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Depuis mai 2023
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Cours sur les circuits numériques : FPGA,
Àpd 16.23 Fr /h
Si vous cherchez à acquérir un avantage concurrentiel dans le domaine VLSI, vous avez trouvé la ressource idéale. En tant qu'ingénieur chevronné en vérification de la conception matérielle, j'offre mes services de tutorat aux personnes intéressées à se plonger dans l'électronique numérique, ainsi que les circuits FPGA/ASIC/SoC. Que vous ayez besoin d'assistance en Design (VHDL, VERILOG, SYSTEMVERILOG) ou en Vérification (Simulation Synopsys), je suis bien équipé pour vous apporter le support dont vous avez besoin. N'hésitez pas à me contacter sans hésiter.
Lieu
En ligne depuis le Maroc
Présentation
Je suis un ingénieur en vérification de la conception matérielle et un doctorant en apprentissage profond et systèmes embarqués, si vous recherchez des cours sur :
l'électronique numérique, les processus de conception et de vérification, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, alors vous êtes au bon endroit.
Compétences:
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
• Gestion des données, tracking : SVN, JIRA.
• Flux : plan de vérification, plannings, VIP, Bancs de test, Séquences et cas de test, tests d'intégration, couverture, checkers et assertions, régressions.
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Compétences:
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
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Education
Doctorant : Développement/optimisation de systèmes embarqués et d'algorithmes de traitement d'images pour la détection d'infractions routières en temps réel.
Ingénieur en systèmes électroniques embarqués.
Ingénieur en systèmes électroniques embarqués.
Expérience / Qualifications
2 ans et plus en tant qu'ingénieur de vérification.
1 an+ en tant qu'ingénieur logiciel automobile.
Compétences:
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
• Gestion des données, tracking : SVN, JIRA.
• Flux : plan de vérification, plannings, VIP, Bancs de test, Séquences et cas de test, tests d'intégration, couverture, checkers et assertions, régressions.
1 an+ en tant qu'ingénieur logiciel automobile.
Compétences:
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• Méthodologies de vérification : UVM, piloté par C, formel (SVA), OOP, vérification aléatoire contrainte, vérification pilotée par métrique, bancs de test basés sur UVM et C, couverture de code.
• Langages : System Verilog, C, C++, Tcl, Verilog, VHDL, Makefile, Python, XML.
• Simulation : VCS/ Synopsys.
• Gestion des données, tracking : SVN, JIRA.
• Flux : plan de vérification, plannings, VIP, Bancs de test, Séquences et cas de test, tests d'intégration, couverture, checkers et assertions, régressions.
Age
Enfants (4-6 ans)
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
Enseigné en
anglais
français
arabe
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Cours par webcam
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Tue
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00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
L'objectif de ce programme est de vous fournir les compétences et l'expérience nécessaires pour commencer votre voyage et prendre une longueur d'avance dans l'apprentissage automatique.
Couvrant les principaux types d'apprentissage automatique, le programme offre une compréhension théorique complète de l'apprentissage automatique avec des possibilités de pratiquer l'utilisation d'algorithmes, de méthodes,
et les meilleures pratiques associées à l'apprentissage automatique. Vous aurez également la possibilité de développer vos propres projets en utilisant des frameworks open source pertinents et
bibliothèques et appliquez vos apprentissages dans divers cours à un projet final.
Que vous maîtrisiez déjà la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez un intérêt général et que vous souhaitiez apprendre,
cette série orientée débutant/intermédiaire vous convient.
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Que vous maîtrisiez déjà la programmation Python, les statistiques et l'algèbre linéaire, ou que vous ayez un intérêt général et que vous souhaitiez apprendre,
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
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