Soutien en Informatique : Python, Data Science, Algorithmes (Débutant à Avancé)

Àpd 12.2 Fr /h

Je suis docteure en informatique et en analyse de données, avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire.

Je propose des cours de soutien et de formation en informatique, adaptés à tous les niveaux, du débutant à l’avancé.

🔹 Ce que vous allez apprendre :

Les bases de la programmation (Python, C...)
L’algorithmique et les structures de données
L’analyse de données avec Python
La méthodologie pour réussir vos études et vos examens

🔹 Pour qui ?

Étudiants (licence, master, écoles d’ingénieurs)
Débutants souhaitant apprendre la programmation
Toute personne souhaitant se perfectionner en informatique

🔹 Ma méthode :

Explications simples, claires et progressives
Exercices pratiques et cas concrets
Accompagnement personnalisé selon votre niveau
Préparation aux examens, projets et devoirs

🎯 Mon objectif est de vous aider à comprendre en profondeur, à gagner en confiance et à devenir autonome.

🎯Je suis particulièrement spécialisée dans l’accompagnement des étudiants universitaires et des projets avancés.

🎯Je propose également une préparation à la certification ISTQB (niveau Foundation), avec explications claires, exemples pratiques et entraînement aux questions types d’examen.

Informations supplémentaires

🔹 Cours 100% en ligne avec support fourni
🔹 Suivi personnalisé selon le niveau et les objectifs
🔹 Aide à la préparation des examens, projets et devoirs
🔹 Possibilité de poser des questions en dehors des séances

Lieu

En ligne depuis la France

Présentation

Je suis docteure en informatique et analyse de données, avec 13 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire en informatique, algorithmique et data science.

J’ai enseigné à des étudiants de licence et master dans des universités et écoles d’ingénieurs, en adaptant ma pédagogie à chaque niveau.

Mon approche est progressive, claire et personnalisée, avec exercices pratiques, projets concrets et suivi régulier pour vous aider à réussir vos examens et projets.

Je suis passionnée par l’enseignement et l’accompagnement des étudiants, et je m’efforce de rendre les concepts complexes accessibles à tous, du débutant à l’avancé.

Education

Doctorat en Technologies – spécialisation Informatique

Master de recherche en Informatique

Licence en Technologies

Compétences pédagogiques

Expérience / Qualifications

13 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire en informatique, algorithmique et data science.
Enseignement à des étudiants de licence et master, ainsi que des écoles d’ingénieurs.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

Compétences

Informatique

Programmation informatique

Algorithmes

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

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Fri

Sat

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00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Gaëlle

5.0

(3)

La plupart des enfants pensent que la programmation est pour les "enfants intelligents" ou les "futurs programmeurs."

C'est faux. La programmation est comment les vraies gens résolvent les vrais problèmes.
Dans cette classe, nous sautons la théorie. Ton enfant crée des choses réelles.
Ce qu'il fera:
✓ Construire des vrais projets avec Scratch: un jeu qui fonctionne, une animation interactive, une histoire qu'il a codée
✓ Programmer des robots virtuels: résoudre des défis du monde réel (naviguer un espace inconnu, automatiser une tâche, construire un système)
✓ Créer en Minecraft Education: concevoir des mondes, automatiser des constructions, résoudre des problèmes de logique
✓ Expérimenter avec différents langages: non seulement apprendre "la bonne façon," mais comprendre qu'il y a plusieurs façons de penser un problème
✓ Collaborer et partager: travailler avec d'autres enfants, recevoir des retours, améliorer son travail
✓ Développer la pensée logique: non seulement pour la programmation, mais pour n'importe quoi: résoudre des problèmes de maths, des défis de sciences, des situations du monde réel
Pourquoi c'est différent:

Nous n'enseignons pas la syntaxe. Nous enseignons comment les programmeurs pensent.
La plupart des cours de programmation pour enfants disent "voici le code, copie-le." Nous enseignons "quel problème essayons-nous de résoudre? Comment pourrions-nous le diviser en étapes? Quelles options avons-nous?"

