visualiser l’implantation des projets liés à la rubrique 3.3.1.0
- Extraction et nettoyage des données issues des bases MySQL
- Analyse de données avec Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Commentaires (1)
Très bon professeur, bon pédagogue et attentif aux besoins de ses élèves. Le cours était parfaitement structuré et organisé.
Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.
En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Ce cours de biostatistique vous permettra de maîtriser les méthodes statistiques essentielles à l'analyse des données en biologie, médecine et santé publique. Vous apprendrez à appliquer les tests d'hypothèse, modèles statistiques et analyses de variance pour interpréter efficacement des résultats scientifiques. Grâce à une approche pratique et des exercices appliqués, vous développerez des compétences en traitement de données, probabilités et modélisation, essentielles pour la recherche scientifique et la prise de décision en sciences de la santé. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour analyser et exploiter des données complexes avec rigueur et précision.
Ce cours vise à initier les étudiants aux fondements de la recherche scientifique, à travers la compréhension des étapes clés de la démarche scientifique. Il permet aux apprenants d’acquérir des compétences nécessaires pour concevoir, structurer et mener un projet de recherche rigoureux, tant sur le plan méthodologique que pratique. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure d’identifier les caractéristiques fondamentales de la recherche scientifique, d’élaborer une problématique claire et pertinente, de formuler des hypothèses de recherche, de définir un cadre théorique et conceptuel adapté, de sélectionner des méthodes appropriées de collecte et d’analyse des données, ainsi que de rédiger une proposition de recherche structurée, qu’il s’agisse d’un projet, d’un mémoire ou d’un rapport scientifique.
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Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données RéellesCours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.
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Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.
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Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.
2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).
5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.
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Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
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- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !
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Alain
Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Explorez, Manipulez et Maîtrisez les FondamentauxVous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.
Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.
Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.
Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
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- Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse.
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Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :
- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.
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Maitriser la Gestion de Bases de Données Relationnelles : Cours Personnalisés avec SQL, DBSM, MySQL et PostgreSQLJe propose des cours personnalisés qui couvrent un large éventail de sujets, des bases de la gestion de bases de données relationnelles jusqu'à la manipulation avancée des données en utilisant des langages de requête tels que SQL et des outils tels que DBSM, MySQL, et PostgreSQL. Mes cours sont adaptés aux besoins et aux styles d'apprentissage de chaque étudiant, et je suis engagé à aider mes étudiants à atteindre leurs objectifs d'apprentissage individuels.
Que vous soyez débutant ou cherchez à améliorer vos compétences, je peux vous aider à développer vos compétences en bases de données relationnelles et à prendre votre savoir-faire dans ce domaine au niveau supérieur. Je suis ravi de vous accompagner dans la découverte du monde de la gestion de bases de données relationnelles et de vous aider à maîtriser les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations sur mes services et sur la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs en matière de bases de données relationnelles.
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PhD en psychologie cognitive et statisticien donne cours de psychologie, neurosciences et statistiquesEnseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).
Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.
Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Yacine
Cours Particulier d’Initiation et Gestion des Bases de Données : SQL, MySQL, WAMP, DBever, SQL ServerIntroduction aux Bases de Données
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Jean-Michel
Assistance informatique Apple Mac iPhone iPad iCloud en ligneJe connais et pratique le Mac depuis 1989 et depuis 2014 c'est devenu mon activité principale et j'ai plus de 1600 clients en suisse et france voisine. Je donne des cours à domicile si besoin et des cours et des dépannages en ligne avec l'appli Messages de votre Mac, d'identifiant Apple à identifiant Apple, en toute sécurité.
Si vous avez des problèmes acec votre Mac, des mises à jour à faire ou des besoins de formations sur Mac OS ou les applis comme Contacts, Safari, Mail, les réglages et optimisations systèmes est de sécurité ( malwares ), iCloud, Photos, imprimantes et passwords, etc...n'hésitez pas à fare appel à moi.
Je suis inscrit au registre du commerce de Genève et à la fédération des entreprises romandes depuis 2015.
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Marouane
Business intelligence, data warehouse, Etl ,sql server, star schema ou snowflake ,power biEn tant que data scientist avec une expertise approfondie en intelligence artificielle, machine learning, deep learning, time series et data mining, je mets à votre disposition mes compétences en tant que data engineer spécialisé dans la Business Intelligence au sein d'une grande entreprise. Je vous propose une formation complète couvrant l'ensemble du pipeline de la Business Intelligence, depuis la collecte des données jusqu'à la visualisation.
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• La conception et le design de data warehouses adaptés à vos besoins spécifiques.
• Les modèles de données tels que le star schema et le snowflake pour optimiser votre structure de données.
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• Les techniques avancées d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL) avec SSIS pour automatiser les processus.
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D'exposés approfondis, basés sur une solide expérience pratique et des connaissances théoriques actualisées, couvrant tous les aspects du pipeline de la Business Intelligence.
D'exemples concrets et pertinents, tirés de cas d'utilisation réels, pour illustrer les concepts théoriques et faciliter leur compréhension.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et pour planifier des sessions de formation adaptées à votre emploi du temps et à vos objectifs . Avec cette formation, vous serez prêt à tirer pleinement parti de vos données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Zakaria
Cours d'informatique : C, C++, C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, Entity Framework Core, JavaScript, Ajax, jQuery.cours pour des différents langages de programmation aussi des TP ,TD
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Julien
Aide à la rédaction et à la recherche bibliographiqueDiplômé avec un master en sciences humaines, la rédaction et la recherche bibliographique ont fait partie intégrante de mes cinq années d'études. De là, je souhaite transmettre mes savoirs et mes stratégies à tous ceux intéressés par cette perspective.
Chaque personne ayant son propre bagage, le premier cours a pour objectif de déterminer quels sont les objectifs à court et long-terme, quelles sont les facilités et les difficultés de l'élève et quelles sont les sources de motivation pour l'apprentissage. Quand tout cela a été discerné ensemble, un parcours est tracé jusqu'à la destination finale qui est l'accomplissement des objectifs de l'élève.