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7 professeurs particuliers de programmation informatique à Neuilly‑sur‑Seine

Hocine

35Fr

60-min.

/h

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Apprenez le Développement Web : De débutant à autonome avec un expert passionné

Apprenez le Développement Web : De débutant à autonome avec un expert passionné

À propos du cours Vous souhaitez créer votre premier site internet, vous reconvertir dans la tech ou simplement valider un examen ? Je vous propose un accompagnement sur mesure, adapté à votre rythme et à vos objectifs réels. Le développement web peut paraître complexe au début, mais avec la bonne méthode, tout devient logique. Mon approche est 100% pratique : on apprend mieux en codant des projets concrets qu'en lisant des manuels ! Ce que je vous propose d'apprendre : Les bases solides : HTML5 , CSS3 et Javascript. Le dynamisme : JavaScript moderne (ES6+), manipulation du DOM, appels d'API. Frameworks & Outils : React.js, Vue.js ou Node.js (selon vos besoins). Workflow professionnel : Utilisation de Git/GitHub, VS Code, et déploiement en ligne. Aide aux projets : Coaching sur vos projets personnels ou préparation aux titres professionnels. Ma méthodologie Diagnostic : Lors du premier échange, nous définissons vos objectifs et votre niveau actuel. Pratique immédiate : Chaque concept est illustré par un exercice ou un mini-projet. Supports de cours : Je vous fournis des ressources, des "cheat sheets" et le code source de nos séances. Disponibilité : Je reste disponible par message entre deux cours pour débloquer vos éventuels bugs. Pourquoi me choisir ? Expérience : Développeur full stack avec 4 années d'expérience. Pédagogie : J'ai l'habitude d'expliquer des concepts techniques complexes de manière simple et imagée. Flexibilité : Cours en visioconférence ou en présentiel en ile de france.

Mélanie

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45Fr

60-min.

/h

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Ancienne étudiante de Grande Ecole d'ingénieur. Donne cours particuliers maths/physique/computing, du collège à l'université.

Ancienne étudiante de Grande Ecole d'ingénieur. Donne cours particuliers maths/physique/computing, du collège à l'université.

Actuellement Consultante en stratégie des opérations, je continue à donner des cours car j’ai toujours aimé l’école et transmettre mes connaissances. Accompagner les élèves et les aider à progresser est une vraie source de satisfaction pour moi. Riche de mon parcours en classes préparatoires et de quatres ans d'études dans l'école d'ingénieur ENSTA ParisTech et la National University of Singapore, j'essaie de transmettre à mes élèves la rigueur et les méthodes de travail qui m'ont été enseignées. Déroulement typique d'une séance : dans un premier temps nous revoyons ensemble le cours, ce qui me permet d'évaluer les notions comprises et celles sur lesquelles je dois revenir. Ensuite nous faisons ensemble des exercices de difficulté croissante. Au fur et à mesure des séances, nous complétons une fiche résumée avec les notions et formules essentielles à connaitre. L'objectif est de donner confiance à mes élèves en leur montrant que si l'on connait parfaitement les notions essentielles, les sciences sont des matières vraiment faciles. Ayant donné des cours particuliers à plusieurs élèves de tous âges pendant mes années d'école d'ingénieur, j'ai pu me rendre compte que chacun apprenait différemment, c'est pourquoi je reste flexible sur la structure de mes cours ! Des questions ? Contactez-moi et je répondrai avec plaisir!

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Amin

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5.0

58 avis

(58)

36Fr

60-min.

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13Élèves

Science des données appliquée et statistiques avec Python et R — Pour étudiants et professionnelsTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Science des données appliquée et statistiques avec Python et R — Pour étudiants et professionnelsTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ? Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio). Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs : - Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment) - Nettoyage, exploration et visualisation des données - Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique - Principes de base des séries temporelles et des prévisions - R pour l'analyse statistique et la recherche académique À qui s'adresse ce programme : - Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie - Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données - Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Favori des élèves

Thioub

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5.0

5 avis

(5)

14Fr

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/h

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1Élèves

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Nos élèves de Neuilly‑sur‑Seine évaluent leurs professeurs de Cours de Programmation Informatique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Programmation Informatique, nous demandons à nos élèves de Neuilly‑sur‑Seine de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 189 avis.

Je tiens à exprimer toute ma gratitude envers Amin. Grâce à son accompagnement rigoureux, sa pédagogie claire et sa grande disponibilité, j’ai pu mener à bien l’analyse statistique de mon mémoire dans les meilleures conditions. Il a su rendre des notions parfois complexes beaucoup plus accessibles, en prenant toujours le temps d’expliquer avec précision et patience. Ses conseils méthodologiques, pertinents et adaptés à mon travail, ont considérablement amélioré la qualité de mon analyse et renforcé ma compréhension des outils statistiques. Au-delà de ses compétences académiques, j’ai particulièrement apprécié son implication sincère et son soutien constant tout au long de mon travail. Amin est passionné et engagé, qui fait réellement la différence dans le parcours des etudiants qui suit.

Je suis étudiant en science forensique à l'UNIL, et Giuliano m'a beaucoup apporté. Il est un super soutien en physique. Patient, enthousiaste, je me suis beaucoup amusé. J'ai beaucoup apprécié le fait qu'il s'assurait de savoir si je comprenais bien et m'encourageait à poser des questions, peu importe la complexité de celles-ci. Je me suis senti très à l'aise et j'ai bien appris :) Je vous recommande vivement de prendre rendez-vous avec lui!

J’ai eu l’occasion de suivre une formation sur Fusion 360 animée par Matias. J’ai particulièrement apprécié la qualité de son enseignement : il fait preuve d’une grande pédagogie, d’une écoute attentive et d’une remarquable patience. Ses explications sont claires, structurées et adaptées au niveau de chacun, ce qui favorise une réelle progression. Un formateur compétent et bienveillant que je recommande sans réserve.

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