Quand vos enfants apprennent à penser comme des programmeurs, ils peuvent apprendre n'importe quel langage après.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un portfolio de 3–4 projets complétés et fonctionnels. La capacité de dire "j'ai construit ça." Et la compréhension profonde que le code est un outil pour faire des vraies choses.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Rythme flexible, aucune expérience préalable nécessaire

Pour les enfants curieux de 8-12 ans qui veulent construire.

Matías

5.0

(3)

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Robert

5.0

(3)

En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Adam

5.0

(3)

Les mathématiques du supérieur et les statistiques représentent souvent un obstacle majeur dans les cursus non-ingénieurs. J'accompagne les étudiants (Licences Économie/Gestion, Écoles de Commerce, filières Santé/PASS, BUT) ainsi que les adultes en reconversion professionnelle pour dompter les outils mathématiques et réussir leurs examens.

L'approche est pragmatique, personnalisée et centrée sur les besoins spécifiques de votre programme universitaire ou de votre projet professionnel.

Domaines d'expertise abordés :

• Analyse & Algèbre linéaire : Matrices, systèmes linéaires, suites, fonctions de plusieurs variables, optimisation.

• Statistiques & Probabilités : Statistiques descriptives, probabilités conditionnelles, lois de probabilité, tests d'hypothèses, estimation.

• Outils pour la Data : Transition vers l'usage de l'informatique pour les statistiques si votre cursus l'exige (Python, SQL).

Une méthodologie axée sur l'autonomie et la performance :
Les cours se déroulent en visioconférence sur une plateforme collaborative avec partage d'écran et tableau blanc virtuel. Nous travaillons à partir de vos supports de cours, de vos travaux dirigés (TD) et d'annales d'examens. Les exercices sont résolus et corrigés en temps réel pour développer des compétences applicables immédiatement le jour de l'épreuve.

Formats des sessions de travail :

• Format intensif (60 minutes) : Idéal pour assimiler une méthode de calcul spécifique ou lever un point de blocage sur un exercice de TD.

• Format approfondi (90 minutes) : Recommandé pour traiter des sujets d'examen complets, comprendre la théorie d'un chapitre dense ou structurer des révisions intensives.

Ne laissez pas les mathématiques ou les statistiques freiner votre parcours universitaire ou votre transition professionnelle.

Contactez-moi dès aujourd'hui pour faire le point sur vos objectifs et mettre en place un planning sur mesure.

Nicolas

5.0

(3)

Vous souhaitez apprendre Java sérieusement sans rester bloqué sur des concepts compliqués ou des tutoriels interminables ?

Ce cours vous aide à comprendre la programmation en profondeur et à devenir capable de coder par vous-même avec une méthode claire, pratique et progressive.

L’objectif est de vous rendre autonome rapidement, même si vous débutez complètement.

Ce que vous allez apprendre

✔ Comprendre les bases essentielles de la programmation
✔ Écrire des programmes Java clairs et fonctionnels
✔ Maîtriser la programmation orientée objet simplement
✔ Développer une vraie logique de programmation
✔ Corriger et comprendre vos erreurs efficacement
✔ Créer des projets concrets étape par étape

Méthode de travail
Explications simples et structurées
Exercices pratiques à chaque séance
Mise en application immédiate
Accompagnement personnalisé
Progression adaptée à votre niveau et à vos objectifs
Pour qui ?
Débutants en programmation
Étudiants en informatique
Personnes en reconversion
Étudiants ayant des difficultés en Java
Toute personne souhaitant apprendre à coder sérieusement
Les avantages du cours

✅ Compréhension rapide des concepts importants
✅ Approche concrète et orientée pratique
✅ Progression régulière sans surcharge inutile
✅ Aide sur projets, devoirs et examens
✅ Acquisition d’une vraie autonomie en programmation

Objectif final

À la fin du cours, vous serez capable de développer vos propres programmes Java, comprendre la logique derrière le code et progresser seul avec confiance.

