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Etudiant en deuxième année de Bachelor en Génie Mécanique à l'EPFL j'ai eut un parcours uniquement centré sur les maths et la physique et un peu l'informatiques qui sont les trois sujets qui m'ont toujours interressés. Je maîtrise le Français, l'Italien, je m'adapte pour l'Anglais et l'Allemand. Je propose de donner un soutien scolaire plutôt qu'un cours fréquent et régulier, puisque je n'ai pas énormement de temps.

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Je propose des cours de soutien en mathématiques, physique et programmation Python pour les élèves de gymnase ainsi que pour les étudiants en bachelor UNIL et EPFL(1ère et 2e année). Je suis en Master actuariat à HEC Lausanne et je suis ingénieur diplômé. Ainsi, grâce à mon parcours en ingénierie et sciences appliquées à la finance et à l'assurance, je vous accompagne pour comprendre les concepts théoriques, les appliquer à travers des exercices ciblés et développer des compétences pratiques en programmation. Pour les Mathématiques et Physique : Analyse et algèbre / Probabilités et statistiques Mécanique et électromagnétisme / Résolution de problèmes et préparation aux examens Pour la Programmation Python : Bases et syntaxe Python / Algorithmique et structures de données Modélisation et simulation scientifique / Aide aux projets académiques Avant chaque séance, je fournis une série d’exercices à préparer afin de mettre en pratique les notions vues. Chaque cours commence par un résumé des concepts clés et des formules importantes, pour s’assurer que les bases sont bien comprises. Nous corrigeons ensuite les exercices ensemble, en identifiant les difficultés et les lacunes de l’étudiant. Pour renforcer les points faibles, je propose des exercices ciblés supplémentaires, adaptés au niveau et aux besoins de chacun. Mon approche permet de progresser rapidement, de consolider les acquis et de gagner en confiance pour les examens ou projets.

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Msc Statitsics Biostatisticien CHUV-MERCK SERONO Cours donné aux psychologues SSP, santé médicale, HEC et géologie. Utilisation de la fonction Importer un ensemble de données au format de l'ensemble de données cours pour UNIL UNINE UNIGE: Cours donné de la HEC au Psychologues...SSP Hypothèses de base Probabilités et lois (distribution) COURS UNIL ou Lausanne gare aussi De la régression-Anova au Chi carré.Modélisation de survie LMM Facilitez vos statistiques et vérifiez votre travail et votre codage pour la session pratique Labo-Stat

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La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter