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Faire des stats quand on en voit l'utilité, c'est plus intéressant ! Statisticien de métier et dans l'âme, j'ai aussi eu le bonheur d'être assistant de statistiques au cours de mes études en géographie à l'Unil. J'ai également suivi de nombreux.ses étudiant.e.s dans des projets impliquant des statistiques, principalement en psychologie et en géosciences, au cours de ces derniers semestres. Ce cours privé s'inscrit dans la continuité de mes intérêts ; je peux te prêter main forte dans les domaines suivants : - statistiques uni/bivariées (bases, tests d’hypothèse, distribution, inférence...) - statistiques multivariées (régression linéaire/logistique, ACP, DAGs...) - programmation (R, Python, Stata, Jamovi, SPSS, SQL...) - mathématiques (géométrie, trigonométrie, algèbre, analyse...) Mon cours s'adresse principalement au niveau universitaire (psycho/SSP, géosciences, HEC...) et gymnasial. Pédagogie et charge de travail adaptées selon le profil et les difficultés rencontrées dans la matière, le tout dans un mélange bien dosé de rigueur et de bonne humeur !

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Ce cours est à destination des élèves du secondaire I qui souhaitent une aide dans leurs devoirs et/ou qui ont des difficultés en mathématiques. Diplômé d'un bachelor de psychologie, et doté d'une aisance en mathématiques, mon but est de faire progresser l'élève et le rendre plus confiant en ses capacités. J'aime transmettre et j'ai de l'expérience dans l'accompagnement éducatif des adolescents et le soutien scolaire.

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Je m'engage à apporter des réponses simples à chacune de tes questions. Quelle que soit le logiciel que tu utilise, quelles que soient les difficultés que tu rencontres, je saurai t'expliquer ce que tu as besoin de savoir pour progresser. Pour les questions auxquelles je n'ai pas de réponse durant la leçon, une réponse écrite te sera donnée dans les deux jours suivant la leçon. Je m'engage également à rester disponible jusqu'au jour de l'examen ou jusqu'à l'échéance de ton travail écrit.

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Les maths s'apprennent mieux quand on comprend pourquoi, pas juste comment. Trop d'élèves appliquent des formules sans en saisir le sens — et dès que l'exercice change légèrement, ils sont bloqués. Mon approche cherche à construire une vraie compréhension, pas à empiler des formules. Je propose des cours de mathématiques pour tous niveaux. Chaque séance est construite autour des lacunes spécifiques de l'élève, identifiées dès le premier cours via un diagnostic rapide. Pas de programme générique — on travaille exactement ce qui coince. Que ce soit pour rattraper un retard, préparer un examen, ou consolider des bases fragiles, chaque élève repart avec des méthodes concrètes et reproductibles. L'objectif : rendre l'élève autonome, pas dépendant du prof. 💪

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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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Fort de 7 années d'expérience dans le domaine de l'éducation, j'ai accompagné plus de 50 élèves pour améliorer leurs résultats académiques et renforcer leur confiance en mathématiques et en physique. Mes services en tant que tuteur comprennent toujours un plan personnalisé pour chaque étudiant. Ce plan est établi lors de la première séance où j'aime rencontrer l'élève, mieux comprendre ses difficultés et connaître son emploi du temps. Lors de la première séance, nous allons : - Apprendre à se connaître. - Comprendre les points forts de l'élève et identifier les possibilités d'amélioration. - Comprendre les besoins et les difficultés de l'élève - Connaître l'emploi du temps de l'élève - Création d'un plan de tutorat Typiquement, les sessions se déroulent selon le suivant : i. Révision théorique des concepts complexes en termes simples ii. Astuces pour la résolution iii. Abondance d'exercices tirés de mes bases de données (examens, exercices) Si vous êtes intéressé par mes services, veuillez fournir les informations suivantes lorsque vous me contactez : - Système scolaire (Bac français, Matu, IB, A-levels) - Lieu du tutorat (ou tutorat vidéo le cas échéant) - Nombre de séances par semaine et jours et heures de la semaine préférés (cela peut également être discuté après la première séance, si vous préférez) N'hésitez pas à regarder mon profil pour mieux me connaitre ! À vous de jouer ;) Francisco

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Msc Statitsics Biostatisticien CHUV-MERCK SERONO Cours donné aux psychologues SSP, santé médicale, HEC et géologie. Utilisation de la fonction Importer un ensemble de données au format de l'ensemble de données cours pour UNIL UNINE UNIGE: Cours donné de la HEC au Psychologues...SSP Hypothèses de base Probabilités et lois (distribution) COURS UNIL ou Lausanne gare aussi De la régression-Anova au Chi carré.Modélisation de survie LMM Facilitez vos statistiques et vérifiez votre travail et votre codage pour la session pratique Labo-Stat

