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Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.
---
Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.
---
Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.
---
Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.
2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).
5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.
---
Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.
---
Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.
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Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !
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Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.
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Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.
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Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.
2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).
5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.
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Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !
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Informations supplémentaires
Nos cours en ligne se déroulent avec un format interactif basé sur l’audio et le partage d’écran pour garantir un apprentissage fluide et dynamique.Lieu
Cours par webcam
Chez le professeur: Paris, France
Chez le professeur: Luxembourg
Chez le professeur: Bruxelles, Belgique
Chez le professeur: Berlin, Allemagne
Chez le professeur: Rome, Italie
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Info générales
Compétences :
| Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
|---|---|
| Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
| Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
| Enseigné en : | français |
Présentation
Fort d’une formation approfondie en ingénierie, mathématiques, physique et informatique, et ayant moi-même suivi un parcours en classes préparatoires, je suis particulièrement sensibilisé aux défis que l’enseignement implique. L’un des plus grands enjeux pour un enseignant est de capter et maintenir l’attention des élèves, afin de favoriser une compréhension véritable et durable des concepts. Mon expérience m’a montré que cette tâche est d’autant plus cruciale dans les matières scientifiques, où la rigueur et la logique sont au cœur des apprentissages.Les mathématiques, en particulier, ne sont pas simplement une discipline à maîtriser, mais un outil puissant pour développer un esprit critique. Elles permettent aux élèves de prendre du recul face à des problèmes complexes, de structurer leur pensée et d’adopter une approche rationnelle qui les aide à résoudre des situations variées. Le raisonnement logique, qui est au centre de l’étude des mathématiques et des sciences, s’étend bien au-delà des salles de classe, et constitue une compétence essentielle dans la vie quotidienne et dans de nombreuses carrières professionnelles.
Dans ma démarche pédagogique, je m’efforce d’intégrer ces principes en offrant à mes élèves non seulement des explications claires et détaillées, mais aussi des stratégies pour les aider à acquérir des outils de réflexion et d’analyse qu’ils pourront réutiliser dans d’autres contextes. Je crois fermement que chaque élève peut développer une véritable maîtrise des concepts scientifiques, à condition qu’il soit guidé de manière progressive et adaptée à ses besoins. Ainsi, ma pédagogie vise à rendre les mathématiques et les sciences accessibles tout en cultivant la curiosité et l’esprit critique, pour que mes élèves puissent pleinement s’épanouir tant sur le plan académique que personnel.
Dans cette optique, j’adopte une approche flexible et individualisée, visant à rendre chaque session d’apprentissage stimulante et interactive. L’objectif est de permettre à l’élève non seulement d’acquérir des connaissances, mais également de se forger une méthodologie et une autonomie qui seront précieuses pour leur réussite future.
Education
Titulaire d'un doctorat en mathématiques, informatique et physique, j'ai suivi un parcours académique rigoureux, comprenant des classes préparatoires aux grandes écoles avec une spécialisation en physique, chimie et sciences de l’ingénieur. Mon excellence académique a été reconnue dès le baccalauréat, où j'ai obtenu une mention Très Bien. Cette formation polyvalente et approfondie m'a permis de développer une expertise solide dans ces disciplines scientifiques, tout en cultivant un esprit analytique et une capacité à aborder des problématiques complexes avec méthodologie et rigueur.Expérience / Qualifications
Dispenser des cours de soutien en algorithmique et en initiation à la programmation avec Python, en mettant l'accent sur la compréhension des concepts fondamentaux et leur application pratique.Offrir un accompagnement personnalisé en mathématiques, physique et informatique, destiné aux élèves de lycée et aux étudiants de niveau BAC+2, afin de renforcer leur maîtrise des matières et de les préparer efficacement aux défis académiques.
Commentaires (7)
Bon pédagogue et sympathique.
Nicolas prends bien d'expliquer chaque ligne de code.
C'est un excellent professeur !
Il examine minutieusement le matériel d'étude de ma fille, trouve sa faiblesse et enseigne jusqu'à ce qu'elle le comprenne bien. Après le cours, il lui envoie toutes ses notes d'étude afin qu'elle puisse revoir les questions après le cours avec lui. Merci beaucoup de lui avoir appris !!
Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Cours clair et bien construit. Beaucoup d’exemples.
Il explique bien et le fait avec patience.
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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Statistiques Appliquées : Probabilités et Interprétation des Données
Durée :
- 60 minutes : Introduction rapide et ciblée sur les bases des statistiques et leur application via SQL.
- 90 minutes : Approfondissement des concepts avec des exercices pratiques et des études de cas réels.
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Description générale
Ce cours combine les concepts fondamentaux des statistiques appliquées et les outils pratiques de manipulation de données avec SQL. Il est conçu pour toute personne souhaitant interpréter des ensembles de données en utilisant des techniques de probabilités et d'analyse statistique. Grâce à une approche interactive et pratique, les participants apprendront à extraire, analyser, et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées dans des contextes académiques ou professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases des probabilités et des statistiques appliquées : moyennes, médianes, écarts-types, distributions.
2. Utiliser SQL pour explorer et analyser des ensembles de données statistiques.
3. Appliquer des fonctions SQL avancées pour calculer des métriques clés et interpréter les résultats.
4. Concevoir et exécuter des requêtes pour répondre à des questions spécifiques liées à la gestion de données.
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Programme du cours
1. Introduction (5-10 min)
- Présentation des concepts clés en statistiques appliquées et leur importance dans l'analyse de données.
- Vue d'ensemble des fonctionnalités SQL utiles pour les statistiques.
2. Bases des statistiques appliquées (20-30 min)
- Concepts fondamentaux : moyenne, médiane, mode, variance, écart-type.
- Introduction aux probabilités : définition et applications pratiques.
3. Utilisation de SQL pour l’analyse statistique (30-40 min)
- Extraction et agrégation de données : GROUP BY, COUNT, SUM, AVG.
- Calcul de métriques statistiques simples avec SQL.
- Exploration des distributions et identification des tendances dans les données.
4. Approfondissement (format 90 min)
- Analyse de corrélation et de relations entre variables à l'aide de jointures et de sous-requêtes.
- Utilisation de fonctions avancées pour des calculs complexes.
- Étude de cas pratique : résolution d’un problème réel à l’aide d’un ensemble de données simulé.
5. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Synthèse des notions abordées.
- Conseils pour appliquer ces compétences dans des contextes réels.
- Recommandations pour approfondir l’apprentissage des statistiques et de SQL.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : alternance entre concepts théoriques et exercices dirigés.
- Personnalisée : le contenu est adapté au niveau et aux objectifs des participants.
- Basée sur des exemples réels : les sessions intègrent des études de cas concrètes et des projets pratiques.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en statistiques, informatique, ou sciences des données cherchant à renforcer leurs compétences.
- Les professionnels débutants ou intermédiaires souhaitant intégrer des techniques statistiques dans leur analyse de données.
- Toute personne intéressée par l’interprétation des données et l’utilisation des probabilités dans la prise de décision.
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Avantages de ce cours en ligne
- Accompagnement personnalisé par un expert en bases de données et statistiques.
- Supports pédagogiques et accès aux ressources pour pratiquer entre les sessions.
- Apprentissage pratique pour intégrer immédiatement les concepts à des projets réels.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
Rejoignez ce cours pour apprendre à extraire des informations pertinentes des données et maîtriser les bases des statistiques appliquées avec SQL !
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Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java.
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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée
Durée :
- 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples.
- 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel.
2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme.
3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement.
4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives.
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Programme du cours
1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min)
- Présentation du langage Java et de ses applications.
- Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes.
2. Bases de la programmation Java (20-30 min)
- Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse).
- Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles.
- Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java.
3. Approfondissement (format 90 min)
- Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme.
- Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données.
- Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire.
4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min)
- Introduction à JDBC (Java Database Connectivity).
- Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données.
- Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java.
5. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Résumé des notions abordées.
- Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet.
- Feedback et orientations pour les prochaines sessions.
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Méthodologie d’enseignement
- Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques.
- Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur.
- Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels.
- Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles.
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Avantages de ce cours en ligne
- Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées.
- Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session.
- Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps.
- Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données !
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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Électricité et Magnétisme : Notions Fondamentales et Problèmes Courants
Durée :
- 60 minutes : Introduction aux concepts fondamentaux et résolution de problèmes simples.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts clés avec des applications pratiques et exercices avancés.
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Description générale
Ce cours innovant combine l’étude des notions fondamentales de l’électricité et du magnétisme avec des outils modernes d’analyse et de gestion des données. Il est conçu pour les étudiants et les professionnels souhaitant renforcer leur compréhension de ces phénomènes physiques tout en utilisant SQL pour modéliser, analyser et interpréter des données expérimentales ou théoriques. Grâce à une approche interactive et pratique, vous apprendrez à résoudre des problèmes classiques d’électricité et de magnétisme tout en intégrant des techniques modernes d’analyse de données.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases des phénomènes électriques et magnétiques : lois de Coulomb, Ohm et Faraday, circuits électriques, et champs magnétiques.
2. Modéliser et interpréter des phénomènes physiques à l’aide de bases de données et SQL.
3. Résoudre des problèmes pratiques en électricité et magnétisme avec des méthodologies claires et des outils modernes.
4. Appliquer les concepts théoriques à des études de cas concrets intégrant des données expérimentales.
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Programme du cours
1. Introduction aux concepts clés (10-15 min)
- Notions fondamentales : charges électriques, champ électrique, champ magnétique.
- Introduction à SQL et à son rôle dans l’analyse de données expérimentales.
2. Applications en électricité (20-30 min)
- Loi de Coulomb et interactions électriques.
- Étude des circuits électriques simples : résistance, courant, et loi d’Ohm.
- Utilisation de SQL pour stocker et analyser des données de circuits électriques.
3. Applications en magnétisme (20-30 min)
- Champ magnétique et loi de Faraday.
- Interprétation des phénomènes liés aux champs magnétiques.
- Représentation et analyse de données magnétiques avec SQL.
4. Approfondissement (format 90 min)
- Résolution de problèmes complexes combinant électricité et magnétisme.
- Étude de cas pratique : modélisation de phénomènes électriques et magnétiques dans un environnement de données réel.
- Création de requêtes SQL avancées pour explorer les résultats et identifier les tendances.
5. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Résumé des concepts clés abordés.
- Suggestions de ressources pour approfondir les notions d’électricité, de magnétisme et d’analyse de données.
- Discussions sur les applications potentielles dans les domaines scientifiques et professionnels.
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Méthodologie d’enseignement
- Approche hybride : association de concepts théoriques en physique et de pratiques modernes en analyse de données.
- Interactive et personnalisée : chaque session est adaptée au niveau des participants et encourage la participation active.
- Basée sur des cas réels : résolution de problèmes inspirés de situations expérimentales ou industrielles.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en sciences, ingénierie ou informatique souhaitant renforcer leur compréhension des concepts d’électricité et de magnétisme.
- Les professionnels cherchant à modéliser des phénomènes physiques pour des projets ou des analyses de données.
- Toute personne intéressée par la physique appliquée et les outils modernes de gestion de données.
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Avantages de ce cours en ligne
- Explications claires et adaptées aux débutants comme aux initiés.
- Exercices pratiques pour intégrer les notions théoriques à des applications concrètes.
- Utilisation d’outils modernes (SQL) pour analyser et visualiser les résultats.
- Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour allier théorie physique et outils modernes d’analyse de données dans un format dynamique et interactif !
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Description: Ce parcours complet de mathématiques vous accompagnera depuis les bases élémentaires jusqu'aux concepts avancés du niveau master. Le cours est conçu pour tous les niveaux de compétence, des élèves du primaire aux étudiants de niveau master, et offre un apprentissage progressif qui s'adapte à votre niveau.
Niveaux et Contenu:
Niveau 1 - Mathématiques Fondamentales (Primaire)
Introduction aux nombres et aux opérations
Géométrie basique et formes
Mesures et unités
Problèmes de mathématiques simples
Niveau 2 - Approfondissement (Collège)
Algèbre et équations
Géométrie avancée
Statistiques et probabilités
Trigonométrie élémentaire
Niveau 3 - Préparation au Lycée
Algèbre avancée et fonctions
Calcul différentiel et intégral
Géométrie analytique
Introduction à la logique mathématique
Niveau 4 - Niveau Universitaire (Licence)
Algèbre linéaire
Analyse mathématique approfondie
Théorie des nombres
Probabilités avancées et statistiques
Niveau 5 - Approfondissement de Maîtrise (Master)
Topologie
Équations différentielles
Théorie des groupes
Analyse fonctionnelle
Pourquoi postuler: Quel que soit votre niveau actuel en mathématiques, ce parcours évolutif vous offre l'opportunité d'acquérir une compréhension solide des mathématiques, des bases jusqu'aux concepts avancés. Vous pourrez choisir le niveau qui correspond à vos besoins et évoluer à votre rythme. Rejoignez-nous pour maîtriser les mathématiques et développer des compétences essentielles pour votre parcours académique et professionnel.
Poser une question
Envoyez un message à Nicolas et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Nicolas sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00) New York
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àpd 25.23FrCours par webcam
Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis février 2023
- 6 élèves réguliers
- Numéro de téléphone vérifié.
- Connecté à Google
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00) New York
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Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Explorez, Manipulez et Maîtrisez les FondamentauxVous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.
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Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
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Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
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Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
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Jerome
PhD en psychologie cognitive et statisticien donne cours de psychologie, neurosciences et statistiquesEnseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).
Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.
Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
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Data Essentials : apprenez SQL à partir de zéro et maîtrisez les requêtes et la conceptionCe cours s'adresse aux étudiants universitaires qui souhaitent maîtriser les bases des données et les requêtes de bases de données. Nous apprenons la normalisation, les diagrammes ER, DDL, DML dans le cadre de ce cours. Plongez-vous dans la pratique de la logique via différents exercices. Le cours sera adapté à vos besoins spécifiques.
Olesia
Formation en informatique, Base des données, Data science, Data Analytics, BI, Big DataJe propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python):
J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques.
Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise.
-1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud)
-2- Machine Learning
-3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM)
-4- Data Processing
-5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...)
-6- Data Pipelines
-7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données
-8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.)
-- Notre Tech Stack --
- Databases :
AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform)
- Languages :
Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML
- Development environment :
JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText
- Clouds :
Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase)
- Data Lake AWS/Databricks :
EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation
- Web crawling/Scraping :
Python Scrapy
- Data streaming :
Airflow, Kafka
- Data visualization / ETL :
Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M)
- Continuous integration workflows (CI/CD) :
Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS)
- Containerized applications :
Docker (Docker container, Docker-compose)
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VirtualBox, Vmware
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Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains
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Linux, Windows
Rachid
Services de Machine Learning et Data Mining pour aider votre entreprise à prendre des décisions éclairéesJe suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent:
Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc.
Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
Clustering: k-means, DBSCAN, etc.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc.
Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc.
Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc.
Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.
N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.
Rahma
Cours particuliers en informatique : Programmation, Base de données , bureautique ...Consultante senior ayant un diplôme d'ingénieur informatique donne des cours particuliers en informatique (Java, C, C++, BD, Programmation, base de données ...) .
j'ai une expérience de 5 ans en enseignement dans le domaine informatique.
A bientôt j’espère :
Brahim
Introduction à NoSQL DataBase MongoDB par la PratiqueCe cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.
1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions
Patrick
Analyse des données statistiques avec R, STata, SPSS, JamoviL'analyse des données quantitatives est aujourd'hui incontournable dans tous les secteurs. Vous souhaitez renforcer vos capacités dans ce domaine ou le découvrir, vous souhaitez vous faire accompagner dans le cadre de vos études? J'ai conçu ce cours pour vous.
A l'aide des logiciels R, Stata, SPSS ou Jamovi, vous allez apprendre à Explorer vos données, les organiser et les manipuler pour ensuite les analyser et produire vos résultats.
Oussama
Maitriser la Gestion de Bases de Données Relationnelles : Cours Personnalisés avec SQL, DBSM, MySQL et PostgreSQLJe propose des cours personnalisés qui couvrent un large éventail de sujets, des bases de la gestion de bases de données relationnelles jusqu'à la manipulation avancée des données en utilisant des langages de requête tels que SQL et des outils tels que DBSM, MySQL, et PostgreSQL. Mes cours sont adaptés aux besoins et aux styles d'apprentissage de chaque étudiant, et je suis engagé à aider mes étudiants à atteindre leurs objectifs d'apprentissage individuels.
Que vous soyez débutant ou cherchez à améliorer vos compétences, je peux vous aider à développer vos compétences en bases de données relationnelles et à prendre votre savoir-faire dans ce domaine au niveau supérieur. Je suis ravi de vous accompagner dans la découverte du monde de la gestion de bases de données relationnelles et de vous aider à maîtriser les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations sur mes services et sur la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs en matière de bases de données relationnelles.
Yacine
Cours Particulier d’Initiation et Gestion des Bases de Données : SQL, MySQL, WAMP, DBever, SQL ServerIntroduction aux Bases de Données
Découvrez l’importance des bases de données dans le monde numérique, leur rôle dans la gestion et l’exploitation des données, et les concepts fondamentaux du stockage structuré.
SQL pour les Débutants
Apprenez les bases du langage SQL : requêtes SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, les jointures, les fonctions d’agrégation et bien plus pour interagir efficacement avec une base de données.
MySQL et WAMP Server
Installation et configuration de WAMP Server pour créer et gérer des bases de données MySQL localement. Apprenez à utiliser phpMyAdmin pour une gestion simplifiée.
DBever et SQL Server
Introduction aux outils de gestion de bases de données professionnels : prise en main de DBever et SQL Server pour administrer, analyser et optimiser vos bases de données.
Gestion et Exploitation des Bases de Données
Découvrez les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données : indexation, optimisation des requêtes, sécurisation et sauvegarde des données.
Administration des Bases de Données
Comprendre les rôles d’un administrateur de base de données (DBA) : gestion des utilisateurs, droits d’accès, maintenance et supervision des performances.
Projet Pratique SGBD
Appliquez vos connaissances sur un projet concret de gestion de bases de données, allant de la conception au déploiement, en passant par l’optimisation et l’administration.
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MÉTHODES D’ANALYSE QUANTITATIVE (Statistiques et base de données)Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Emna
[PYTHON - Data Science - AI] Apprenez Python, la science des données et l'intelligence artificielle du débutant à l'avancéVous êtes lycéen ?
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Je suis certifié du Python Institute (PCAP : Certified Associate in Python Programming) et je travaille avec Python depuis plus de 5 ans.
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