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48 professeurs particuliers de programmation informatique à Lausanne

Farouk

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32Fr

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Cours de Programmation (Orientée Objet) dans le langage Java.

Cours de Programmation (Orientée Objet) dans le langage Java.

Vous voulez vous initier à la programmation mais vous ne savez point comment vous y prendre ? Ou sinon avez-vous déjà de bonnes bases en POO et aimeriez les développer davantage ? Ce cours vous fournira exactement ce dont vous avez besoin ! Pour les débutants, ce cours se compose essentiellement de trois parties. La première est une introduction à la programmation orientée objet où des notions de POO vous seront présentées et expliquées très en détail. La deuxième partie s'axera sur la pratique de ces notions dans le langage Java (C'est dans cette partie que vous apprendrez à programmer). L'apprentissage de la programmation nécessitera forcément une alternance entre la théorie et la pratique donc les deux première parties ne sont pas indépendantes. En revanche, la troisième partie l'est. Cette dernière sera une mise en oeuvre des connaissances que vous aurez acquis pour produire un petit programme jugé adapté à votre niveau. Pour les non débutants qui sont déjà à l'aise avec les notions de base de la POO et qui savent déjà programmer proprement en Java, ce cours présentera un contenu un peu plus avancé et qui se composera de chapitres alternant entre la théorie et le pratique : 1/ classes abstraites 2/ interfaces 3/ énumérations 4/ gestion des exceptions 5/ expressions lambda 6/ programmation fonctionnelle 7/ programmation générique 8/ Collections 9/ programmation graphique

Julien

46Fr

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Cours de Mathématiques, Analyse et Algèbre EPFL par un Master en Data scienceTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Cours de Mathématiques, Analyse et Algèbre EPFL par un Master en Data scienceTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Bonjour ! Je m'appelle Julien et voilà 5 ans que je suis à l'EPFL. Diplômé d'un Bachelor de l'EPFL, je suis un spécialiste en ce qui concerne l'aide scolaire pour les mathématiques et l'informatique. Je possède beaucoup d'expérience pour l'aide et le soutien aux étudiants en 1ère année d'université. J'ai accompagné de nombreux élèves pendant le cursus et je connais les défis rencontrés par les étudiants. J'effectue un vrai travail de recadrement et de suivi de l'étudiant, tout en assurant une atmosphère de progrès personnel de celui-ci. Je suis très flexible sur les conditions et les lieux de travail, mais voici quelques exemples de cours particuliers : - Disponibilité en ligne sur Zoom, je possède une tablette et un stylo pour des conditions optimales de travail. - Directement sur le campus EPFL pour vous éviter des transports supplémentaires. - Possibilité de travailler à plusieurs avec vos amis avec une réduction des tarifs ou directement à votre domicile. Les élèves de tous les niveaux sont la bienvenue et bien sûr mon aide sera adaptée en fonction des besoins et objectifs de l'étudiant. Que ce soit pour un cours particulier d'un jour pour résoudre quelques problèmes, ou un suivi et pendant le semestre, je tacherai d'offrir la meilleure assistance à l'élève.

Pierre-Hadrien

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5.0

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34Fr

60-min.

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Répétiteur experimenté de l'EPFL pour cours de programmation (Java / Python / C / Scala / Arduino etc)

Répétiteur experimenté de l'EPFL pour cours de programmation (Java / Python / C / Scala / Arduino etc)

Vous cherchez à progresser en mathématiques ou en programmation, à gagner en confiance avant un examen ou simplement à approfondir vos connaissances ? Je m'appelle Pierre-Hadrien, ingénieur diplômé en Data Science de l'EPF. Je propose des cours particuliers de mathématiques, programmation et informatique à distance (Zoom/Teams) pour des élèves de niveau collège, gymnase, maturité, et jusqu'au master universitaire. --> Ce que je propose : - Soutien scolaire et préparation aux examens (maturité, bachelor) - Aide aux devoirs et révisions ciblées (avec fiches de révision si besoin) - Approfondissement en analyse, algèbre, probabilités, statistiques - Apprentissage et projets en Java, C, Scala, Python, SQL, VHDL, etc ... - Cours adaptés à vos objectifs (remise à niveau, perfectionnement, prise d'avance) --> Mon expérience : - 4 ans d'enseignement en cours particuliers (maths, informatique, physique) - Coach pour étudiants de 1ère année à l'EPFL - Assistant aux professeurs dans les cours de l'EPFL niveau master pendant 3 ans (aide aux étudiants, correction des copies etc) - Moniteur de catamaran et planche à voile durant l'été --> Mon approche consiste à expliquer les notions de manière claire et progressive, en donnant des méthodes de travail efficaces et des exemples concrets pour ancrer durablement les concepts. - Format : Cours en ligne (Zoom, Teams, Google Meet) --> Que vous ayez besoin d'un coup de pouce pour réussir vos examens ou que vous souhaitiez prendre une longueur d'avance, je serai ravi de vous accompagner vers vos objectifs. À bientôt !

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Amin

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36Fr

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14Élèves

Science des données appliquée et statistiques avec Python et R — Pour étudiants et professionnelsTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Science des données appliquée et statistiques avec Python et R — Pour étudiants et professionnelsTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ? Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio). Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs : - Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment) - Nettoyage, exploration et visualisation des données - Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique - Principes de base des séries temporelles et des prévisions - R pour l'analyse statistique et la recherche académique À qui s'adresse ce programme : - Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie - Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données - Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

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Farouk

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20Fr

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Apprenez la Programmation Orientée Objet en JavaScript 🧠⚙️

Apprenez la Programmation Orientée Objet en JavaScript 🧠⚙️

Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️. La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite. Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement. 🎯 Objectifs de la formation À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser) Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion Éviter les erreurs classiques des débutants en POO Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel 📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript 1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠 Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO. 2. Programmation procédurale vs POO Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable. 3. Les objets en JavaScript Propriétés, méthodes et représentation du monde réel. 4. Le mot-clé this Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé). 5. Limites des objets simples Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée. 6. Fonctions constructrices Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle. 7. Le mot-clé new Ce qu’il fait réellement sous le capot. 8. Le prototype Partage des méthodes et optimisation mémoire. 9. Classes ES6 Syntaxe moderne et bonnes pratiques. 10. Le constructeur Initialisation propre des objets. 11. Encapsulation des données Protéger l’état interne des objets. 12. Héritage entre classes Réutiliser du code intelligemment. 13. Le mot-clé super Communication entre classe parent et enfant. 14. Polymorphisme Un même comportement, plusieurs formes. 15. Composition vs héritage Choisir la bonne architecture. 16. Bonnes pratiques en POO Écrire un code lisible, évolutif et maintenable. 17. Erreurs fréquentes des débutants Les pièges à éviter absolument. 18. Exercice pratique guidé Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.). 19. Quiz d’évaluation (QCM) Valider la compréhension réelle des concepts. 🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique : Explications claires et illustrées Exemples concrets issus de projets réels Exercices simples mais structurants Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend. 🚀 Résultat pour l’apprenant À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript. Vous saurez : 1- pourquoi elle existe 2- quand l’utiliser 3- et quand ne pas l’utiliser Vous repartirez avec : une compréhension solide de la POO un code plus propre et professionnel une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne

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Thioub

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15Fr

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COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Nos élèves de Lausanne évaluent leurs professeurs de Cours de Programmation Informatique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Programmation Informatique, nous demandons à nos élèves de Lausanne de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 188 avis.

Je tiens à exprimer toute ma gratitude envers Amin. Grâce à son accompagnement rigoureux, sa pédagogie claire et sa grande disponibilité, j’ai pu mener à bien l’analyse statistique de mon mémoire dans les meilleures conditions. Il a su rendre des notions parfois complexes beaucoup plus accessibles, en prenant toujours le temps d’expliquer avec précision et patience. Ses conseils méthodologiques, pertinents et adaptés à mon travail, ont considérablement amélioré la qualité de mon analyse et renforcé ma compréhension des outils statistiques. Au-delà de ses compétences académiques, j’ai particulièrement apprécié son implication sincère et son soutien constant tout au long de mon travail. Amin est passionné et engagé, qui fait réellement la différence dans le parcours des etudiants qui suit.

J’ai eu l’occasion de suivre une formation sur Fusion 360 animée par Matias. J’ai particulièrement apprécié la qualité de son enseignement : il fait preuve d’une grande pédagogie, d’une écoute attentive et d’une remarquable patience. Ses explications sont claires, structurées et adaptées au niveau de chacun, ce qui favorise une réelle progression. Un formateur compétent et bienveillant que je recommande sans réserve.

Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine

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