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247 professeurs particuliers de python par webcam

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Professeur fiable: Mon cours est pour vous si vous voulez: - Développez les compétences nécessaires pour obtenir votre premier projet de programmation Python. - Familiarisez-vous avec Machine Learning, Data Science, Django ou d'autres zones sensibles dans lesquelles Python est spécialisé. - Ou apprenez simplement Python pour pouvoir créer rapidement vos propres applications Python. ... alors vous avez besoin d'une base solide en programmation Python. Et mon cours est conçu pour vous transmettre rapidement ces compétences de base. Mon cours est destiné aux débutants complets qui n'ont jamais programmé auparavant, ainsi qu'aux programmeurs existants qui souhaitent augmenter leurs options de carrière en apprenant Python. Le fait est que Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde. De grandes entreprises comme Google l’utilisent dans des applications stratégiques telles que Google Search. Et Python est le choix de langue numéro un pour l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Pour obtenir ces emplois bien rémunérés, vous avez besoin d'une connaissance approfondie de Python, et c'est ce que vous obtiendrez. Voici quelques exemples de ce que vous allez apprendre (Ce n'est pas grave si vous ne comprenez pas encore tout cela, vous le ferez au cours) · Tous les mots-clés, opérateurs, instructions et expressions essentiels de Python nécessaires pour bien comprendre exactement ce que vous codez et pourquoi - rendre la programmation facile à comprendre et moins frustrante · Vous apprendrez les réponses à des questions telles que Qu'est-ce que la boucle Python For, à quoi sert Python, comment Python modifie-t-il la syntaxe traditionnelle du code, etc. · Terminez les chapitres sur la programmation orientée objet et de nombreux autres aspects de Python.
Python · Programmation informatique · Informatique
Professeur fiable: Voulez-vous apprendre la programmation? Avez-vous beaucoup de tâches ennuyeuses et répétitives au travail ou à la maison? Avez-vous des problèmes avec vos devoirs ou vos cours? Voulez-vous automatiser votre vie? Alors viens apprendre Python avec moi. Vous n'avez pas besoin de vouloir devenir développeur pour apprendre Python. La plupart des personnes qui programment en Python travaillent dans un autre domaine, mais utilisent Python en tant que superpuissance pour les aider à effectuer leur travail de manière plus efficace et rentable. Je vais vous apprendre un à un. Nous verrons ce que vous voulez faire et je vous aiderai à atteindre cet objectif. Je vais utiliser les meilleures pratiques en fonction de votre niveau. La plupart de nos travaux seront dans des cahiers Jupyter. Quelques études de cas impliquant des étudiants à moi: Dans un cas, j'ai commencé par automatiser le rapport d'un analyste financier qui n'avait jamais programmé auparavant, lui permettant de commencer à apprendre Python pendant les heures de travail. J'ai également automatisé l'un de ses emplois annexes, ce qui lui a permis d'accroître son revenu disponible. Depuis, il a automatisé de nombreuses autres tâches et fourni de nombreuses autres informations utiles à son entreprise, ce qui lui a valu une promotion et un diplôme de maîtrise parrainé. Je continue à fournir un soutien si nécessaire. Dans un autre domaine, j’ai permis à un doctorant d’analyser leurs micrographes à phase électronique en écrivant avec eux un logiciel qui remplissait les fonctions de logiciel commercial avec une licence coûteuse. J'ai été reconnu par leur nom dans leur document. Remarque: Python 3 uniquement, sauf si vous devez utiliser Python 2.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: ### Description du cours : Ingénierie rapide avec Python et LLM Exploitez la puissance des grands modèles de langage (LLM) grâce à notre cours pour débutants « Ingénierie des invites avec Python et les LLM ». Ce cours est conçu pour vous initier aux fondamentaux de l'ingénierie des invites, vous dotant des compétences nécessaires pour créer des invites efficaces et exploiter les capacités des LLM pour diverses applications. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'ingénierie rapide :** Comprendre les bases de l'ingénierie rapide et son importance dans l'utilisation des LLM. - **Python pour l'ingénierie rapide :** apprenez les compétences essentielles de programmation Python adaptées aux tâches d'ingénierie rapide. - **Exploiter les LLM :** Découvrez comment utiliser les LLM pour générer, manipuler et analyser du texte en fonction de vos invites élaborées. - **Applications pratiques :** appliquez vos connaissances à travers des projets pratiques et des scénarios du monde réel pour créer des solutions pratiques. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'ingénierie rapide :** - Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ? - Importance et applications de l'ingénierie rapide - Aperçu des grands modèles de langage (LLM) et de leurs capacités 2. **Principes essentiels de Python pour une ingénierie rapide :** - Concepts de base de la programmation Python - Bibliothèques Python clés pour le traitement de texte - Mise en place de votre environnement de développement 3. **Créer des invites efficaces :** - Comprendre la structure et les composants de l'invite - Techniques pour créer des invites claires et concises - Exemples d'invites efficaces pour diverses tâches 4. **Interaction avec les LLM :** - Introduction aux LLM populaires (par exemple, GPT-3, GPT-4) - Utiliser des API pour interagir avec les LLM - Générer des réponses textuelles en fonction de vos invites 5. **Techniques avancées d'invite :** - Gestion de requêtes complexes et d'instructions en plusieurs étapes - Affiner les invites pour améliorer la précision et la pertinence - Utilisation d'invites pour différentes applications (par exemple, génération de contenu, analyse de données) 6. **Projets pratiques :** - Création d'une application de génération de texte - Création d'un chatbot utilisant des techniques d'ingénierie rapide - Développement d'un outil d'extraction de données à l'aide de LLM 7. **Considérations éthiques et meilleures pratiques :** - Assurer une utilisation éthique des LLM et une ingénierie rapide - Bonnes pratiques pour un développement responsable de l'IA - Éviter les pièges et les défis courants 8. **Orientations futures et apprentissages complémentaires :** - Exploration de sujets avancés en ingénierie rapide - Se tenir au courant des dernières avancées en matière de LLM - Ressources pour l'apprentissage et le développement continus #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en ingénierie rapide ou LLM - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Les passionnés d'IA en herbe qui souhaitent explorer le potentiel des LLM #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en IA n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie rapide - Écrire et exécuter du code Python pour des tâches d'ingénierie rapides - Créer des invites efficaces pour interagir avec les LLM - Développer des applications pratiques à l'aide de LLM - Appliquer des considérations éthiques et des meilleures pratiques dans votre travail Rejoignez-nous pour le cours « Ingénierie rapide avec Python et LLM » et découvrez le monde de l'IA et de l'ingénierie rapide. Développez les compétences et la confiance nécessaires pour créer des solutions efficaces et exploiter tout le potentiel des grands modèles de langage.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Vous avez du mal avec vos cours de programmation ? La programmation vous a toujours intriguée, mais vous n’osez pas sauter le pas tout(e) seul(e) ? Vous avez déjà des connaissances de base, mais vous voulez renforcer votre niveau ? Alors je peux vous aider dans vos objectifs. Je m’adapte à vos besoins individuels et à votre niveau d'expérience. Fort de 10 ans de recherche scientifique et titulaire d’un doctorat en Sciences Géographiques de l’Université Libre de Bruxelles, j’utilise Python depuis plusieurs années pour l’automatisation de la collecte et le traitement des données, en particulier le traitement d’images satellitaires avec des outils de Machine Learning et Deep Learning. Pourquoi Python et pas un autre langage de programmation ? • Parmi les différents langages de programmation, c’est probablement celui qui possède la syntaxe la plus simple et facile à comprendre, ce qui en fait un langage idéal pour les débutants. • C’est l'un des langages de programmation les plus populaires et la demande de professionnels possédant des compétences en Python est élevée. De nombreux secteurs, dont la technologie, la finance et la santé utilisent largement Python. • C’est un langage polyvalent qui peut être utilisé pour de nombreuses applications comme le calcul scientifique, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, etc. Différentes formules sont possibles : • Aide à la réussite pour des étudiants ayant des difficultés avec leurs cours de programmation. • Pour des personnes ayant une connaissance de base de Python : ◦ Passer au niveau supérieur avec la programmation orientée objet. ◦ Initiation au domaine très recherché de la Data Science Data avec Python
Analyse numérique · Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Apprenez la science des données à partir de zéro avec Python Je suis diplômé de l'Université de Westminster, où j'ai commencé mon parcours dans la science des données et l'apprentissage automatique grâce à l'analyse pratique des données pour les modèles physiques et mathématiques. Avec plus de 16 ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et de la programmation, j'ai développé une approche globale de l'enseignement de la science des données qui met l'accent sur l'application pratique et l'apprentissage par projet. Mes cours sont conçus pour convenir aussi bien aux débutants qu'à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la science des données et de l'apprentissage automatique. Chaque session est conçue pour vous aider non seulement à apprendre, mais également à appliquer efficacement les concepts de la science des données à des projets concrets. Ce que j'offre : Apprentissage par projet : participez à des projets pratiques qui amélioreront votre compréhension de l'apprentissage automatique et de la science des données. Voici quelques exemples de projets : - Modélisation prédictive : créez un modèle pour prédire les prix des maisons, les tendances du marché boursier ou les prévisions de ventes à l'aide de techniques de régression. - Classification des données : créez un classificateur de courrier indésirable, un outil d'analyse des sentiments ou une application de reconnaissance d'images. - Algorithmes de clustering : appliquez des techniques de clustering pour segmenter les données client pour un marketing ciblé ou identifier des groupes au sein d'un ensemble de données. - Analyse des séries chronologiques : prévoir les tendances futures à l'aide de données de séries chronologiques, telles que les conditions météorologiques ou les indicateurs économiques. - Systèmes de recommandation : Développer un moteur de recommandation de films ou de produits en utilisant des techniques de filtrage collaboratif. Cours personnalisés : chaque cours est adapté à votre niveau de compétence actuel et à vos objectifs. Que vous partiez de zéro ou que vous cherchiez à peaufiner votre expertise en Python, TensorFlow, scikit-learn ou d'autres bibliothèques d'apprentissage automatique, j'adapte le contenu en fonction de vos besoins. Formation complète sur le pipeline ML : obtenez une compréhension approfondie de l'ensemble du pipeline de science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation, l'évaluation et le déploiement des modèles. Accompagnement de portfolio et de projet : Bénéficiez de conseils pour développer des projets mettant en valeur vos compétences, que ce soit pour votre portfolio personnel ou dans le cadre d'une mission de bootcamp. Je vous aiderai à faire en sorte que vos projets soient à la fois fonctionnels et percutants. Matériel et devoirs avant les cours : Accédez au matériel d'étude avant chaque séance et effectuez des devoirs de suivi pour consolider ce que vous avez appris et l'appliquer de manière indépendante. Cours en ligne flexibles : apprenez dans le confort de votre maison avec des cours adaptés à votre emploi du temps. Mon approche pédagogique vise à favoriser la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes, essentielles pour une carrière réussie dans le domaine de la science des données. J'ai collaboré avec des entreprises, des start-ups et des établissements d'enseignement, apportant des connaissances pratiques et concrètes aux étudiants et aux professionnels qui cherchent à exceller dans ce domaine. Si vous êtes prêt à construire une base solide en science des données et à acquérir l'expérience pratique nécessaire pour exceller dans des scénarios du monde réel, contactez-moi pour discuter de votre parcours d'apprentissage et de vos idées de projets.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Le cours de programmation en Python pour débutants est conçu pour introduire les étudiants au monde de la programmation à travers le langage de programmation Python. Ce cours vise à fournir aux participants les compétences fondamentales nécessaires pour écrire, comprendre et résoudre des problèmes simples en utilisant Python. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, ce qui en fait une introduction idéale pour les novices. Contenu du cours : Semaine 1 : Introduction à Python Présentation du langage Python et de son importance dans le monde de la programmation. Installation et configuration de l'environnement de développement Python. Écriture du premier programme Python : "Hello, World!" Concepts de base : variables, types de données, opérateurs. Semaine 2 : Structures de contrôle Structures conditionnelles : if, else, elif. Boucles : while et for. Utilisation de la logique conditionnelle pour prendre des décisions dans les programmes. Semaine 3 : Fonctions et modularité Définition et appel de fonctions. Paramètres et arguments. Rôle de la modularité dans la programmation. Utilisation de fonctions pour organiser et réutiliser le code. Semaine 4 : Structures de données Listes : création, manipulation et accès aux éléments. Tuples et ensembles. Introduction aux dictionnaires pour stocker des données sous forme de paires clé-valeur. Semaine 5 : Manipulation de fichiers Ouverture, lecture et écriture de fichiers en Python. Gestion des erreurs liées aux opérations de fichiers. Utilisation de context managers avec l'instruction "with" pour une gestion sûre des ressources. Semaine 6 : Introduction à la programmation orientée objet Concepts de base de la programmation orientée objet (POO). Classes et objets en Python. Encapsulation, héritage et polymorphisme. Semaine 7 : Gestion des erreurs et exceptions Compréhension des exceptions et des erreurs. Utilisation de blocs try, except et finally pour gérer les exceptions. Création de vos propres exceptions personnalisées. Semaine 8 : Applications pratiques et projets simples Réalisation de petits projets pour mettre en pratique les concepts appris. Exemples tels que calculatrices simples, gestionnaire de tâches, convertisseur d'unités, etc. Semaine 9 : Introduction aux bibliothèques et modules Exploration de bibliothèques populaires comme NumPy et matplotlib. Utilisation de modules pour étendre les fonctionnalités de base de Python. Semaine 10 : Conclusion et projets finaux Réalisation de projets plus substantiels pour mettre en œuvre l'ensemble des compétences acquises. Présentation des projets finaux devant la classe. Ce cours de programmation en Python pour débutants vise à offrir une base solide en programmation et à préparer les étudiants à explorer des domaines plus avancés de développement logiciel par la suite
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: En tant que professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 17 années d'expérience en enseignement dans des lycées publics, je suis heureux de proposer des cours de soutien scolaire en mathématiques à distance pour les élèves de niveau Seconde - 1ère et Terminal toutes specialites, ainsi que les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège. Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, à approfondir leurs connaissances, à assimiler leurs cours, à combler leurs lacunes et à se perfectionner dans la discipline des mathématiques. De plus, je suis parfaitement en mesure de les accompagner dans la préparation de leurs examens et concours d’accès aux grandes écoles, et de leur fournir une aide aux devoirs pour qu'ils puissent réussir dans cette matière. Avec mes compétences et mes connaissances avancées en mathématiques, je suis convaincu que je peux offrir à mes élèves des outils et des techniques efficaces pour les aider à progresser. Mon but est de leur donner confiance en eux et de les aider à développer une passion pour les mathématiques, une matière qui peut sembler intimidante au premier abord, mais qui peut être passionnante et enrichissante si elle est enseignée de manière intéressante et ludique. En résumé, je suis confiant dans mes compétences en tant que professeur de mathématiques - Informatique pour aider les élèves de tous les niveaux à progresser et à réussir dans cette matière exigeante. Je suis convaincu que mes méthodes d'enseignement dynamiques et stimulantes aideront mes élèves à atteindre leurs objectifs en mathématiques et/ou Informatique.
Python · Maths · Analyse numérique
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Langues et Cultures : Apprendre l'Arabe, le Français, Darija et Tarifit (tamazight) (Al Hoceima)
Soukaina
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Excellente professeur. Pédagogue et très gentille :) Je recommande !
Commentaire de DOUNIA
Instructeur de programmation expérimenté avec une expertise en Python, SQL, Spark, Git et Machine Learning (Zurich)
Pau
rating star
rating green star
Très sympa. A l’aise. Motivé. Très bonne première impression.
Commentaire de SABINE
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