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Diplômé d’une Licence (Bachelor) Économie et Gestion à l’Université Grenoble Alpes et futur étudiant en Master en Management – orientation Business Analytics à HEC Lausanne, je propose un accompagnement ciblé et individualisé dans trois domaines : Statistiques (niveau Bachelor / Licence) • Aide à la compréhension des concepts fondamentaux (probabilités, inférence, régressions, tests statistiques). • Exercices pratiques pour maîtriser les méthodes quantitatives utilisées en économie, gestion et sciences sociales. • Préparation aux examens et mise en place de fiches de révision. Histoire-Géographie (niveau secondaire / maturité / lycée) • Consolidation des connaissances et préparation aux épreuves écrites et orales. • Méthodologie de l’analyse de documents, cartographie et rédaction de compositions structurées. • Approfondissement des grands thèmes historiques et géopolitiques. Méthodologie de la Dissertation (toutes disciplines) • Apprentissage des techniques de construction d’un plan clair et argumenté. • Travail sur l’introduction, la problématique, les transitions et la conclusion. • Conseils pratiques pour améliorer la rédaction, la logique et l’esprit critique. Méthode de travail : • Pédagogie individualisée et adaptée aux besoins de l’élève. • Exercices ciblés et devoirs après chaque cours. • Rapports réguliers pour suivre les progrès. Objectif : aider l’élève à progresser efficacement, gagner en confiance et développer des méthodes solides pour réussir ses examens et travaux universitaires.

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Etudiant diplômé d'un Bachelor en Mathématiques ainsi que d'un Bachelor en Economie propose, de part ce cours d'aider toutes personnes le désirant de progresser en Mathématiques, quel que soit le niveau (jusqu'au Bachelor), quel que soit l'âge, afin de réussir au mieux vos examens/concours. J'ai de part ma propre expérience des Mathématiques découvert, que chaque étudiant nécessite une technique d'apprentissage différente, je m'efforce donc de créer un programme sur mesure et individualisé afin de progresser au mieux.

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Professeur passionné et expérimenté, je propose des cours stimulants de mathématiques et de statistiques aux lycéens et aux étudiants. Axé sur le développement des compétences fondamentales en compréhension et en résolution de problèmes, j'offre un accompagnement personnalisé pour aider les élèves à gagner en confiance et à réussir leurs études. Que vous prépariez des examens ou ayez besoin d'aide pour vos devoirs, mes cours sont adaptés à vos besoins d'apprentissage. Cours en ligne et en présentiel disponibles. Contactez-nous dès maintenant pour réserver votre place !

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Les mathématiques sont une branche complexe et extrêmement importante dans la suite de votre carrière. Que ce soit dans le domaine technique ou commercial, les maths vous suivront toujours dans votre vie. C'est pourquoi, je vous propose mon aide dans la compréhension de calcul complexe. Je propose des explications simples et concrètes et m'adapte à chaque personne en fonction de ses besoins. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions.

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15 ans d expériences, charge des séminaires de cours dispensés et de la Recherche, encadrer les étudiants, corriger les travaux pratiques, préparer, surveiller et corriger les examens. participation à l’encadrement des étudiants pour leurs mémoires et projets de recherche. Assister les étudiants lors de la préparation et de la présentation des études de cas, coaching et diverses tâches administratives liées aux activités d’enseignement

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Étudiante en Master of Science spécialisée en Statistiques (2eme année), je propose des cours de soutien en Mathématiques et Statistiques. Les cours sont structurés en trois étapes clés pour une compréhension approfondie et durable. La séance débute par une explication détaillée de la méthodologie, où je mets en lumière les concepts fondamentaux et les stratégies d'approche. Cette phase théorique est suivie par la présentation d'exemples concrets, permettant d'illustrer l'application pratique des notions abordées. Pour couronner le tout, je propose une série d'exercices soigneusement sélectionnés, conçus pour renforcer la maîtrise des sujets et encourager une compréhension complète.

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J'ai un doctorat en physique théorique avec 25 ans d'expérience en enseignement. Prof dans des lycées et universités sur 4 continents. Je donne des cours de soutien académique et universitaire en physique et mathématiques. Rédaction de thèses et d'articles. Réussite des étudiants guarani première visite gratuite. Langue : français et anglais

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Avec une solide formation en mathématiques et une passion pour l'enseignement, je suis là pour vous accompagner vers votre réussite ! 🟢 Qu'est-ce que je propose ? ▷ Des cours de statistique (avec R, Rstudio) pour que vous compreniez enfin ces logiciels ! Idéal si vous étudiez la Psychologie, l'Économie, la Sociologie... ▷ Des cours de maths du gymnase aux cycle supérieur (école d'ingénieur ou faculté) 🟡 Comment se déroulent mes cours ? ▷ J'explique des concepts à travers des synthèses claires et structurées. ️▷ Vous maîtrisez les méthodes par la résolution d’exercices typiques et fondamentaux. ▷ Vous acquérez des stratégies et des astuces d’apprentissage pour ganger en autonomie. N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins ou pour planifier un premier cours ! J'enseigne en Français, Anglais, Espagnol ou Italien. +500H d'expérience en cours de soutien en maths, du gymnase à l'université !

