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◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle.

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Découvrez les bases de données SQL, apprenez à gérer et analyser les informations, et initiez-vous aux technologies Big Data. Formation adaptée aux débutants, aux étudiants et aux professionnels souhaitant développer leurs compétences en informatique. Inscrivez-vous dès maintenant et préparez votre avenir dans le monde de la Data !

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Description : Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications. Objectifs : Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL. Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées. Intégrer des bases dans des applications modernes. Méthodes et format des cours : Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL. Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques. Pour qui ? Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.

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Afin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles, langage SQL et Administration Bases de Données, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques: - La sélection simple (SELECT) - Fonctions de ligne et fonctions de groupe - Regroupement - Jointure - Sous requête simple - Sous requête corrélée - Algèbre relationnelle - Etc.

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Profil 1 : Débutant complet / Reconversion professionnelle « Apprivoiser la donnée, même en partant de zéro » Vous n'avez jamais manipulé de base de données ni structuré un jeu de données ? Ce parcours vous initie en douceur : comprendre ce qu'est une donnée propre, comment l'organiser, et pourquoi une bonne structure change tout. On avance à votre rythme, avec des exemples concrets du quotidien avant d'aborder les outils techniques. Rythme : progressif, avec beaucoup d'accompagnement individuel Profil 2 : Étudiant ou jeune diplômé « Passer de la théorie des bases de données à la pratique professionnelle » Vous avez vu SQL et les modèles relationnels en cours, mais jamais géré un vrai jeu de données imparfait, incomplet ou volumineux. Ce cours vous met face à des cas réels : nettoyage, transformation, modélisation, avec les standards attendus en entreprise (qualité de données, documentation, reproductibilité). Rythme : intensif, orienté portfolio et cas pratiques Profil 3 : Professionnel IT en montée de compétence (proche de votre propre profil) « Structurer et fiabiliser la donnée dans votre contexte métier » Vous travaillez déjà avec des données (support, audit, exploitation) mais souvent de façon manuelle ou peu industrialisée. Ce parcours vous apprend à concevoir des flux de données fiables, à automatiser les contrôles qualité, et à structurer l'information pour qu'elle soit exploitable par vous-même et par d'autres outils (reporting, dashboards, audits). Rythme : accéléré, avec cas d'usage tirés de contextes IT réels (traçabilité, contrôle, conformité) Profil 4 : Entrepreneur / Porteur de projet « Bâtir une base de données solide pour son propre produit » Vous avez un projet qui va générer ou exploiter des données (utilisateurs, ventes, usage) et vous voulez comprendre comment les structurer dès le départ pour éviter les mauvaises surprises plus tard. Ce cours privilégie une vision d'ensemble : modélisation simple, choix d'outils adaptés à votre taille de projet, bases de la sécurité des données. Rythme : flexible, orienté MVP et croissance progressive Profil 5 : Manager / Décideur non-technique « Comprendre les enjeux de la donnée pour mieux piloter ses équipes » Vous devez arbitrer des projets liés à la donnée sans être vous-même technique. Ce format vous donne les repères essentiels : qualité de données, gouvernance, différence entre une donnée fiable et une donnée trompeuse, pour poser les bonnes questions et éviter les pièges classiques de projets mal cadrés. Rythme : condensé, orienté compréhension et prise de décision

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◾ Outils RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ Méthodes & tests statistiques t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation ◾ Analyse de données & aide à la décision - Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL - Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers - Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision ◾ Choix et mise en œuvre des méthodes - Préparation et structuration des bases de données - Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA) - Régressions linéaires et logistiques - Analyses factorielles (ACP / AFC) - Modèles de médiation et de modération - Classification / clustering 1) Accompagnement académique - Cours, TD, projets et travaux en statistique - Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats - Préparation aux examens et présentations académiques 2) Analyse statistique - Statistiques descriptives (univariées et bivariées) - Analyses multivariées - Exploration des données et détection des valeurs aberrantes 3) Tests statistiques - Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen) - Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés) - Khi-deux, tests binomiaux - z-scores et indicateurs associés 4) Modélisation statistique - Régressions linéaires (simple et multiple) - Régression logistique - Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles 5) ANOVA & ANCOVA - ANOVA à un ou plusieurs facteurs - ANOVA à mesures répétées - Effets fixes et aléatoires - Tests post-hoc et tailles d’effet 6) Analyses factorielles - ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices) - Analyse factorielle exploratoire - Rotations factorielles - Validation et interprétation des structures et des clusters ◾ Reporting & communication - Reporting clair, structuré et synthétique des résultats - Visualisations adaptées aux décideurs - Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

