Cours de Programmation Python R SQL SAS Analyse de données

Àpd 27.24 Fr /h

Je propose un soutien pour les professionnels, les lycéens, les étudiants en classes préparatoires, faculté et école d’ingénieurs, je propose aussi des cours de python et de machine learning/data science pour les professionnels cherchant à se remettre à niveau.

Je suis disponible pour un suivi régulier pour atteindre des objectifs à moyen/long terme et aussi pour des interventions occasionnelles, particulièrement quand il s’agit de préparer des examens ou rattraper un retard.

Pour les étudiants :
Nous commencerons d'abord par clarifier votre situation et vos attentes. La séance se déroulera de la manière suivante :

Clarifier le cours vu en classe et répondre aux questions que vous avez éventuellement préparé avant la séance. Après s'être assuré que vous avez bien retenu le cours, nous passons aux exercices, je vous propose de commencer par les classiques qui permettent de comprendre l'utilité et les cas d'usages des théorèmes et astuces. Pour les élèves ayant des demandes plus ponctuelles, j'adopte une approche pragmatique en se basant sur les annales/TDs pour vous permettre de valider/améliorer vos résultats.

Pour les professionnels :
Commencer par clarifier vos attentes pour ensuite établir une roadmap. Parcourir les éléments de base permettant de cerner un projet Data Science ( probabilité et statistiques ). Après avoir construit une base solide, nous découvrons des sujets concrets et spécifiques similaires à ceux traités en entreprise.

Informations supplémentaires

J'avance à votre rythme. Cours complet ou aide pour un projet

Lieu

En ligne depuis la France

Présentation

Je suis un passionné de la transmission du savoir.. C'est toujours un plaisir de discuter des données.

J'avance à votre rythme et je ne vous fais pas de secret sur l'outil et je suis soucieux de votre satisfaction et de la qualité du travail
C'est à votre tour de découvrir ma méthode et d'aimer !

Avec moi, on fait plus que valider!

Education

Master 2 en Econométrie et Statistiques (Université de Lille)
M.Sc en Management DataScience and Business Analysis (Ecole de Commerce EDC Paris Business School)

Expérience / Qualifications

7 ans d'expérience en tant que formateur.
Expériences professionnelles:
American Express (Risk Analyst)
Habitat for Humanity (Database Specialist)
Population Services International (Data Quality Assurance Officer)

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

anglais

Compétences

Programmation informatique

Python

Base de données

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

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08-12

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Excel pour Professionnels et Etudiants, 7 ans d'expérience

27.24 Fr /h

Excel est un outil puissant et utilisé dans presque toutes les entreprises.
Mes cours s'adressent à tous les niveaux : débutant, intermédiaire ou avancé

ETUDIANTS ET PROFESSIONNELS

à tous les secteurs : administratif, comptabilité, achats, logistique, finance, ingénierie, RH, enseignement...

à tous les métiers: assistant de direction, commercial, employé, agent de maitrise, chef de projet, manager, entrepreneur, dirigeant...

Mes cours se déroulent en présentiel ou bien à distance sur Zoom, le tout avec beaucoup de légèreté :) pas de perte d'énergie car nous aborderons directement la théorie et la pratique sur les notions qui vous intéressent. Nous privilégierons toujours la méthode la plus simple à retenir pour solutionner une problématique.

Vous trouverez également un programme détaillé plus bas.

Ma philosophie d'enseignement se résume en 3 mots :
Découvrir, Comprendre, Retenir.

Beaucoup d'exercices pratiques sont disponibles, concrets et adaptés à l'environnement de l'apprenant(e) car la répétition renforce !

Mon atout d'enseignement est la clarté d'explication car j'utilise systématiquement de nombreux exemples ainsi que des images ou des schémas.

Les cours et les notions abordés sont toujours précédés par :
"A quoi ça sert? Pourquoi le faire? Quand le faire ? Qui peut le faire? et Comment le faire?"

J'insiste sur l'aspect "métier" de l'apprenant et m'adapte à son besoin avec la possibilité de travailler sur les fichiers de l'étudiant(e).

J'accorde une extrême importance au rendu visuel car je pense que ce qui différencie:
le "bon" résultat et le "meilleur" résultat...
c'est le détail !

Cohérence des couleurs et intuitivité.
Données précises, claires et épurées comme l'Alaska !

Les séances comprendront toujours des astuces diverses permettant de gagner du temps (raccourcis, méthodes et autres). On se concentre sur les forces d'Excel qui serviront vraiment sur le terrain.

Les 3 objectifs pour l'apprenant sont : confiance en soi, fluidité, autonomie totale.

Les cours sont optimisés car les notes explicatives et le suivi de chaque cours sont saisis en direct par moi-même sous les yeux de l'étudiant(e). Ainsi, l'apprenant(e) reste concentré(e) et les risques d'erreurs dans la prise de note seront écartés.

Bâtir un programme à la mesure de l'étudiant(e)

Mon expérience d'enseignement et ma sociabilité accompagneront naturellement chacune des séances.

Aide aux devoirs pour tous les niveaux mathématiques et informatique

27.24 Fr /h

MATHEMATIQUES , INFORMATIQUE, ANALYSE DE DONNEES.

Je propose un soutien pour les collégiens, les lycéens, les étudiants en classes préparatoires, faculté et école d’ingénieurs, je propose aussi des cours de python et de machine learning/data science pour les professionnels cherchant à se remettre à niveau.

Je suis disponible pour un suivi régulier pour atteindre des objectifs à moyen/long terme et aussi pour des interventions occasionnelles, particulièrement quand il s’agit de préparer des examens ou rattraper un retard.

Pour les étudiants :
Nous commencerons d'abord par clarifier votre situation et vos attentes. La séance se déroulera de la manière suivante :

Clarifier le cours vu en classe et répondre aux questions que vous avez éventuellement préparé avant la séance. Après s'être assuré que vous avez bien retenu le cours, nous passons aux exercices, je vous propose de commencer par les classiques qui permettent de comprendre l'utilité et les cas d'usages des théorèmes et astuces. Pour les élèves ayant des demandes plus ponctuelles, j'adopte une approche pragmatique en se basant sur les annales/TDs pour vous permettre de valider/améliorer vos résultats.

Pour les professionnels :
Commencer par clarifier vos attentes pour ensuite établir une roadmap. Parcourire les éléments de base permettant de cerner un projet Data Science ( probabilité et statistiques ). Après avoir construit une base solide, nous découvrons des sujets concrets et spécifiques similaires à ceux traités en entreprise.

4.85

(13)

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Youssef

4.85

(13)

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

4.85

(13)

En approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.

Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.

Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.

Gaëlle

4.85

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Pendant que les adultes débattent encore si les enfants devraient utiliser l'IA, ils l'utilisent déjà.

La question n'est pas "devraient-ils?", c'est "comment le faire intelligemment?"

Dans ce cours, vos enfants découvriront:
✓ Ce qu'est réellement l'IA: pas de magie, pas de mystère. Comment les machines pensent, ce qu'elles peuvent faire, ce qu'elles ne peuvent pas faire
✓ Comment fonctionne vraiment ChatGPT: non pas juste "poser une question et obtenir une réponse," mais pourquoi il répond ainsi, où il se trompe, quand lui faire confiance
✓ Ce que sont les LLMs (Large Language Models): dans un langage qu'il comprend, pas du jargon technique
✓ Créer avec l'IA: avatars personnalisés, histoires interactives, projets réels utilisant des outils vrais
✓ Penser critiquement sur l'IA: Biais, confidentialité, créativité. Qu'est-ce que l'IA fait mieux que les humains? Qu'est-ce qu'elle ne peut pas faire?
✓ Applications du monde réel: Comment l'IA transforme la médecine, l'éducation, l'art, les jeux vidéo, la vie quotidienne

Pourquoi c'est différent:
La plupart des cours d'IA pour enfants enseignent "voici l'outil, utilise-le." Je enseigne comment penser l'IA.
Ton enfant apprendra à voir l'IA non pas comme de la magie noire ou une solution à tout, mais comme un outil puissant avec des limites réelles.
Et, plus important : qu'il peut contrôler comment l'utiliser.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Des projets réels qu'il a créés (avatar personnalisé, application interactive, analyse d'un cas d'IA réel). Une compréhension véritable de comment ça marche. Et la capacité d'utiliser l'IA de façon responsable et créative.

