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BIOSTATISTIQUE (Statistiques et base de données appliquées à la santé)
Ce cours de biostatistique vous permettra de maîtriser les méthodes statistiques essentielles à l'analyse des données en biologie, médecine et santé publique. Vous apprendrez à appliquer les tests d'hypothèse, modèles statistiques et analyses de variance pour interpréter efficacement des résultats scientifiques. Grâce à une approche pratique et des exercices appliqués, vous développerez des compétences en traitement de données, probabilités et modélisation, essentielles pour la recherche scientifique et la prise de décision en sciences de la santé. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour analyser et exploiter des données complexes avec rigueur et précision.
Informations supplémentaires
Apporter votre propre matériel (PC, etc.)Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
Bonjour et bienvenue ! 👋Je suis doctorant-chercheur à l’Université de Lille, passionné par l’analyse des données et les sciences économiques et sociales. 📊
J’accompagne les étudiants à travers des cours privés interactifs et adaptés dans un large éventail de disciplines : statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique) appliquées à diverses disciplines (économie, psychologie, sciences sociales, santé publique, etc., informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.), ainsi que les techniques d’enquête et méthodologies qualitative et quantitative.
Ma pédagogie repose sur des exemples concrets, des études de cas et des mises en situation, afin de transformer la théorie en compétences pratiques.
Mon objectif ? Vous aider à maîtriser les outils essentiels, à analyser efficacement les données et à prendre des décisions éclairées !
Education
Doctorant actuellement - Université de Lille, diplômé Master 2 en Statistiques des population (2017) - Université Catholique de Louvain, Master 1 en Biostatistique à l'Université Libre de Bruxelles - ESP (2021)Expérience / Qualifications
I. Enseignements à l'Université de Lille (Septembre 2021 - Aujourd'hui)- TD de techniques d’enquête, Méthodologie qualitative, Méthodologie quantitative, Introduction en Ethnologie, Techniques de recherche sur l’entretien (Promotion : Licence 1 et 2 en Sociologie et double Licence Économie et Sociologie).
II. Cours particuliers via Apprentus (septembre 2024 - Aujourd'hui)
- Statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique),
- Informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.)
- Techniques d’enquête
- Méthodologie d'Analyse quantitative
- Méthodologie d'Analyse qualitative
III. Data Analyst à la DREAL Haut de France (Juin 2023 - Septembre 2023)
- Extraction et traitement des données des dossiers de déclaration/autorisation issues de différentes sources (Excel, rapports d’étude)
- Création de cartes interactives sur QGIS pour visualiser l’implantation des projets liés à la rubrique 3.3.1.0
- Extraction et nettoyage des données issues des bases MySQL
- Analyse de données avec Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Commentaires (1)
Très bon professeur, bon pédagogue et attentif aux besoins de ses élèves. Le cours était parfaitement structuré et organisé.
Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.
En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.
Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Ce cours vise à initier les étudiants aux fondements de la recherche scientifique, à travers la compréhension des étapes clés de la démarche scientifique. Il permet aux apprenants d’acquérir des compétences nécessaires pour concevoir, structurer et mener un projet de recherche rigoureux, tant sur le plan méthodologique que pratique. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure d’identifier les caractéristiques fondamentales de la recherche scientifique, d’élaborer une problématique claire et pertinente, de formuler des hypothèses de recherche, de définir un cadre théorique et conceptuel adapté, de sélectionner des méthodes appropriées de collecte et d’analyse des données, ainsi que de rédiger une proposition de recherche structurée, qu’il s’agisse d’un projet, d’un mémoire ou d’un rapport scientifique.
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- Professeur depuis février 2025
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Radouan
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Hamid
Cours particuliers de mathématiques par un professeur expérimenté pour tous les niveaux.Vous avez du mal avec ces problèmes de maths complexes ? Je suis là pour vous aider non seulement à survivre aux cours de maths, mais aussi à les apprécier !
Un peu sur moi
Passionné de mathématiques, titulaire d'un master en mathématiques et applications, j'ai également consacré quatre ans de doctorat à l'exploration de l'univers mathématique. Ces sept dernières années, j'enseigne à des étudiants comme vous, en anglais et en arabe.
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Comment puis-je vous aider?
Je ne pratique pas un enseignement universel. Je privilégie plutôt :
Créez des leçons spécialement conçues pour VOTRE style et votre rythme d'apprentissage
Décomposer des concepts complexes pour qu'ils aient réellement du sens
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Pourquoi les étudiants aiment travailler avec moi ?
Je ne me contente pas de parler de mathématiques, je vous aide à transformer votre rapport à elles ! Mes élèves voient généralement leurs notes s'améliorer, mais surtout, ils n'appréhendent plus les cours de mathématiques. Grâce à mon expérience approfondie, je connais le « comment » et le « pourquoi » des formules, et je m'engage à rendre nos séances positives et encourageantes.
Veuillez ne pas réserver de séance avant de m'envoyer un message pour planifier votre première séance.
Amin
Analyse statistique avec Python et R (Rstudio) - Introduction à la science des donnéesEn approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.
Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.
Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.
Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.
Robert
Math / Stat / Proba, chez vous, chez moi ou à distance !En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.
Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.
En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.
En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.
N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.
Nicolas
Statistiques appliquées : probabilités et interprétation des donnéesCours en ligne : Bases de Données et SQL – Statistiques Appliquées : Probabilités et Interprétation des Données
Durée :
- 60 minutes : Introduction rapide et ciblée sur les bases des statistiques et leur application via SQL.
- 90 minutes : Approfondissement des concepts avec des exercices pratiques et des études de cas réels.
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Description générale
Ce cours combine les concepts fondamentaux des statistiques appliquées et les outils pratiques de manipulation de données avec SQL. Il est conçu pour toute personne souhaitant interpréter des ensembles de données en utilisant des techniques de probabilités et d'analyse statistique. Grâce à une approche interactive et pratique, les participants apprendront à extraire, analyser, et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées dans des contextes académiques ou professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases des probabilités et des statistiques appliquées : moyennes, médianes, écarts-types, distributions.
2. Utiliser SQL pour explorer et analyser des ensembles de données statistiques.
3. Appliquer des fonctions SQL avancées pour calculer des métriques clés et interpréter les résultats.
4. Concevoir et exécuter des requêtes pour répondre à des questions spécifiques liées à la gestion de données.
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Programme du cours
1. Introduction (5-10 min)
- Présentation des concepts clés en statistiques appliquées et leur importance dans l'analyse de données.
- Vue d'ensemble des fonctionnalités SQL utiles pour les statistiques.
2. Bases des statistiques appliquées (20-30 min)
- Concepts fondamentaux : moyenne, médiane, mode, variance, écart-type.
- Introduction aux probabilités : définition et applications pratiques.
3. Utilisation de SQL pour l’analyse statistique (30-40 min)
- Extraction et agrégation de données : GROUP BY, COUNT, SUM, AVG.
- Calcul de métriques statistiques simples avec SQL.
- Exploration des distributions et identification des tendances dans les données.
4. Approfondissement (format 90 min)
- Analyse de corrélation et de relations entre variables à l'aide de jointures et de sous-requêtes.
- Utilisation de fonctions avancées pour des calculs complexes.
- Étude de cas pratique : résolution d’un problème réel à l’aide d’un ensemble de données simulé.
5. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Synthèse des notions abordées.
- Conseils pour appliquer ces compétences dans des contextes réels.
- Recommandations pour approfondir l’apprentissage des statistiques et de SQL.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : alternance entre concepts théoriques et exercices dirigés.
- Personnalisée : le contenu est adapté au niveau et aux objectifs des participants.
- Basée sur des exemples réels : les sessions intègrent des études de cas concrètes et des projets pratiques.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en statistiques, informatique, ou sciences des données cherchant à renforcer leurs compétences.
- Les professionnels débutants ou intermédiaires souhaitant intégrer des techniques statistiques dans leur analyse de données.
- Toute personne intéressée par l’interprétation des données et l’utilisation des probabilités dans la prise de décision.
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Avantages de ce cours en ligne
- Accompagnement personnalisé par un expert en bases de données et statistiques.
- Supports pédagogiques et accès aux ressources pour pratiquer entre les sessions.