Réservez votre première séance et commencez à maîtriser Java de manière claire, pratique et efficace.

Alain

5.0

(3)

Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous.

Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ?
Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques.
Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques.
Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder.
Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive.
Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique).
Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles.

Pourquoi choisir ce cours ?
Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne.
Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu.
Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide.
Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse ce cours ?
Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques.
Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes.
Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace.
À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant.
Il vous suffit d’avoir :

Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise).
La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !

Boris

5.0

(3)

Vous êtes intéressé par le monde captivant des objets connectés, de la robotique ou de l'électronique embarquée ? "Initiation à la Programmation de Microcontrôleurs – Apprenez le C/C++ Facilement et Réalisez vos Premiers Projets" est le cours parfait pour vous plonger dans cet univers passionnant ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent acquérir les bases de la programmation en C/C++ tout en apprenant à contrôler des microcontrôleurs comme les Arduino et les ESP32.

Pourquoi se lancer dans la programmation de microcontrôleurs ?
Essentiel pour l'électronique et la robotique : Les microcontrôleurs sont au cœur des objets connectés, des systèmes domotiques, des robots et bien plus encore.
Projets pratiques et concrets : Apprenez à réaliser des projets utiles et amusants, tels que des systèmes de détection de mouvement, des lumières automatisées ou de petits robots.
C et C++ : Langages polyvalents et performants : Utilisés dans l'industrie de l'embarqué, ils offrent une grande flexibilité et un contrôle total sur le matériel.
Perspectives professionnelles : La demande pour des compétences en programmation embarquée est en forte augmentation dans les secteurs de l'électronique, de l'automobile et de l'Internet des Objets (IoT).

Ce que vous allez apprendre :
Ce cours aborde toutes les notions essentielles pour maîtriser la programmation en C/C++ appliquée aux microcontrôleurs :

Introduction aux microcontrôleurs : Découvrez ce qu'est un microcontrôleur, son rôle et ses diverses applications dans le monde réel.
Choisir et configurer votre plateforme : Explorez des plateformes populaires comme Arduino et ESP32, et apprenez à installer les environnements de développement (IDE) nécessaires (Arduino IDE, PlatformIO).
Bases du C/C++ appliquées aux microcontrôleurs :
Syntaxe de base, variables et types de données.
Opérateurs mathématiques et logiques.
Conditions (if, else, switch) et boucles (for, while).
Fonctions : Définition, appel et organisation du code.
Entrées et sorties numériques et analogiques :
Lecture des capteurs (boutons, potentiomètres, capteurs de température).
Commande des actionneurs (LEDs, moteurs, relais).
Communication avec d'autres appareils :
Communication série (UART) pour échanger des données avec un ordinateur.
Protocoles I2C et SPI pour connecter plusieurs composants (écrans, capteurs avancés).

Méthodologie et approche pédagogique :
Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est immédiatement mis en œuvre à travers des exercices pratiques et des mini-projets engageants.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne, utilisant l'audio et le partage d'écran pour garantir une communication fluide et un apprentissage interactif.
Progression structurée et adaptée : Le contenu est organisé pour permettre une progression étape par étape, allant du niveau débutant à intermédiaire.
Approche personnalisée : Nous ajustons le rythme et le contenu en fonction de votre niveau et de vos besoins spécifiques.
Projets motivants : Créez vos propres projets électroniques pour expérimenter et réaliser des dispositifs concrets.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les débutants en programmation désireux de découvrir le C/C++ de manière pratique et ludique.
Les passionnés d'électronique souhaitant apprendre à programmer leurs propres circuits et dispositifs embarqués.
Les étudiants en informatique, électronique ou ingénierie qui cherchent à renforcer leurs compétences en programmation embarquée.
Les makers et hobbyistes curieux de concevoir des projets innovants avec Arduino ou ESP32.
Les professionnels en reconversion désireux d'acquérir des compétences recherchées dans l'IoT et l'électronique embarquée.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien passionné par l'électronique et la programmation embarquée, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Des projets concrets et engageants : Chaque projet vous permet de mettre en pratique les concepts appris tout en réalisant des dispositifs utiles et amusants.
Accompagnement personnalisé : Un suivi régulier pour s'assurer de votre progression et répondre à toutes vos questions.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.

