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Ce cours s'adresse aux étudiants universitaires qui souhaitent maîtriser les bases des données et les requêtes de bases de données. Nous apprenons la normalisation, les diagrammes ER, DDL, DML dans le cadre de ce cours. Plongez-vous dans la pratique de la logique via différents exercices. Le cours sera adapté à vos besoins spécifiques.

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✓ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel ✓ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ✓ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ✓ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ✓ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

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Je suis un coach développeur expérimenté avec plus de 10 ans d'expérience dans le développement de sites web et de bases de données. Titulaire d'une licence professionnelle et de plusieurs certificats reconnus dans l'industrie, je suis un expert en MySQL et je suis capable de vous guider à travers les requêtes les plus complexes. En tant que créateur de sites web, formateur et enseignant passionné, je suis convaincu de pouvoir partager mes connaissances et mon expertise avec mes élèves pour les aider à atteindre leurs objectifs de développement. Mes nombreux projets réussis sont la preuve de mon expertise et de ma capacité à fournir des résultats de qualité supérieure. Si vous êtes à la recherche d'un coach développeur talentueux pour vous aider à maîtriser les requêtes sur MySQL, n'hésitez pas à me contacter."

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Description : Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications. Objectifs : Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL. Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées. Intégrer des bases dans des applications modernes. Méthodes et format des cours : Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL. Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques. Pour qui ? Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.

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Ingénieure Data avec 9 ans d’expérience, je suis passionnée par l’enseignement et la transmission des savoirs. J’interviens auprès d’élèves de tous niveaux (collège, lycée, supérieur) et d’adultes en formation ou reconversion. Mon atout : allier solide maîtrise technique et pédagogie claire pour rendre les notions les plus complexes simples et accessibles. 🔹 Ce que je propose Mathématiques : aide aux devoirs, remise à niveau, préparation examens/bac, approfondissement (Jusqu'au niveau Lycée). SQL & Data : requêtes simples à avancées, optimisation, projets concrets Power BI : conception de Dashboard interactifs, modélisation, indicateurs personnalisés Méthodologie & logique : organisation du travail, raisonnement, résolution de problèmes 🔹 Ma méthode Cours 100 % adaptés à votre niveau et à vos objectifs Explications claires, exemples concrets et mise en pratique immédiate Supports visuels et exercices personnalisés Suivi régulier des progrès 🔹 Pour qui ? Collégiens et lycéens souhaitant consolider leurs acquis Étudiants en études supérieures (BTS, DUT, licence, master) Professionnels en reconversion ou souhaitant monter en compétence dans la data 📍 Cours en ligne ou à domicile (selon localisation) 🕒 Flexible – disponible en soirée et week-end

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Maîtrisez Python / C / C++ / SQL avec des cours personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python / C / C++ conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien continu: bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en python / C / SQL, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de python / C / SQL dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

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Ce cours structuré et évolutif vous accompagne pas à pas dans l'apprentissage des compétences clés de la data science, de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données. Que vous soyez débutant ou déjà initié, vous apprendrez à manipuler les données de manière professionnelle, en utilisant les outils incontournables : Python, RStudio, SQL et Excel. 🔍 Vous apprendrez à : Explorer, nettoyer et transformer les données Appliquer des méthodes statistiques (régression, classification, clustering) Analyser des textes avec le NLP Mettre en œuvre des projets complets de machine learning Créer des visualisations et dashboards interactifs Automatiser les analyses avec des scripts efficaces Les notions mathématiques essentielles (statistique, algèbre linéaire, optimisation) sont abordées de manière intuitive et appliquée, avec des cas concrets issus des secteurs Télécom, Santé, Éducation, Marketing.

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Apprenez Python et comprenez les algorithmes et les structures de données grâce à des leçons simples et claires. Nous aborderons des sujets clés tels que le tri, la recherche et la récursion, avec des exercices pratiques pour développer vos compétences. Parfait pour les débutants ou toute personne cherchant à améliorer son codage et sa résolution de problèmes

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Libérez la puissance de Python et améliorez vos compétences en programmation grâce à notre cours complet de tutorat Python. Python est un langage de programmation polyvalent et largement utilisé, idéal pour les débutants et précieux pour les développeurs chevronnés. Ce cours est votre feuille de route pour maîtriser la syntaxe intuitive de Python et ses puissantes bibliothèques. Grâce à un tutorat personnalisé, vous acquerrez une expérience pratique du codage, du débogage et du déploiement de vos propres projets Python. Notre approche sur mesure garantit que vous serez capable de penser comme un programmeur, prêt à relever n'importe quel défi de codage. Transformez vos idées en réalité et devenez un programmeur compétent possédant les compétences très demandées dans d’innombrables secteurs.

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Je suis en mesure de dispenser des cours basé sur la pratique avec une méthodologie simple et progressive dans les domaines suivants: Programmation en Python avec initiation au développement web backend et analyse de données Conception des bases de données SQL

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Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.

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Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows