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Professeur fiable: Embarquez pour un voyage complet à travers l'intelligence artificielle et la science des données avec notre cours « IA et science des données : les étapes pour gérer un projet ». Ce cours est méticuleusement conçu pour les personnes qui aspirent à devenir compétentes dans la gestion et l'exécution de projets d'IA et de science des données, de leur création jusqu'à leur déploiement. #### Objectifs du cours: - **Connaissances fondamentales :** Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de la science des données, y compris les concepts, méthodologies et outils clés. - **Gestion du cycle de vie du projet :** Découvrez l'approche systématique de la gestion des projets d'IA et de science des données à travers chaque phase du cycle de vie du projet. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique grâce à des projets du monde réel et des études de cas. - **Techniques avancées :** Explorez les techniques et algorithmes avancés en IA et en science des données. - **IA éthique et responsable :** Comprendre les implications éthiques et les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement responsables de l'IA. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'IA et à la science des données :** - Aperçu de l'IA et de la science des données - Concepts et terminologies clés - Applications et cas d'utilisation de l'industrie 2. **Cadrage et planification du projet :** - Définir l'énoncé du problème - Identifier les objectifs et les indicateurs de réussite - Planification du projet et gestion des délais 3. **Collecte et prétraitement des données :** - Méthodes et sources de collecte de données - Nettoyage, transformation et intégration des données - Analyse et visualisation exploratoire des données 4. **Développement de modèles :** - Sélection d'algorithmes et de modèles appropriés - Formation, validation et test des modèles - Réglage et optimisation des hyperparamètres 5. **Évaluation et validation du modèle :** - Métriques d'évaluation et analyse des performances - Techniques de validation croisée - Interprétabilité et explicabilité du modèle 6. **Déploiement et surveillance :** - Modéliser les stratégies et outils de déploiement - Suivi et maintien des performances du modèle - Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) 7. **Documentation et présentation du projet :** - Création d'une documentation complète du projet - Présentation des résultats et des idées aux parties prenantes - Communication efficace des résultats techniques 8. **Éthique et meilleures pratiques :** - Considérations éthiques en IA et science des données - Garantir l'équité, la responsabilité et la transparence - Bonnes pratiques pour une IA durable et responsable #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Gérer et exécuter des projets d'IA et de science des données du début à la fin - Collecter, prétraiter et analyser efficacement les données - Développer, évaluer et déployer des modèles d'IA robustes - Communiquer clairement les idées et les résultats aux parties prenantes - Appliquer des pratiques éthiques et responsables dans le développement de l'IA Rejoignez-nous pour maîtriser le processus de bout en bout de gestion des projets d'IA et de science des données et devenir un praticien compétent capable de fournir des solutions percutantes.
Science
Professeur fiable: Kevin est un consultant spécialisé dans l'analyse de données et l'économétrie appliquée à la Banque Mondiale. Il est titulaire d'un doctorat en sciences économiques de l'Université libre de Bruxelles (ULB). Il a aussi été enseignant à l'ULB pour les cours de microéconomie, statistique et économie appliqué entre 2020 et 2025. De plus, son expertise est validé et reconnu par la publication d'une série d'articles scientifiques en économétrie appliquée dans des revues internationales. Entre 2019 et 2025, Kevin a aidé plus de 300 étudiants venant d'universités du monde entier à réussir leurs cours d'économétrie, mémoires de master et thèses de doctorat (un taux de réussite de 98%). COURS D'ÉCONOMÉTRIE Kevin aide les étudiants à comprendre d'une manière très pédagogique les modèles théoriques (par example, OLS, Logit, 2SLS, diff-in-diff, time series) et l'interprétation de résultats économétriques. Kevin a aidé 158 de 160 étudiants à réussir leurs cours d'économétrie. Voir une liste de cours au bas de la description. Estimation - Cours complet : entre 5 et 10 cours de 1h - Préparation rapide avant l'examen : entre 2 et 5 cours de 1h MÉMOIRES et PROJETS Kevin propose un accompagnement aux étudiants pour qu'ils puissent construire la base de données, écrire les hypothèses théoriques, le modèle économétrique et/ou produire des résultats quantitatifs (graphiques, tableaux et régressions) en utilisant Stata, R Studio, Gretl, E-views ou Jamovi comme programme statistique. Kevin propose aussi un accompagnement pour améliorer la structure et la redaction du mémoire afin de mettre en valeur l'analyse économétrique ou statistique. Estimation - Soutien économétrique simple (statistiques descriptives et régressions simples) : entre 1 et 3 cours de 1h - Soutien économétrique avancé : (statistiques descriptives, régressions simples et avancées et tests de robustesse) : entre 3 et 5 cours de 1h - Soutien complet (base de données, méthodologie, résultats et aide à la rédaction) : entre 5 et 10 cours de 1h
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[collège] Cours particuliers de maths, de physique, ou de toute autre matière scientifique (Nice)
Camille
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Nous sommes extrêmement reconnaissantes envers Camille pour son efficacité, sa gentillesse, son sérieux et son professionnalisme. Elle a su captiver les filles qui ont adoré interagir avec elle. Non seulement elle leur a enseigné des astuces pratiques, mais elle a également révisé tout le programme avec elles. Elle a partagé des exercices et des fiches de révision, toujours bien préparée pour chaque cours. Nous pensons sincèrement qu'elle est la meilleure enseignante de mathématiques que nous ayons rencontrée. Très reconnaissantes pour tout ce qu'elle a apporté.
Commentaire de GLADIS
DOCTEUR EN SCIENCES UNIVERSITé+CNRS COURS MATHS PHYS SOUTIEN OPTIMAL BAC CONCOURS EXAMENS SUR LE GRAND PARIS (Argenteuil)
Damien
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Damien a réalisé un bilan très complet avec notre fils Victor. C’est un professeur de grande qualité, à la fois rigoureux et bienveillant. Il a su rapidement identifier ses points faibles tout en restant constamment positif et encourageant. Son approche pédagogique est à la fois claire, structurée et motivante.
Commentaire de JOANNA
Cours particuliers droit et méthodologie - préparation TD et partiels (Bordeaux)
Chloé
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Chloé est une super professeure, elle est agréable et à l’écoute Elle m’a permis de comprendre mes erreurs de méthodologie, et de m’améliorer Je la remercie pour l’aide qu’elle m’apporte, et je la recommande
Commentaire de ELSIE
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