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La méthodologie est la clef de la réussite pour un étudiant en 1ère année de médecine à l'université de Genève. Il faut bien comprendre que cette méthodologie repose sur un fin équilibre entre "être systématique", (càd assurer tous les objectifs d'apprentissage) et "être efficace" (càd travailler les thèmes qui tombent le plus souvent à l'examen). Pour ce qui est de l'apprentissage des sciences, je base mes cours entièrement sur des questions QCM de deux types: -questions QCM pédagogique: le but est de vérifier votre compréhension des objectifs d'apprentissages; -question "type" examen: pour vous préparer au niveau de difficulté exigé et vous habituer à répondre en 2 minutes aux questions le jour de l'examen. En plus des cours particuliers je propose également des cours en e-learning sur ma plate-forme exa-MED tutoring. Ces cours enregistrés sont disponibles dès 10CHF/heure et publiés tous les dimanches pour vous permettre de vous tester sur les cours SFO et SMB de la semaine! A vous de jouer!

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Bonjour, étudiant en master finance à HEC Lausanne, je donne des cours de soutien en mathématiques pour tout niveau ! je suis passionné par la pédagogie et aime beaucoup faire comprendre aux élèves. Je peux me déplacer. J'ai déjà une petite expérience en ayant donné des cours de maths à de nombreux élèves pour lais aider à préparer brevets, bac, ect...

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Python est actuellement un outil d'analyse de données très populaire qui peut être utilisé dans tous les domaines. Dans ce cours, je peux enseigner comment utiliser Python et les bases des statistiques pour l'utilisation de ses nombreuses bibliothèques. Ce cours peut être donné en anglais ou en français. Python est actuellement un outil d'analyse de données très populaire qui peut être utilisé dans tous les domaines. Dans ce cours, je peux enseigner comment utiliser Python ainsi que les bases des statistiques pour l'utilisation de ses nombreuses bibliothèques. Ce cours peut être donné en anglais ou en français.

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Le cours est organisé en comptabilité financière, statistiques et macro-économie pour les HEC. Les cours d’algèbre linéaire, analyse et mathématiques pour ceux qui sont à l’EPFL. Ainsi que des cours de physique pour ceux qui sont en médecine.

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EducPourTous vous propose des cours d’appui pour tous les élèves du primaire et du secondaire, ainsi que les étudiants des universités , des écoles de formation supérieure et technique et des grandes écoles en Statistiques, Comptabilité et Finance, Mathématiques, Physiques, Chimie, Informatiques et plusieurs autres disciplines d'enseignement.. Les cours sont donnés par des professionnels triés sur le volet qui respectent des normes de qualité strictes garantissant le succès souhaité. Nous proposons des cours d’appui individuels et collectifs, à domicile, dans nos locaux, par vidéoconférence ou sur correspondance.

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Je suis étudiant en Master d'Ingénierie Financière à l'EPFL et dispose d'un Bachelor en Génie Mécanique ainsi que d'un Master de l'Ecole Centrale Paris. J'ai effectué mes études primaire et secondaire au Lycée Français de Bruxelles puis de Tunis, et obtenu mon bac avec mention Très Bien en section scientifique (spécialité Mathématiques). A titre d'information, je suis tuteur en Mathématiques pour première année EPFL (MAN 1A) et en Probabilités et Statistiques pour deuxième année EPFL. J'ai également aidé plusieurs élèves dans leur préparation du baccalauréat scientifique/maturité (Math/Physique). J'ai ainsi pu développer une pédagogie adaptée aux besoins de chacun.

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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ? Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio). Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs : - Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment) - Nettoyage, exploration et visualisation des données - Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique - Principes de base des séries temporelles et des prévisions - R pour l'analyse statistique et la recherche académique À qui s'adresse ce programme : - Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie - Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données - Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

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En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière ! Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante. Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes : 1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes. 2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés. 3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente. 4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace. 5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus. J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée. En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.

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🎓Je m’appelle Marc, je suis diplômé d’un Master 2 en Mathématiques Appliquées et Statistiques et d'un Master 2 en Mathématiques. J’enseigne les mathématiques et l'informatique pour les niveaux : • Collège (toutes classes) • Lycée : tronc commun, spécialité maths, maths expertes • Supérieur : BTS, BUT, Licence, écoles privées (probas, stats, analyse, algèbre, etc.) 📍 Zones d’intervention • À domicile : Marseille • En visio : partout en France (cours par visioconférence, support partagé, exercices envoyés après le cours). 🧠 Ma méthode • Reprise des bases pour combler les lacunes • Explications simples + exemples concrets • Exercices ciblés pour préparer les contrôles, examens, bac, partiels etc • Mise en place d’une méthode de travail (fiche, gestion du temps, rédaction) 🧮 Pour qui ? • Élèves en difficulté qui veulent remonter leurs notes • Élèves qui visent une bonne mention au Brevet / Bac • Étudiants en supérieur qui veulent réussir leurs partiels en maths / statistiques / informatiques (python). ⏰ Disponibilités • En soirée en semaine et c'est possible en journée certain jours de la semaine • Week-ends • Vacances scolaires (possibilité de stages de révision en petit groupe).

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Bonjour, Actuellement en master de recherche biomédicale Experimentale, ayant suivi préalablement un bachelor en psychologie, je vous propose mes services pour des cours de statistique spécialement pour les étudiants de psychologie, sur le programme R studio.