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Depuis août 2026
Professeur depuis août 2026
COURS MATHS POUR LYCÉE , chaque personne est capable d'être fort en maths
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Àpd 13 Fr /h
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JE SUIS ÉTUDIANT EN ÉCOLE CENTRALE CASABLANCA J'AI PASSÉ PAR DEUX AND DE CLASSE PREPA COMME UN MP , J'AI RECU UN CLASSEMENT QUI M'A AIDÉ A ETRE ACCEPTER DANS TOUS LES ÉCOLES D'ING AU MAROC (EMI,EHTP,ENSIAS) . J'AI AUSSI RÉUSSI LES CONCOURS FRANÇAISE , J'AI DEJA AIDÉ LES SUP (1 ERE ANNEE EN PREPA POUR MAJORER) , J'AI LA VISION POUR IDEE L'ELEVE A INTÉGRÉ UNE GRANDE ÉCOLE D'INGÉNIEUR EN FRANCE
Informations supplémentaires
Je suis fort en math
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Zawyat an Nwaçer, Maroc
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Cours à domicile
Mon
Tue
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
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Sara
Prof agregée de SII dans l'enseignement superieur et Ingénieur d'Etat de l'ENSEM , j’ai acquis de solides connaissances dans le domaine des sciences: Math , physique et chimie ( j'ai une baccalauréat Science Math+ 2 ans de classes préparatoires MP ) ainsi que la pédagogie d'enseignement.

Toutes les années d'études et l'éxperiences aquise durant mes 6 ans de travail dans l'enseignement superieur et cours particulier m'a permis de développer une méthode simple et efficace qui engage l'étudiant dans le processus d'apprentissage. Cette méthode est décrite comme suit:

Tout d'abord je prends connaissances des ressources à dispositions de l'élève (cours de son prof, exercices, devoir surveillé, devoir maison...) afin de voir avec lui ce qui lui pose problème.

Ensuite pour chaque problème rencontrer je lui propose d'essayer de trouver une solution avec des indices.

S'il ne parvient toujours pas à trouver alors je lui montre une solution puis je lui fait découvrir des variantes.

À chaque étape de mes démonstrations j'invite l'élève à me poser des questions afin de s'assurer qu'il comprend bien.

Puis à l'issue de chaque séance je lui propose des exercices complémentaires.

Avec le logiciel que j'utilise pour les cours vidéos nous avons la possibilité d'enregistrer les séances ce qui lui permet de pouvoir revoir et réécouter l'intégralité du cours entre deux séances ou à n'importe quel moment de son choix.

N'hesitez pas de me contacter si vous avez de plus d'informations.
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Yousra
L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage.

Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final.

Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.
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Sara
Prof agregée de SII dans l'enseignement superieur et Ingénieur d'Etat de l'ENSEM , j’ai acquis de solides connaissances dans le domaine des sciences: Math , physique et chimie ( j'ai une baccalauréat Science Math+ 2 ans de classes préparatoires MP ) ainsi que la pédagogie d'enseignement.

Toutes les années d'études et l'éxperiences aquise durant mes 6 ans de travail dans l'enseignement superieur et cours particulier m'a permis de développer une méthode simple et efficace qui engage l'étudiant dans le processus d'apprentissage. Cette méthode est décrite comme suit:

Tout d'abord je prends connaissances des ressources à dispositions de l'élève (cours de son prof, exercices, devoir surveillé, devoir maison...) afin de voir avec lui ce qui lui pose problème.

Ensuite pour chaque problème rencontrer je lui propose d'essayer de trouver une solution avec des indices.

S'il ne parvient toujours pas à trouver alors je lui montre une solution puis je lui fait découvrir des variantes.

À chaque étape de mes démonstrations j'invite l'élève à me poser des questions afin de s'assurer qu'il comprend bien.

Puis à l'issue de chaque séance je lui propose des exercices complémentaires.

Avec le logiciel que j'utilise pour les cours vidéos nous avons la possibilité d'enregistrer les séances ce qui lui permet de pouvoir revoir et réécouter l'intégralité du cours entre deux séances ou à n'importe quel moment de son choix.

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Yousra
L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées dans le monde moderne des applications d'IA, les embauches dans ce domaine ayant augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années. Ce programme est conçu pour vous doter des compétences et de l'expérience nécessaires pour poursuivre une carrière réussie dans l'apprentissage automatique et explorer les principaux types d'apprentissage automatique : apprentissage non supervisé, apprentissage supervisé, apprentissage en profondeur et apprentissage par renforcement. Vous approfondirez également des sujets spéciaux pour compléter votre apprentissage.

Le programme comprend 6 cours qui offrent une solide compréhension théorique et de nombreuses opportunités de pratiquer les principaux algorithmes, utilisations et meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous coderez vos propres projets en utilisant les frameworks et les bibliothèques open source les plus pertinents, et appliquerez ce que vous apprenez dans divers cours à un projet final.

Que vous soyez déjà familiarisé avec la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez simplement un intérêt général pour l'analyse de données et l'auto-apprentissage, cette série intermédiaire vous convient. Nous commençons par les bases, offrons une base théorique solide, des laboratoires de codage et des démonstrations, et développons des sujets plus avancés, ce qui en fait une expérience d'apprentissage passionnante et enrichissante.
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