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Ingénieure Data avec 9 ans d’expérience, je suis passionnée par l’enseignement et la transmission des savoirs. J’interviens auprès d’élèves de tous niveaux (collège, lycée, supérieur) et d’adultes en formation ou reconversion. Mon atout : allier solide maîtrise technique et pédagogie claire pour rendre les notions les plus complexes simples et accessibles. 🔹 Ce que je propose Mathématiques : aide aux devoirs, remise à niveau, préparation examens/bac, approfondissement (Jusqu'au niveau Lycée). SQL & Data : requêtes simples à avancées, optimisation, projets concrets Power BI : conception de Dashboard interactifs, modélisation, indicateurs personnalisés Méthodologie & logique : organisation du travail, raisonnement, résolution de problèmes 🔹 Ma méthode Cours 100 % adaptés à votre niveau et à vos objectifs Explications claires, exemples concrets et mise en pratique immédiate Supports visuels et exercices personnalisés Suivi régulier des progrès 🔹 Pour qui ? Collégiens et lycéens souhaitant consolider leurs acquis Étudiants en études supérieures (BTS, DUT, licence, master) Professionnels en reconversion ou souhaitant monter en compétence dans la data 📍 Cours en ligne ou à domicile (selon localisation) 🕒 Flexible – disponible en soirée et week-end

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Maîtrisez Python / C / C++ / SQL avec des cours personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python / C / C++ conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien continu: bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en python / C / SQL, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de python / C / SQL dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

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Ce cours structuré et évolutif vous accompagne pas à pas dans l'apprentissage des compétences clés de la data science, de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données. Que vous soyez débutant ou déjà initié, vous apprendrez à manipuler les données de manière professionnelle, en utilisant les outils incontournables : Python, RStudio, SQL et Excel. 🔍 Vous apprendrez à : Explorer, nettoyer et transformer les données Appliquer des méthodes statistiques (régression, classification, clustering) Analyser des textes avec le NLP Mettre en œuvre des projets complets de machine learning Créer des visualisations et dashboards interactifs Automatiser les analyses avec des scripts efficaces Les notions mathématiques essentielles (statistique, algèbre linéaire, optimisation) sont abordées de manière intuitive et appliquée, avec des cas concrets issus des secteurs Télécom, Santé, Éducation, Marketing.

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Apprenez Python et comprenez les algorithmes et les structures de données grâce à des leçons simples et claires. Nous aborderons des sujets clés tels que le tri, la recherche et la récursion, avec des exercices pratiques pour développer vos compétences. Parfait pour les débutants ou toute personne cherchant à améliorer son codage et sa résolution de problèmes

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Libérez la puissance de Python et améliorez vos compétences en programmation grâce à notre cours complet de tutorat Python. Python est un langage de programmation polyvalent et largement utilisé, idéal pour les débutants et précieux pour les développeurs chevronnés. Ce cours est votre feuille de route pour maîtriser la syntaxe intuitive de Python et ses puissantes bibliothèques. Grâce à un tutorat personnalisé, vous acquerrez une expérience pratique du codage, du débogage et du déploiement de vos propres projets Python. Notre approche sur mesure garantit que vous serez capable de penser comme un programmeur, prêt à relever n'importe quel défi de codage. Transformez vos idées en réalité et devenez un programmeur compétent possédant les compétences très demandées dans d’innombrables secteurs.

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Je suis en mesure de dispenser des cours basé sur la pratique avec une méthodologie simple et progressive dans les domaines suivants: Programmation en Python avec initiation au développement web backend et analyse de données Conception des bases de données SQL