- Apprentissage pratique pour intégrer immédiatement les concepts à des projets réels.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
Rejoignez ce cours pour apprendre à extraire des informations pertinentes des données et maîtriser les bases des statistiques appliquées avec SQL !
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Christelle
Aide en Statistique et Méthodologie pour étudiants en Psychologie ou Sciences Sociales et Politiques (FR/ENG)Je m'appelle Christelle. J'ai récemment obtenu un master recherche en génétique et psychologie, et je travaille actuellement en tant que doctorante sur la génétique du trouble obsessionnel-compulsif (TOC).
J’ai effectué à la Vrije Universiteit Amsterdam à la fois ma licence en psychologie et mon master. J’ai de l’expérience dans l’enseignement des cours de statistiques et de méthodologie à des étudiant·es en psychologie et en sciences politiques.
Je peux offrir mon aide en statistiques, méthodologie, psychologie biologique, ainsi qu’en programmation statistique avec R.
Autres tâches pour lesquelles je peux proposer mon aide : relecture et feedback de travaux écrits, aide à la conception de figures scientifiques ou de présentations.
Judikael
Mathématiques pour les lycéens ou les étudiants de niveau licenceLes mathématiques sont au cœur de la science. C'est une matière magnifique qui passionne de nombreuses personnes.
Apprendre rapidement les mathématiques peut dépendre de plusieurs facteurs : vos aptitudes naturelles, votre environnement, etc. Mais la bonne nouvelle : tout le monde a le potentiel de comprendre et même de maîtriser les mathématiques. Cela peut prendre du temps, mais avec de la patience et un accompagnement adapté, vous y parviendrez.
Mon objectif est de vous aider à surmonter vos difficultés en mathématiques et de vous montrer que vous en êtes capable. Dans mon cours, vous apprendrez à penser différemment. Les mathématiques ne se limitent pas à résoudre des problèmes complexes : il s'agit de comprendre leur signification et leur lien avec le monde qui nous entoure. Parfois, elles reflètent même des situations réelles.
Le plus grand défi des mathématiques réside souvent dans leur degré d'abstraction. Mais c'est aussi ce qui fait leur beauté : leurs vérités sont universelles. En vous plongeant dans un problème, vous pourriez même vous rendre compte qu'il est plus simple que vous ne le pensiez.
Êtes-vous lycéen et préparez-vous un contrôle de mathématiques, faites-vous vos devoirs (attention : je ne me contenterai pas de vous donner la réponse, je vous aiderai à la trouver) ou préparez-vous votre entrée à l'université ? Ou êtes-vous étudiant en licence et recherchez-vous un mentorat en algèbre, analyse, géométrie, probabilités ou statistiques ?
Si c'est le cas, vous êtes le bienvenu !
Je propose des cours en anglais ou en français. Je suis basé à Berlin et je peux organiser des cours particuliers à domicile sur demande.
Je vous remercie,
Judi
Alexandra
Cours particuliers en mathématiques, physique, chimie et statistiques – compréhensibles et adaptés individuellement au niveau d'apprentissageBonjour! Je suis Alexandra, une tutrice passionnée avec un doctorat en physique et une expérience de recherche scientifique. J'aide les étudiants à développer une compréhension approfondie des mathématiques, de la physique, de la chimie et des statistiques d'une manière qui rend l'apprentissage passionnant et accessible.
Ensemble, nous découvrirons quelle stratégie d’apprentissage vous convient le mieux – je suis là pour vous aider. Tout le monde peut apprendre ! La clé est de trouver la bonne approche.
Je parle allemand, anglais, français et russe et j'enseigne dans la langue que vous préférez.
N’hésitez pas à me contacter – j’ai hâte de vous accompagner dans votre apprentissage !
Omar
sciences de la vie, géologie, mathématiques, statistiques et anglaisTitulaire d'un doctorat en sciences végétales, j'ai l'opportunité unique de proposer des cours multidisciplinaires alliant sciences de la vie, mathématiques, anglais et géologie, adaptés aux étudiants, professionnels et passionnés du Maroc. Je peux adapter mes cours à vos besoins. N'hésitez pas à me faire part de vos besoins.