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MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE - RECHERCHE D'INFORMATION
Ce cours vise à initier les étudiants aux fondements de la recherche scientifique, à travers la compréhension des étapes clés de la démarche scientifique. Il permet aux apprenants d’acquérir des compétences nécessaires pour concevoir, structurer et mener un projet de recherche rigoureux, tant sur le plan méthodologique que pratique. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure d’identifier les caractéristiques fondamentales de la recherche scientifique, d’élaborer une problématique claire et pertinente, de formuler des hypothèses de recherche, de définir un cadre théorique et conceptuel adapté, de sélectionner des méthodes appropriées de collecte et d’analyse des données, ainsi que de rédiger une proposition de recherche structurée, qu’il s’agisse d’un projet, d’un mémoire ou d’un rapport scientifique.
Informations supplémentaires
Les participants sont priés d’apporter leur propre matériel : ordinateur portable, bloc-notes, stylos, et une connexion Internet à disposition et fluide.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
Bonjour et bienvenue ! 👋Je suis doctorant-chercheur à l’Université de Lille, passionné par l’analyse des données et les sciences économiques et sociales. 📊
J’accompagne les étudiants à travers des cours privés interactifs et adaptés dans un large éventail de disciplines : statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique) appliquées à diverses disciplines (économie, psychologie, sciences sociales, santé publique, etc., informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.), ainsi que les techniques d’enquête et méthodologies qualitative et quantitative.
Ma pédagogie repose sur des exemples concrets, des études de cas et des mises en situation, afin de transformer la théorie en compétences pratiques.
Mon objectif ? Vous aider à maîtriser les outils essentiels, à analyser efficacement les données et à prendre des décisions éclairées !
Education
Doctorant actuellement - Université de Lille, diplômé Master 2 en Statistiques des population (2017) - Université Catholique de Louvain, Master 1 en Biostatistique à l'Université Libre de Bruxelles - ESP (2021)Expérience / Qualifications
I. Enseignements à l'Université de Lille (Septembre 2021 - Aujourd'hui)- TD de techniques d’enquête, Méthodologie qualitative, Méthodologie quantitative, Introduction en Ethnologie, Techniques de recherche sur l’entretien (Promotion : Licence 1 et 2 en Sociologie et double Licence Économie et Sociologie).
II. Cours particuliers via Apprentus (septembre 2024 - Aujourd'hui)
- Statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique),
- Informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.)
- Techniques d’enquête
- Méthodologie d'Analyse quantitative
- Méthodologie d'Analyse qualitative
III. Data Analyst à la DREAL Haut de France (Juin 2023 - Septembre 2023)
- Extraction et traitement des données des dossiers de déclaration/autorisation issues de différentes sources (Excel, rapports d’étude)
- Création de cartes interactives sur QGIS pour visualiser l’implantation des projets liés à la rubrique 3.3.1.0
- Extraction et nettoyage des données issues des bases MySQL
- Analyse de données avec Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Commentaires (1)
Très bon professeur, bon pédagogue et attentif aux besoins de ses élèves. Le cours était parfaitement structuré et organisé.
Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.
En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.
Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Ce cours de biostatistique vous permettra de maîtriser les méthodes statistiques essentielles à l'analyse des données en biologie, médecine et santé publique. Vous apprendrez à appliquer les tests d'hypothèse, modèles statistiques et analyses de variance pour interpréter efficacement des résultats scientifiques. Grâce à une approche pratique et des exercices appliqués, vous développerez des compétences en traitement de données, probabilités et modélisation, essentielles pour la recherche scientifique et la prise de décision en sciences de la santé. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour analyser et exploiter des données complexes avec rigueur et précision.
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J'ai obtenu de très bons résultats au baccalauréat dans ces matières. (Si mes notes vous intéressent, je peux vous les transmettre.) J'aime énormément ces matières, c'est pourquoi il m'est plutôt aisé de les expliquer.
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Diplômée d'une Licence en Sociologie et d'un Master 1 en Socio-Anthropologie, je suis actuellement en cours d'un Master 2 en Sociologie Quantitative ("Enquêtes Numériques et Statistiques Publiques") à l'Université de Lille. Je maîtrise les techniques de recherches, que ce soit qualitatives ou que quantitatives, et j'ai de fortes connaissances des théories, penseurs, publications, et méthodologies en sociologie.
L'année dernière, j'ai été sélectionnée comme tutrice pour accompagner les étudiants en première année de sociologie. Cette année, je continue sur une échelle micro avec des cours particuliers à domicile.
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Professeur de Lettres, Français, Espagnol et Outils Informatiques.Je suis enseignante avec une formation en histoire, géographie et lettres et j'ai de l'expérience dans l'enseignement du français, de l'espagnol langue seconde et des compétences numériques de base. J'ai travaillé dans des contextes formels et informels, donnant des cours particuliers, apportant un soutien dans des centres éducatifs et collaborant avec des élèves en situation de vulnérabilité.
Mon approche pédagogique est adaptable et centrée sur la personne : j’utilise des supports visuels, des méthodologies actives et des outils numériques accessibles pour faciliter l’apprentissage. J’ai l’expérience de l’enseignement des sciences humaines de manière dynamique et contextuelle, ainsi que de l’accompagnement des migrants ou des personnes en difficulté d’intégration par le biais de la langue et de la culture.
Anglais:
Je suis enseignante avec une formation académique en histoire, géographie et lettres et j'ai de l'expérience dans l'enseignement du français, de l'espagnol langue seconde et des compétences numériques de base. J'ai travaillé dans des contextes formels et informels, dispensant des cours particuliers, soutenant des centres éducatifs et accompagnant des élèves en situation de vulnérabilité.
Mon approche pédagogique est adaptative et centrée sur l'étudiant : j'utilise des ressources visuelles, des méthodologies actives et des outils numériques accessibles pour faciliter l'apprentissage. J'ai l'expérience d'enseigner les sciences humaines de manière dynamique et contextualisée, ainsi que d'accompagner les migrants et les personnes en difficulté d'intégration par le biais de la langue et de la culture.
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Je suis enseignant, formé en Histoire, Géographie et Humanités, avec une expérience dans l'enseignement du français, de l'espagnol langue seconde et des compétences numériques de base. J'ai travaillé dans des contextes formels et informels, en donnant des cours particuliers, en soutenant des centres éducatifs et en accompagnant des élèves en situation de vulnérabilité.
Mon approche pédagogique est adaptable et centrée sur l'apprenant : utiliser les ressources visuelles, les méthodologies actives et les outils numériques accessibles pour faciliter l'apprentissage. J'ai de l'expérience dans l'enseignement des Humanités de manière dynamique et contextualisée, ainsi que dans l'accompagnement de personnes migrantes ou en difficulté d'intégration à travers la langue et la culture.
Aikanouch
Cours et soutien scolaire jusqu'au collège (toutes matières), au lycée (sciences économiques et sociales et histoire-géographie) et DroitSelon le cours choisi, l'âge et l'objectif de l'apprenant, je m'adapte au besoin (apprentissage de fond, préparation pour un examen, un concours, méthodologie) et au contexte (durée d'attention, motivation). Je propose des mini-défis pour rendre l'apprentissage ludique, pour les petits comme pour les grands.
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Formatrice, diplômée dun master 2 en sciences de l'éducation. Je te propose avec pédagogie et bienveillance des cours de français, d'anglaisAvec une grande bienveillance je propose des cours de soutien en anglais, en français, en sciences sociales... pour reprendre confiance en l'apprentissage. J'ai beaucoup d'expérience.
Je peux t'apporter le soutien qu'il te faut.
N'hésitez pas à me contacter pour toutes questions.
Riantsoa
Cours de Sciences Économiques et Sociales : Épreuves ecrites et oraleGrâce à mes compétences dans l'enseignement en SES, je peux vous aider à réussir dans cette discipline.
Pour mieux vous préparer à l'écrit et à l'oral, des points de méthodologie seront au rendez-vous
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Thibaud
Comprendre le monde pour mieux agir : les clés de la science politique.Comprendre le monde pour mieux agir : les clés de la science politique.
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Lidia
Connaissances générales pour une formation continueSpécialisez-vous dans la simplification des concepts; expérimenté en éducation internationale MYP, IB, Jury Central, BA, MBA.
Anglais langue seconde, littérature, sciences sociales et politiques, droit, histoire, arts et sciences théoriques.
Enseignant certifié Cambridge, professeur de droit des affaires et d'éthique.