Format: En ligne | Sessions de 60–90 min | Flexible, adapté à son âge et son rythme

Pour les enfants curieux qui se demandent "Comment ChatGPT sait vraiment les choses?"

Giuliano

4.85

(13)

Python est un outil très puissant et polyvalent. Analyse d'images, analyse de données. Vous souhaitez créer votre propre logiciel ?
Vous souhaitez gérer vous-même votre matériel ?
Pour ceux qui veulent apprendre Python ou qui ont besoin d'aide pour un projet, je serais ravi de vous aider avec ça !

Khalid

4.85

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Je propose des cours couvrant différents niveaux en économie et en statistiques. Les matières comprennent l'économie générale, la micro/macroéconomie, la comptabilité nationale, les statistiques descriptives, les inférences statistiques, les techniques de sondage et d'enquêtes, l'économétrie, ainsi que la science des données : prétraitement et apprentissage automatique. J'enseigne également l'utilisation de R et Python pour l'analyse de données.
Je suis titulaire d'une formation en ingénierie statistique et en économie, et je suis actuellement doctorant en économie. J'ai accumulé 13 années d'expérience à la fois dans le secteur public et privé.

Salah

4.85

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

4.85

(13)

Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Thioub

4.85

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Iman

4.85

(13)

En tant qu'étudiant en Transformation Digitale, je sais que la programmation est une compétence de construction essentielle, que vous soyez un futur ingénieur ou un jeune curieux. J'ai conçu ce cours comme un guide pratique pour maîtriser les outils fondamentaux et, surtout, pour développer l'état d'esprit créatif du programmeur.

Vous allez apprendre à décomposer les problèmes complexes en étapes logiques, à transformer vos idées en code fonctionnel, et à voir les erreurs (les "bugs") comme des défis stimulants.

Adam

4.85

(13)

🐍 Cours de Python – Apprends à coder et crée tes projets !

Ce cours est fait pour tous ceux qui veulent :
✅ Apprendre Python depuis le début
✅ Renforcer leurs compétences en programmation

📚 Au programme :

🔢 Variables

🔄 Boucles

⚙️ Fonctions

🗂 Structures de données

🚀 Projets pratiques pour mettre en application

💡 Comment se déroule le cours ?

✨ Explications claires pour comprendre la logique de programmation

📝 Exercices ciblés adaptés à ton niveau

🧑‍💻 Projets concrets pour créer tes propres applications

🎯 Mon objectif :

🔍 T’aider à comprendre la logique derrière le code

⏱ Progresser à ton rythme

🏆 Créer tes propres projets en Python et gagner en autonomie

Wissem

4.85

(13)

J'enseigne la programmation aux débutants et aux étudiants de niveau intermédiaire.
Les cours sont axés sur la logique, la programmation de base et des exercices pratiques.
Les cours sont adaptés au rythme de l'élève.
Les étudiants peuvent choisir entre le développement de sites web ou d'applications mobiles. Développement pratique

Laroussi

4.85

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*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

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### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.

* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.

Amine

4.85

(13)

◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Hossam

4.85

(13)

Bonjour, je m’appelle Hossam, étudiant en ingénierie en Génie Informatique et passionné par la programmation, en particulier le langage Python. Mon parcours axé sur l’informatique et le raisonnement analytique me permet d’adopter une approche à la fois structurée, logique et adaptée au niveau de chaque élève, que ce soit pour découvrir les bases ou approfondir ses compétences.

Convaincu qu’un apprentissage efficace passe par la pratique et la compréhension, j’accorde une grande importance à une pédagogie personnalisée. Mon objectif est de rendre la programmation accessible, claire et motivante grâce à des explications simples, des exemples concrets et des exercices progressifs orientés vers des résultats réels.

À travers mes cours, je souhaite accompagner chaque apprenant dans le développement de sa logique de programmation, l’amélioration de sa méthode de travail et la réalisation de projets en Python. Mon but est d’aider les élèves à gagner en autonomie, en confiance et à construire des bases solides pour réussir durablement dans le domaine de l’informatique.