Comment ça fonctionne ?
Évaluation initiale : Un bilan sur mesure pour définir vos objectifs et évaluer votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous avec des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez des retours réguliers sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer en continu.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez pas la programmation embarquée vous sembler difficile. Rejoignez-nous pour maîtriser le C/C++ appliqué aux microcontrôleurs et réalisez vos idées électroniques. Plongez dans le monde des objets connectés avec assurance et créativité !

Thioub

5.0

(3)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Vincent

5.0

(3)

Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

Raouf

5.0

(3)

Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Martin

5.0

(3)

Travaillant à temps partiel dans l'industrie horlogère, j'assure des cours particuliers depuis plusieurs années dans le cadre de remise à niveau, de soutiens ponctuelles ou de préparations d'examens ou de concours. Très expérimenté par rapport aux difficultés rencontrées par les élèves et pédagogue, je m'adapte aux besoins de chacun afin de retrouver rapidement la confiance nécessaire, la méthodologie propre au raisonnement mathématiques et ainsi permettre une amélioration rapide des résultats.
Expérimenté et pédagogue, je m'adapte aux besoins de l'élève pour l'aider à consolider ses connaissances avec méthode, à reprendre confiance et à améliorer le plus rapidement possible ses résultats. J'assure ces cours dans un rayon de 30 km autour de Genève.

Olivier

5.0

(3)

Je suis répétiteur, disponible 7j/7 par webcam et pour des déplacements à domicile ou dans un lieu public (cafés, bibliothèques, etc.) dans le canton de Genève et le Grand Genève (maximum 20 km).Pour vous aider au mieux, je maîtrise les matières suivantes :Analyse
Algèbre
Géométrie
Statistiques & Probabilités
Physique générale
Mécanique (physique)
Informatique générale & algorithmes
Programmation (langages de base + MATLAB)
Comptabilité
Analyse financière
Décryptage et utilisation de l’intelligence artificielle et des LLM (ChatGPT, Grok, Claude, etc.)

Que ce soit pour combler des lacunes, préparer un examen, approfondir un cours, réussir un projet universitaire ou simplement gagner en confiance en maths, physique, informatique ou finance, je m’adapte à votre niveau, à votre rythme et à vos objectifs. Mes points forts :
- Explications claires et pédagogiques, même pour les concepts les plus complexes
- Méthode personnalisée selon votre façon d’apprendre (visuel, logique, pratique...)
- Approche concrète avec de nombreux exemples et exercices adaptés
- Aide à la résolution de problèmes, préparation d’examens, rédaction de rapports ou projets
- Initiation ou perfectionnement à l’utilisation intelligente des IA (prompt engineering, automatisation, analyse de données avec IA, etc.)

Tous les niveaux sont les bienvenus : du soutien scolaire au niveau universitaire (bachelor/master) en passant par la formation continue. Tarifs fixes, pas de frais de déplacement, rien à acheter pour les cours. – premier cours d’essai possible. N’hésitez pas à me contacter par message pour me parler de votre situation et de vos besoins précis. Je vous répondrai rapidement afin que nous puissions organiser au mieux notre collaboration. Au plaisir de vous accompagner vers la réussite !

Léo

5.0

(3)

• Méthodologie et techniques pédagogiques : je privilégie une approche personnalisée, en adaptant les cours en fonction du profil et du parcours scolaire de chaque élève.
• Organisation typique d’un cours : accompagnement en économie, économétrie, statistiques et probabilités, mathématiques financières, trading, investissement ou économie politique. Les cours peuvent se dérouler à domicile, en visioconférence ou dans un lieu choisi à l’avance, idéalement calme, gratuit et propice à l’apprentissage.
• Spécificités en tant qu’enseignant : je propose un suivi tout au long de l’année scolaire, avec des corrections d’exercices hors cours offertes, une disponibilité régulière, et la garantie d’être accessible jusqu’à la fin de l’année, sous réserve des conditions générales de Superprof.
• Public visé : tous niveaux, quels que soient le diplôme, la classe ou les particularités.
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le parcours et la méthode sont là-dedans, prendre un peu de chaque

Titulaire d'un diplôme en mathématiques de l'EPFL, je propose des cours particuliers à Genève ou en ligne.

Je suis diplômé de l'EPFL en mathématiques, ayant suivi l'ensemble des cours de Bachelor dans cette discipline, et j'ai acquis une expérience significative en donnant des cours particuliers à des collégiens jusqu'à des étudiants préparant leur maturité (mathématiques et physique). J'ai également assisté dans l'enseignement au sein de l'EPFL, notamment dans des cours spécialisés tels que la géométrie analytique (cours de mathématiques avancé), l'analyse (première et deuxième année de Bachelor) et l'algèbre linéaire (première année Bachelor). Ma maîtrise approfondie de la théorie de ces disciplines me permet de disposer des compétences et de la pédagogie nécessaires pour accompagner efficacement un élève du lycée ou un étudiant universitaire, en l'aidant à comprendre les concepts théoriques de ses cours jusqu'à leur application pratique dans ses exercices.

Cours type : une révision rapide (adaptée aux besoins) des notions essentielles du cours, suivie d'exercices pratiques et de mises en situation à l'oral (passage au tableau, discussion sur la signification physique, etc.), comme lors d’un oral de concours.

Tous mes cours sont préparés à l'avance en fonction des thèmes abordés en classe (l'élève me précise ses besoins d'une séance à l'autre). Je réalise également un polycopié comprenant des exercices types illustrant différentes méthodes, entièrement corrigés et commentés par mes soins.

Mon engagement envers la réussite de mes élèves est total. Je privilégie uniquement les élèves motivés, prêts à fournir les efforts nécessaires pour progresser.

Je mets principalement l'accent sur la compréhension en profondeur et la qualité du travail. Selon la demande de l'élève, je peux aussi lui proposer des exercices à faire entre les séances (non obligatoires, en fonction du temps disponible et des devoirs déjà donnés par son établissement).

Pierre-Jean

5.0

(3)

Ingénieur EPFL en robotique et Enseignant en Informatique au Gymnase, j'accompagne débutants, professionnels en reconversion et adultes curieux dans la maîtrise des outils d'IA générative pour coder, automatiser et créer. Aucun prérequis technique nécessaire.

• Comprendre l'écosystème IA : ChatGPT, Claude AI, Gemini, Mistral. Quel outil pour quel usage
• Maîtriser le prompt engineering : structurer ses demandes, obtenir des résultats fiables
• Coder avec l'IA (vibe coding) : Claude Code, Codex, Cursor, Copilot pour créer applications et automatisations sans être développeur
• Fondamentaux Python : juste ce qu'il faut pour dialoguer efficacement avec l'IA et comprendre le code généré
• Cas d'usage concrets : automatiser Excel, traiter des documents, créer un chatbot, connecter des API

Mon objectif : vous faire passer de simple utilisateur de ChatGPT à véritable créateur de solutions intelligentes.

Abou

5.0

(3)

Quelques fois il nous arrive de vouloir abandonner les maths parce que c'est difficile. Nous perdons toute motivation de continuer les études mathématiques une ci belle discipline. Oui, cela arrive à tout le monde.. J'ai l'habitude de commencer mes séances par la motivation. Oui, d'abord il faut que l'apprenant soit motivé, il faut qu'il ait l'idée ce qu'est les maths , ça sert à quoi dans la vie...Alors pour en savoir plus, contactez moi.

Nous sommes dans un monde où l'informatique joue un rôle sans précédent. Dans mon cours de programmation, nous étudierons d'abord l'IA puis les langages de programmation.